2分钟细说WePoKer辅助，AAPOKER原来确实真的有挂（有挂教程）-哔哩哔哩

该研究团队分析了一系列热门“开源”大语言模型项目，从代码、数据、权重、API到文档等多个方面评估其实际开放程度。研究还将OpenAI的ChatGPT作为闭源的参考点，凸显了“开源”项目的真实状况。,开源大模型的出现显著降低了开发的门槛，开发者和中小企业能够利用这些先进的AI技术，而不必从零开始构建模型，从而节省了大量的时间和资源。这使得更多创新项目和产品得以快速落地，推动了整个行业的发展。开发者们在开源平台上积极分享优化方法和应用案例，也促进了技术成熟和应用。

对于这个需求，前文提到的全链路UPI总线互连技术，完全可以满足（通信带宽高达16GT/s）。,团队通过将这些scale参数量化到8位浮点数（FP8），显著减少了所需的存储空间。,大语言模型的开源是一项复杂而细致的工作，并非所有模型都必须开源。,这场争论的核心涉及到技术发展的方向和模式，反映了不同利益相关者的观点和立场，在我们谈论大语言模型的开源和闭源之前，需要厘清先“开源”和“闭源”这两个基本概念。

研究人员表示，创新的唯一途径是通过调整模型，为此需要足够的信息来构建自己的版本。不仅如此，模型还必须接受审查，例如，一个模型在大量测试样本上进行了训练，那么它通过特定测试可能并不算一项成就。,Mistral Large2 的情况类似，在模型权重和 API 方面保持了较高的开放度，但在完整代码和训练数据方面的开放程度较低，采用了一种平衡商业利益和开放性的策略，允许研究使用但对商业使用有所限制。,为了进一步压缩模型的权重参数，团队还采用了嵌套量化（Double Quant）技术。,NF4量化方法可将Yuan2.0-102B的尺寸压缩到原来的1/4,从表中我们可以看到，和海外的情况类似，开源较为彻底的模型基本是由研究机构主导，这主要是因为研究机构的目标是推动科研进步和行业发展，更倾向于开放其研究成果。

马斯克19天建成由10万块H100串联的世界最大超算，已全力投入Grok3的训练中。,至于什么是开源大模型，业界并没有像开源软件一样达成一个明确的共识。,华为Pura 70系列手机在升级到HarmonyOS4.2.0.172版本后，新增了令人瞩目的AI扩图功能，为用户带来更丰富和有趣的摄影体验。用户可以轻松享受AI技术带来的创作乐趣，拯救废片，释放创意潜力。