PPT图表制造指南PPT选择适合的图表很关键 (ppt图表制作)

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PPT图表制造指南PPT选择适合的图表很关键
俗话说:“字不如图,图不如表”,有时刻一张图表的消息量是十分大的,图表是咱们在制造幻灯片时用来出现数据,变动趋向以及剖析数据面前所传递消息的图示化工具。
在 Office 2016 这个软件当中,光图表类型就到达了16种之多,所以说在上班中的运行还是特意的广的。
除去咱们最罕用到的柱形图,条形图,折线图,饼图,面积图之外还有散点图,地图,股价图,曲面图,雷达图,树状图,夕阳图,直方图,箱型图,瀑布图,漏斗图等多种图表。
面对这么多的图表,咱们要做的第一件事就是选择适合的图表来出现咱们的数据。
选择适合的图表
在公司年初会议上,一个共事PPT的外面的图表,数据明明不是示意某个名目占全体的百分比,由于其中一切数加起来曾经超越了100%了,但他硬是塞到饼图当中,这就十分不合理了。
所幸年初会议上公司上层也是走马观花的大抵看一遍,没有细心看,不然我的那位共事就十分难堪了。
如下图所示,数据只是用来示意哪个起因影响更大一点,为了便于比拟,咱们应该经常使用条形图而非饼图。
由于条形图从视觉上,更繁难对数据的大小启动比拟,而饼图则更多实用于用来示意部分占全体的百分比。
相似的失误还有用饼图来示意一年开售量的变动趋向,用折线图来示意某个名目占全体的百分比等,这些都是对图表属性不了解形成的不合理经常使用,图表绘制进去之后就容易惹起误读或许难以了解。
所以在制造图表之前,咱们就要依据咱们的消息所要传播的意思,去选择适合的图表来启动出现。
在 Office 2016 软件当中,每一类图表上方还有不同的分类,即使都是柱形图,但不同的柱形图所代表的含意也有所不同。
比如说,你可以看到柱形图分为了簇状柱形图、沉积柱形图、百分比沉积柱形图还有一些三维的柱形图。
簇状柱形图实用用于对数据启动比拟,或许跟期间有相关性的数据启动出现,沉积柱形图则实用于示意一个国度第一产业、第二产业、第三产业的散布状况。
百分比沉积柱形图则实用于示意三大产业占国民消费总值的比例的变动。
假设你不知道怎样辨别,可以参考上方我为你预备的图表类型选择参考指南。
关于示意比例的,咱们可以经常使用百分比沉积柱形图,饼图以及百分比沉积条形图来启动示意。
关于用于数据之间对比的,咱们可以经常使用只要繁多系列的柱型图(在office 2016当中,选择编辑数据,拖动数据选中的框到系列一的左边,即可成功)、多系列的折线图、以及繁多系列的条形图来启动对比。
关于示意数据之间相关性的,比如每个季度GDP受第一产业、第二产业、第三产业的影响水平,咱们可以用多系列的柱形图、条形图以及雷达图和散点图来示意。
但在经常使用雷达图或许散点图这类比拟少见的图表之前,要优先思考受众的接受水平,他们是否看懂这种图表?假设不行那倡导还是经常使用经常出现的图表类型。
关于示意趋向的,比如说2017年每个月开售量的变动,咱们可以经常使用柱形图、折线图、面积图来启动示意。
而最后数据跟期间是有相关的,咱们也可以经常使用柱形图、折线图、条形图、面积图来启动示意。
以上都是关于如何选择一个适合的图表的引见,这一点十分关键,一旦选错图表,消息的传播就变得艰巨或许有效,即使前面图表做的再难看也只是徒有其表。
分类数据选择的图示方法是
关于分类数据,罕用的图示方法包括饼图、条形图和重叠图。
1. 饼图:饼图是一种罕用于示意分类数据的图示方法。
它将数据集中的一个分类变量的不同类别的比例用一个圆形的不同扇区来示意。
每个扇区的弧长与该类别的比例成正比。
例如,假设咱们有一个数据集,蕴含了四种不同的水果(苹果、香蕉、橙子、其余),每种水果的数量不同,咱们可以用饼图来示意这四种水果各自在总数中的比例。
2. 条形图:条形图经过长方形的长度来示意各类别数据的数值大小。
每个类别都会有一个独立的条形,条形的高度或长度与该类别的数值成正比。
例如,在上述的水果数据集中,咱们可以用条形图来示意每种水果的数量。
这样,每种水果的数量就可以直观地经过条形的长度看出。
3. 重叠图:重叠图是一种不凡的条形图,实用于展现多个分类变量的散布状况。
在重叠图中,每个类别的数据都被示意为一个长方形,但这些长方形是被重叠在一同的,构成一个更高的条形。
例如,假设咱们不只要每种水果的数量,还有每种水果的多少钱,咱们就可以用重叠图来示意这两种分类数据的散布状况。
这样,每种水果的数量和多少钱就可以经过条形的不同部分直观地看出。
无论选择哪种图示方法,都须要依据数据的个性和要传播的消息来选择。
同时,图示的明晰度和易了解性也是十分关键的思考起因。
咱们应该选择那些能够让读者直观、极速地理解数据的图示方法。
什么是消息图表设计
如下所示。
消息图表或消息图形是指消息、数据、常识等的视觉化表白。
消息图表理论用于复杂消息高效、明晰地传递,消息图表在计算机迷信、数学以及统计学畛域也有宽泛运行,以提升消息的传递。
可以看做是数据可视化剖析(DataAnalysis)的一个方向,人类大脑关于图形更容易接受,所以更能高效直观明晰地传递消息。
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