投资组合提升模型是如何推导的 (投资组合提升方案)

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• 投资组合提升模型是如何推导的？
• 在lingo中求解提升疑问后怎样应用结果计算别的式子
• 帮我讲一下这数学建模标题啊（有答案）

投资组合提升模型是如何推导的？

马科维茨模型是一种用于资产组合提升的经典模型。

其基本思维是在危险和收益之间寻求一个平衡，经过提升资产的组合比例，以最小化投资组合的危险，或在给定危险水平下最大化投资组合的收益。

马科维茨模型的外围是经过有效前沿曲线来形容不同危险水平下的最优资产组合。

上方引见马科维茨模型的公式及其含意。

在lingo中求解提升疑问后怎样应用结果计算别的式子

1、标题：求minz＝2＊x1＋3＊x2＋x3；s.t.x1+4*x2+2*x3=8；3*x1+2*x2=6；xj=0，j=1，2，3，]。

关上Lingo软件，进入上方编程形态。

2、依据实践疑问，建设数学模型，即使用数学建模的方法建设提升模型；依据提升模型，应用LINGO来求解模型。

重要是依据LINGO软件，把数学模型转译成计算机言语，借助于计算机来求解。

3、关上lingo，这是它的主界面。

输入程序框架输入疑问只有要依照图中的格局去写。

可以看到，lingo的编程言语与咱们所学到的运筹学公式基本分歧。

4、你好，答案如下所示。

没明确你的意思，Lingo它会智能变换x1，x2，p的取值，智能求得最优解宿愿你能够详细检查。

假设你有不会的，你可以提问我有期间就会帮你解宿愿你好好学习。

每一天都过得空虚。

5、Lingo基本用法总结（除集函数局部）LINGO是用来求解线性和非线性提升疑问的繁难工具。

Lingo收费版可以支持30个未知数，lingo破解版可以支持几万个未知数、几万个解放条件。

6、max=@sum(links：k*m)；for(links：@bin(k))；end你试一下就可以看到结果示意方式。

第三个疑问不太了解啥意思，我只见过4维疑问，你可以看《提升模型与lindo/lingo软件》一书，比拟好~~~上方有3，4维疑问的模型。

帮我讲一下这数学建模标题啊（有答案）

这个疑问你要第一弄明确答案中，每一个未知起因如x和y所代表的含意，并且要留意其中一个Max前面的一个算式，这个算式是求的整个收益的疑问，就是假定未知起因是已知的，在这种状况下，所得的利润。

（假设这一块不明确可以发消息）上方就是公式一：它起源于“原料丁的供应量最多为50吨”这句话，就是求的你的最多可以经常使用原料丁的量，这个不能超出50这个数的限度；公式二：起源于“产品A、B的市场需求区分为100，200吨”这句话，由于有个市场的需求量，由于要求的你利润最大化，所以必定你所消费的不能超出市场的需求量，不能A产品超出了100，然而B产品又没有到达200这个数值，这样的话你就糜费了原料，不能使产品的消费最大化，因此这是一个限度项；公式三：起源于“含硫量区分是3，1，2，1（%）”对含硫量的限度，由于两种产品的含硫量不同，限度区分须要经常使用两个公式，并且由于A、B产品的性能不同，因此对含硫量计算时分子和分母的各不相反，所以经常使用的未知因数不同，其中关于A产品的计算你应该很分明，知道怎样计算进去的，关于B产品的那个式子是将B产品的不同参数带入，简化之后，换算进去的。

第四条：由于答案中设的x1、x2、x4是甲乙丁所占的比例，因此在混合池中的原料可以看成一个全体，所以，甲乙丁的比例之和是1，就有了x1+x2+x3=1这个式子，由于一切设置的因数均为实践中的经常使用或许是实践存在的，因此有了每个因数大于等于0这个限度。

关于LINGO这个物品我不是很明确，应该是一个软件，给你下了个这个物品的解释，你参考一下，看看能不能自学：LINGOLINGO是Linear INteractive and General Optimizer的缩写，即“交互式的线性和通用提升求解器”，可以用于求解非线性布局，也可以用于一些线性和非线性方程组的求解等。

其特征在于可以准许决策变量是整数(即整数布局，包含 0-1 整数布局)，繁难灵敏，而且口头速度十分快。

普通地，经常使用LINGO 求解运筹学识题可以分为以下两个步骤来实现：1)依据实践疑问，建设数学模型，即使用数学建模的方法建设提升模型；2)依据提升模型，应用LINGO 来求解模型。

重要是依据LINGO 软件，把数学模型转译成计算机言语，借助于计算机来求解。

例题：在线性布局中的运行max Z =5 X1+3 X2+6X3,s.t. X1 +2 X2 + X3 ≤182 X1 + X2 +3 X3 =16X1 + X2 + X3 =10X1 ,X2 ≥0 , X3 为自在变量运行LINGO 来求解该模型，只有要在 lingo窗口中输入以下消息即可：max=5•x1 +3•x2 +6•x3 ;x1 +2•x2 + x3 <=18 ;2•x1 + x2+3•x3 =16 ;x1 + x2 + x3 =10 ;@free( x3) ;而后按运转按钮，失掉模型最优解，详细如下：Objective value: 46.Variable Value Reduced Costx1 14. 0.x2 0. 1.x3 -4 . 0.由此可知，当 x1 =14 , x2 =0 , x3 =-4 时，模型失掉最优值，且最优值为 46。

说明：在应用LINGO 求解线性布局时，如自变量都为非负的话，在LINGO 中输入的消息和模型基本相反；如自变量为自在变量，可以经常使用函数 @free来把系统自动的非负变量定义自在变量，照实例一中的 x3。

LINGO LINGO全称是Linear INteractive and General Optimizer的缩写---交互式的线性和通用提升求解器。

它是一套设计用来协助您极速,繁难和有效的构建和求解线性,非线性,和整数最提升模型的性能片面的工具.包含性能弱小的建模言语,建设和编辑疑问的 全性能环境,读取和写入Excel和数据库的性能,和一系列齐全内置的求解程序.运转环境： Win9x/NT/2000/XP/2003 软件类别： 国外软件/工具软件/计算工具软件言语： 英文LINGO综述Lingo 是使建设和求解线性、非线性和整数最佳化模型更快更繁难更有效率的综合工具。

Lingo 提供弱小的言语和极速的求解引擎来论述和求解最佳化模型。

1繁难的模型示意Lingo 可以将线性、非线性和整数疑问迅速得予以公式示意，并且容易浏览、了解和修正。

LINGO的建模言语准许您经常使用汇总和下标变量以一种易懂的直观的方式来表白模型，十分相似您在经常使用纸和笔。

模型愈加容易构建，更容易了解，因此也更容易保养。

2繁难的数据输入和输中选用Lingo 建设的模型可以间接从数据库或上班表失掉资料。

雷同地，Lingo 可以将求解结果间接输入到数据库或上班表。

使得您能够在您选用的运行程序中生成报告.3弱小的求解器LINGO领有一整套极速的,内建的求解器用来求解线性的,非线性的(球面&非球面的),二次的,二次解放的,和整数提升疑问.您甚至不须要指定或启动特定的求解器,由于LINGO会读取您的方程式并智能选用适合的求解器.4交互式模型或创立Turn-key运行程序您能够在LINGO内创立和求解模型,或您能够从您自己编写的运行程序中间接调用LINGO.关于开发交互式模型,LINGO提供了一整套建模环境来构建,求解和剖析您的模型.关于构建turn-key处置打算,LINGO提供的可调用的DLL和OLE界面能够从用户自己写的程序中被调用也能够从Excel宏或数据库运行程序中被间接调用.