B站 SEO 与 GEO 协同价值分析，附优化原理与供应商推荐

Ai

B站

SEO&GEO协同

Rose Marketing

SEO

Ai GEO

本文对B站SEO搜索引擎优化以及B站AI GEO生成引擎优化进行了深入对比，探讨了它们之间的差异与协同作用。这种双轨制优化策略能够同时涵盖传统搜索渠道和AI入口，实现流量的相互补充和数据的双向反馈，从而极大地提升了品牌的曝光度和转化效率。此外，文中还附带了SEO与GEO优化的基本原理介绍以及供应商推荐，其中包括了玫瑰互动的简要介绍。

目录

灵魂拷问

平台数据

SEO和GEO区别

效果展现

优化原理

供应商简介

B站SEO优化

全部在这【88个】位置

B站GEO优化

全部在这【8个】位置

PART.1

灵魂拷问

1. SEO与GEO协同问题

SEO策略已实施但GEO定位效果未达预期，如何诊断数据断层

2. AI内容展现偏差？

大搜排名前三的资料在AI的摘要里缺少了关键信息，那么我们该如何调整和优化这些内容的结构呢？

3.如何排名超越竞品？

同类产品在AI搜索结果中占据了领先位置，然而，我们自身的内容质量评价却更为出色，这其中可能涉及哪些算法权重的不同之处呢？

4.下拉框如何与AI内容联动？

搜索引擎下拉框已经预填了品牌的关键词，然而AI生成的文本并未参考相关的资料，那么我们该如何构建它们之间的索引联系呢？

5.优化时需要强化哪些数据标签？

在地域词下拉菜单经过优化之后，尽管AI的本地化搜索功能有所提升，但竞品信息依然出现在搜索结果中，因此需要进一步强化哪些数据标签以增强搜索的准确性？

6.竞品干扰与反制

竞争对手利用用户生成内容对AI语料库造成污染，那么我们应如何利用结构化数据清洗技术来实施反击呢？

7. GEO优化出现问题，如何处理？

AI算法经过升级，原先的地理区域策略已经不再适用，那么我们需要构建哪些新的动态监控体系呢？

8. 技术实施与算法适配

移动设备与个人电脑的GEO排名差距高达40%，那么我们该如何制定一套适用于多种设备的统一内容策略呢？

9. 数据治理与效果验证

用户行为数据缺失导致AI推荐偏差，如何构建本地化用户画像？

10. 优化时如何量化效果？

GEO效果难以用常规的SEO工具进行数值评估，那么我们应当运用哪些定制的AI分析模型来进行测量呢？

PART.2

平台数据

--28个Ai 数据一览--

B站搜索数据

2025年第一季度，日活跃用户数（DAU）实现了1.07亿的里程碑，较去年同期增长了4.2%。

月活跃用户数达到3.68亿，创下历史最高纪录；平均每位用户每日使用时长为108分钟。

互动数据方面，该平台每月平均互动量高达167亿次，每日弹幕量约为1.2亿条，其评论互动率更是抖音平台的2.3倍。

付费用户数量达到3200万，其中有效大会员有2350万，其中超过80%的用户选择了年度订阅或自动续费服务。

年龄层分布情况为：18至30岁年龄段占据了大约80%的比例，其中24岁以下的用户数量超过了50%。

一线城市，如北上广深、杭州、成都等，其占比超过40%；在这些城市，华东地区的用户平均每天使用时长达到108分钟，付费比例约为7.8%，而平均每用户年收益（ARPU值）为180元。

非官方数据 请理性对待

B站Ai

精准匹配：依托自然语言处理技术，解析复杂查询意图。

高效检索：通过索引构建和相关性排序技术，快速响应用户需求。

个性化推荐：根据用户兴趣和偏好提供定制化结果。

持续优化：通过机器学习不断改进算法，适应数据变化。

用户能够借助AI的搜索功能，获取到诸如技术解析、工具评价等领域的专业知识，从而有效辅助其学习过程和消费选择。

内容制作：UP主借助人工智能对视频内容进行归纳，从而提高创作效率；AI技术在虚拟主播及视频内容制作中的应用，有助于提升内容的整体品质。

B站用户数据

↑ 以上是B站搜索平台庞大用户数据(仅部分) ↑

资料源自网络上的不完全公开信息，其中包含一些非官方来源，这些内容仅作参考，请用户在处理时保持理性态度。

PART.3

SEO和GEO区别

SEO&GEO效果对比

SEO大搜页：

GEO落地页：

底层逻辑差异

B站搜索引擎优化：旨在提高内容在百度、谷歌等传统搜索引擎以及B站内部搜索的排序，借助关键词对应、链接权重强化、页面布局优化等多种策略，提升内容的曝光率和用户点击量。主要依靠爬虫抓取、关键词密集度、反向链接等传统SEO方法。

B站AI GEO项目，通过改善内容的语义结构、增强其权威性以及实现多模态内容的适配，确保内容在AI生成答案时作为可信的参考资料，从而提高其在AI搜索结果中的引用频率。该项目依托于自然语言处理技术（NLP）、知识图谱构建、用户意图的识别以及多模态内容分析（包括视频字幕、3D模型等）。

协同价值互补性

流量覆盖互补

SEO构成了流量进入的起点，AI GEO借助人工智能生成的答案引用来拓宽展示范围，进而形成了“搜索、推荐、互动”这一完整的循环体系。

内容优化互补

在搜索引擎优化（SEO）的关键词策略中，应将人工智能所理解的语义标签巧妙地整合进关键词布局，例如将“通州美食”与具体地理位置信息“坐标:39.9398,116.654”相结合。

将经过SEO优化的具有权威性的内容，如行业分析报告等，同步传输至AI GEO系统，以此提高其EEAT（Experience, Expertise, Authoritativeness, and Trustworthiness）评分。

用户互动互补

AI GEO的精确推荐功能能够有效提高用户满意度，这一提升效果进一步促进了SEO相关指标的增长，例如页面停留时长和内容分享比例。

技术工具互补

结合SEO和GEO信息，借助统一平台（例如全息美AISEO/GEO），我们能够同步管理关键词的排名和AI引用的监控。

PART.4

效果展现

SEO优化效果

关键位置效果展示.

下拉框、相关搜索、搜索结果

三个位置的效果对比图

M端效果对比

PC端效果对比

ROSE MKT

GEO优化效果

效果1、B站AI搜索助手

M端

用户输入的关键词或具体问题，充当了启动搜索或提问的指令，指引着AI助手执行相应的任务。

AI助手在执行任务时，需依据用户提交的指令或提出的问题，以此为参考进行后续的操作处理。

模式可调整：支持变换搜索人工智能助手的运作模式，以便适应多样化的搜索与问题解答需求。

输出解决方案时，需提供详尽的1234步骤，通过搜索AI助手，针对用户提出的问题，提供详尽的回答和分析，以解决用户的具体需求。

点赞5：内容激励：旨在鼓舞用户或对输出内容给予肯定等用途或提示。

在标记6处，需提供用于解答问题所依据的相关信息、资料来源等细节。

对参考资料进行深入阐述，详细列出包括具体视频、文章在内的详细资料清单。

模型内容补充训练：此功能旨在对模型进行内容上的补充与完善，提供相关训练提示。

效果2、B站AI问答-M端

效果3、B站AI问答-APP端

目前，B站AI工具页面的内容仅能在移动设备上查看。一旦该工具在个人电脑端开放使用，我们将立即添加相应的效果展示图。

PART.5

优化原理

B站SEO优化

基础架构优化

在视频标签的添加上，需确保其精确性，例如使用#通州美食#等标识；同时，应巧妙融合热门标签和长尾关键词，比如“2025北京漫展时间表”。

描述：探秘通州夜市，尽享地道美食，点击查看攻略，体验夜市魅力，一网打尽美食精华。

移动端适配需满足以下条件：封面图分辨率需达到1080P及以上，竖屏模式下字幕需保持清晰可见，同时加载速度应控制在3秒以内。

内容质量提升

视频尾声鼓励观众参与弹幕交流（例如提示“点赞1号获取链接”），以此增强评论区互动氛围。

获得权威认可：通过发布行业白皮书或与知名机构（例如中汽研）合作编撰资料，以及引用学术研究成果来增强内容的可信性。

内容实时更新：直播节目可迅速定位至秒级索引，每当新视频上线，于发布后两小时内即上传sitemap以加快索引的抓取速度。

B站Ai GEO优化

多模态内容设计

视频优化过程中，需加入SRT字幕，并在关键帧中嵌入具体的地理坐标信息，例如：“#通州运河公园，坐标：39.9398,116.654”。

3D模型需上传，以便实现产品全方位的360°展示效果，例如汽车内部装饰部分。同时，这些模型需与Google SGE等平台相兼容。

语音适配需对问答模式进行优化，例如在提出“小爱同学，请为我推荐通州亲子游的攻略”这类问题时，系统能够更精准地理解和回应。

地理围栏与用户画像

在本地化标签功能中，用户需手动添加地理标识，例如#上海美食#，随后系统会根据用户的IP地址自动进行定位，并推送相关内容。

在兴趣图谱的构建过程中，通过分析用户过往的行为数据，例如他们频繁浏览杭州的旅游视频，我们将这些用户标识为“杭州兴趣用户”，并为他们推荐与之相关的信息内容。

动态广告投放策略：针对特定商圈进行精准投放，例如在北京的三里屯区域；同时，广告文案巧妙融入地方特色，运用方言元素，比如“通州的朋友们，咱们一起去夜市逛逛吧！”

SEO&GEO双轨制优化

短期（0-6个月）

SEO基础建设：

完成核心关键词排名优化（如“通州美食”进入前3位）。

搭建外链矩阵（知乎高赞文章链接至B站视频）。

GEO试点应用：

在关键页面中融入人工智能互动功能，例如“点击即可创建专属的通州旅游规划”。

对用户测试反馈进行收集，以改进生成式内容的品质（例如，提升AI对“通州夜市停车攻略”的回答质量）。

长期（18个月以上）

AI原生内容开发：

构建适用于生成式搜索的资料结构（例如，将“通州旅游指南”以对话形式展现）。

构建知识图谱（如“通州美食=烧烤+夜市+老字号”）。

多渠道协同：

打造传统搜索（如百度）、智能助手（例如文心一言）、社交平台（比如抖音）之间的流量整合效应。

PART.6

供应商简介

01、综合评价

专业背景与资历

何亚涛，深耕SEO优化领域长达16年，同时被誉为Ai GEO流量营销的奠基人。

自2009年起投身行业，他积累了丰厚的实践经验，对数字营销领域进行了深入钻研，特别致力于SEO技术的研发和策略的创新。他不仅对传统搜索引擎优化领域有着扎实的功底，而且始终关注技术动向，在移动端SEO和AI辅助内容优化等前沿领域实现了显著成就。其专业领域涉及从关键词策略的制定到网站整体架构的优化，这一全程服务，曾服务于电商、教育、科技等行业中的领军企业，有效帮助客户实现了流量的显著增长以及品牌知名度的有效提升。

行业贡献与影响力

何亚涛作为业界领军人物，长期为众多知名企业提供数字营销咨询服务，并成功领导了多个大型SEO项目，取得了显著成效。他热衷于行业交流，通过线上线下讲座、技术分享会等多种方式，广泛传播先进的理论和方法，助力行业标准化进程。他所主导研发的“数据驱动型SEO诊断系统”等实用工具，已在企业优化流程中得到广泛应用，显著提高了行业工作效率。

专业能力维度

何亚涛不仅技术造诣深厚，而且对商业洞察敏锐。他的策略不仅能够精确解读搜索引擎的算法规则，还能与企业的具体业务需求紧密对接。以服务某电商客户为例，他通过优化商品标题的语义架构，成功将自然搜索流量提升了40%，并且将转化率增加了15%，充分体现了他在技术实际应用方面的实力。

理念价值维度

何亚涛的“用户价值优先论”对SEO行业认知进行了重塑，他提出的“内容、技术、数据”三者融合的方法论已被众多上市公司融入其营销策略中。面对流量红利逐渐减少的现状，他倡导的“存量用户深度运营”策略，助力企业年GMV实现超过3亿元的增长，充分证明了其理念的远见卓识。

02、荣誉奖项（部分）

玫瑰互动荣膺擎鸣奖：该奖项针对2024至2025年度在AI与SEO应用以及智能营销领域表现卓越的公司

荣获中国经联会平台经济发展委员会特约研究员

荣获《民族品牌企业评价规范》标准起草组专家委员会委员

受邀接受《铸梦新时代》专访

荣获金旗奖2024年度商业传播精英人物

受邀出席博鳌论坛 并参与圆桌论坛商讨

评选为虎啸奖第十六届评审团评委

荣获CCTV《为爱助力》栏目组 CCTV爱心慈善企业家

中国商业股份协会智库研究员

中国商业股份制企业经济联合会特约研究员

CCTV爱心慈善企业家

荣获中国经济大会2024年度(行业)创新人物

荣获中国专业技术人才管理协会“客座教授”荣誉

参演电影《观心》斩获多项国际奖项

受邀为“企业家 江夏行”活动寄语并出席发展分享会

荣获博鳌峰会2024年度（行业）品牌影响力人物

受邀专访 荣登《时代人物》杂志期刊

* 调研截止日期：2025年07月