B2B营销新趋势：AI推荐背书下的询盘变革与获客新径？

随着企业逐步认可AI作为信息传递的桥梁，询盘模式亦由“单方面发送”转变为“算法推荐”。本文将聚焦于“AI推荐背书”这一崭新趋势，对B2B营销如何通过优化内容架构、设计品牌信号，来实施AI主动“推荐你”的策略进行深入分析。

每当接到一份包含产品名称和具体要求的咨询邮件，我总会不自觉地思考，这位客户究竟是如何与我们相识的？

在传统的出海B2B客户获取途径中，无论是参加线下展会、依靠搜索引擎优化，还是进行广告投放、借助社交媒体推荐，这些方法早已被多次运用。然而，近期我注意到一个细微的变动：越来越多的客户开始向人工智能寻求解决方案。

若你对国际市场有所关注，或曾涉足B2B的海外拓展，或许已经察觉到，近一年来询盘的渠道呈现出前所未有的多样化。其中，一些询盘的来源甚至显得颇为陌生：，

流量入口的切换，比我们想象得更快。

面对冷启动的紧张情绪、对SEO流量下滑的担忧、以及对广告费用增加的忧虑，这个新渠道似乎巧妙地为我们打开了一丝缝隙。

大多数从事外贸业务或出海的企业，对于AI推荐流量的概念可能觉得有些神秘莫测。然而，若是对这一过程进行细致剖析，便会发现它与我们所熟知的搜索引擎优化（SEO）既有相似之处，同时也带来了不少新的挑战与机遇。

本质流程其实只有三步：

用户向人工智能系统如GPT或Gemini提出有关采购的问题，系统会进行检索和分析，随后生成回应。在得到答案后，用户可点击AI提供的链接访问你的企业或网站官网，或者直接通过AI推荐的联系方式进行咨询。

关键问题是：怎么做，才能让AI把“你”选进答案里？

实际上，并未存在一套既定的操作步骤；无论是查阅公开资料，还是亲自在实际操作中摸索，我都感受到这条道路充满了诸多未知。

然而，当我回顾自己走过的道路，仍有一些实际操作的建议想要告诉那些同样对AI流量感兴趣的伙伴们：

1.页面对AI彻底开放

为了向您推荐内容，AI首先需要“发现”您的存在。唯有当网站向AI和搜索引擎全面敞开大门，信息方有可能被这些模型所捕捉并加以解读。

实操建议：

2.信息结构要极致清晰

人工智能倾向于处理那些格式规范、结构清晰、便于分割的信息。对于那些结构杂乱无章或内容支离破碎的网站，即便其内容质量上乘，也难以被模型精确引用。

实操建议：

以下为谷歌AI Overview SERP参考：

3.权威感和被引用感

AI在筛选企业和内容时，会优先考虑那些“信誉良好”“业界认可”以及“外界引用广泛”的，这些因素是AI评估信任度的重要依据。

实操建议：

下图为部分权威资料索引示例：

权威性等同于可信赖，而引用度则代表第三方对其的认可。当这两者相加，将显著提高AI选择你的可能性。

4.联系方式要明文可抓取

在推荐供应商的过程中，AI系统通常会直接展示公司的名称、提供的产品信息以及联系方式。然而，若这些联系方式被隐藏得过于隐蔽或格式不够规范，便有可能导致错失潜在的商业机会。

实操建议：

5.持续做内容+垂类深耕

AI倾向于选择那些在特定领域深入钻研的人。若能持续创作出高水准、专注于某一领域的作品，这将有助于AI在长时间内对你保持记忆。

实操建议：

6.多在与AI互动中输入自有信息（注意隐私与安全）

在将内容发布到网络之外，日常与人工智能进行交流（例如GPT、Gemini等）时，若能多结合自身企业、产品或具体案例进行说明，将有助于强化品牌认知。一旦未来的人工智能系统融入实时学习功能，此类日常的输入信息将变得更加宝贵。

实操建议：

务必避免输入涉密或敏感信息！！

近期，OpenAI遭遇了“公开对话被Google收录”的事件，这一情况让我们意识到，所有用于AI对话的信息都必须是能够对外公开的。

过去我们讨论SEO、SEM以及内容营销，其本质都是为了扩大我们的声音，使其在更广阔的舞台上得以传播。

现在舞台变了，观众和“主持人”都变成了AI。

它有偏好，也有规则，但没有人能给出一套通吃的标准答案。

那些在流量入口转换之际仍能保持深思熟虑与果断行动的人，或许其价值远超流量本身。

对于出海企业来说，AI推荐既是机遇，也是挑战。

你无法预知，接下来主动前来咨询的客户，是源于你自身的专业权威，抑或是AI系统偶然迸发的“创意”。

但有一点是可以肯定的，那就是唯有持续改进信息架构、不断积累优质内容、并在各个可见位置设立可靠的信息锚点，才能在未来的流量浪潮中提高被关注的可能性。