理解用户行为与AI搜索新格局，为你打下坚实基础

理解用户行为与AI搜索的新格局

我们留意到，当前有大量使用者开始直接向人工智能工具（例如GPT）咨询，并且借助人工智能摘要（比如谷歌的AI Overviews）来获得迅速且全面的解答。这表明用户不再满足于获取简单的网址清单，而是希望得到经过人工智能分析、融合了不同渠道关键内容的直接回复。

在这个新背景里，调整AI系统变得十分关键。 它决定了你用心创作的内容能否被AI发现、采用并向用户展示，否则就可能消失在众多信息里，无法获得应有的关注度。

本指南：为你打下坚实的基础

先前我们剖析了几个关键点，包括常规排序和机器引用的内在联系，详实数据的作用，以及树立权威出处的好处，并且给出了若干切实可行的起始阶段改进措施，这些内容共同形成了针对机器检索优化的根本方针，其目的在于引导你开启征程，增强作品被机器引用的几率。

深入探索：生成引擎优化 (GEO)

务必精通并持续引领突飞猛进的智能搜索行业，就必须拥有更加深厚的学问和谋略。为此，我们精心编纂了详尽的《生成式引擎提升 (GEO) 手册》。

让我来带你继续前行：

在人工智能彻底改变信息获取途径的背景下，SEO的实质正在发生转变，我们必须主动适应这种变化。为了在生成式搜索带来的新趋势中占据优势地位，需要及时更新应对方案。通过深入分析当前状况，我们可以制定出具有前瞻性的计划，帮助你持续掌握行业主动权。

什么是 AI 搜索优化？

AI 搜索优化是一种工作方法，能够使内容获得频繁的援引，借助 GPT、Google 的 AI 概览以及 Perplexity 等语言模型，可以让内容获得显著的关注。

这种 LLM 优化方法还叫做生成引擎优化，它主要关注的是让 AI 生成的文本获得更多外部链接，并且提升在相关结果里的显示位置，而不是单纯追求传统搜索引擎的排名。

这包括针对以下平台进行优化：

等等。

要获得成功，必须明白这些平台选择素材的依据。同时要保证你的内容总是他们优先考虑的参考——最好是核心出处或初次被提及的来源。

AI 搜索与传统 SEO 有何不同

常规的搜索引擎排名调整注重的是位次，而借助人工智能的搜索推广则侧重于提升被援引的频次

人工智能系统现在担当起用户与内容之间的桥梁作用，它不仅传递信息，还筛选并整合信息。

这改变了人们搜索和消费信息的方式：

这些不同之处表明你必须变换写作方法。关键在于方便摘录，并非只求信息完整。

为什么 AI 可视化是下一个 SEO 前沿

由于多种原因，AI 可见性将成为下一个 SEO 前沿。

首先，人工智能搜索正在爆发式增长。

依据semrush的AI概览调查，AI概览当前见于百分之十三的检索，仅过两个月其占比便增长了一倍。

自 2023 年 10 月往后，GPT 的每周使用人数暴涨了八倍之多。Perplexity 正在转变为主要的研究手段。谷歌的人工智能方案正在向成百上千万的新客户进行推广。

但有一个关键数据能彻底改变局面：由人工智能驱动的搜索用户完成购买的比例，远超普通自然浏览的访客，前者是后者的四点四倍数。

当有人借助人工智能搜寻到你时，他们便知晓你的办法，进而更接近于选定方案。

这个机会是巨大的。

现阶段，人工智能搜索尚待开拓。常规的搜索结果界面已趋近饱和，人工智能平台对内容引用的渴求十分旺盛，并且此领域当前还比较冷清。

这表明新兴或规模较小的站点将迎来难得的机遇，借助为人工智能量身打造的技术提升，从而赢得广泛的关注。

如今，致力于提升人工智能可察性的企业或许能获取这种需求更为迫切的访问量，与此同时，其余的竞争者则要为日渐萎缩的常规检索量而展开竞争。

窗户不会永远开着。但你无需改变一切才能开始。

如何针对人工智能搜索引擎进行优化

你无需彻底改变整个内容策略即可开始获得 AI 引用。

以下是本周提高 AI 可见性的五种快速方法。

1. 验证人工智能系统可以访问你的内容

在优化引用之前，请确认 AI 爬虫确实可以访问你的页面。

审阅你的 robots.txt 文件，其路径为 /robots.txt。探究其中针对通用型智能爬虫的阻拦条款，诸如

若发现这些机器人带有“禁止访问：/”，那么意味着你正在阻拦机器进行检索。

迅速检测：于 GPT、Perplexity 以及 Claude 平台查找你的企业标识或核心议题，倘若你的资料在这些出处中均无体现，或许意味着存在可进入性障碍。

便捷方法：先在智能系统里查找精确名称，验证三五个热度高的网页，若没发现出处，再查验技术配置情况。

2. 为最佳内容添加具体统计数据

从 2-3 篇已针对你的目标关键词排名靠前的文章开始。

用具体的数据取代模糊陈述

把“许多企业在电子邮件营销方面苦苦挣扎”之类的模糊陈述

依据 Litmus 的 2024 年调查，电子邮件营销每投入 1 美元，就能收获 42 美元的回报，这一结果十分显著。

在人工智能引用的调研里，那些有明确数据支撑的部分，其被援引的频次，要高于那些笼统描述的表述。

这一变化通常会产生最快的 AI 引用改进。

迅速采取行动，在半小时内，为你那篇表现最出色的文章搜集两到三组相关数据，并且要加上恰当的来源说明。

3. 在人工智能平台上测试你的主题

向 GPT 和 Perplexity 提出同你的受众可能询问的,关于你的特定领域或专业能力的问题。

注意哪些竞争对手被引用以及出现了哪些类型的来源。

倘若面对竞争者却总也达不到预期，那么就表明彼此之间存在差异。

要留意人工智能系统表达回应的方式，这能让你明白它们偏爱的表述方法和组织形式。

然后在你自己的内容中反映该语言和格式。

要是 AI 的回复总爱用项目符号的形式呈现，或者直接就下定义，那就得把这些部分整合进你的文稿里。

立即着手：针对核心议题，在 GPT、Perplexity、Copilot 以及 Google 的智能系统上，分别探查五个关联性议题。

记录被引用的来源并分析这些来源有何不同。

他们是否采用特定的数据规格，是否具备特定的标题构造，或者是否包含某些范例类型。

最终，在那些被频繁提及的出处里，挑选一个能够融入后续部分的细节。

4. 构建直接答案的内容

在独立的部分里，直接编写能够完整回答问题的内容，不要设置悬念，预先给出明确的答案。

人工智能系统会分离出内容单元，各个部分必须具备独立意义，不需要结合页面其他部分来理解语境。

采用以具体问题为导向的标题形式，比如“怎样缩短站点进入过程所需时长”，而不要使用含义宽泛的标题，诸如“优化速度技巧”。

然后立即回答该问题。

在开始深入讨论之前，请先了解，你可以借助改进图片质量、运用压缩技术以及挑选更高效的托管服务，以此缩短网站的加载速度。

像这样：

立即着手：重新拟定当前文稿的题目，直接回应受众的疑问。接着，务必让每个题目下的起始段落包含全部的解答，之后再补充具体的补充信息。

5.让自己容易被引用

依照我们的调研与洞察，智能系统，例如用于生成AI概要的平台，在撰写内容摘要时，确实有偏好选取那些涵盖详实资料、实证研究数据以及具备查验依据的实例的倾向

实例为何关键？人工智能虽善于整合数据，却必须借助稳固的“基点”来佐证各类论述。空泛的论断，诸如“我们的技术成效显著”，对机器而言意义不大，因其缺少可分析并引用的明确依据。此类话语难以成为人工智能支撑特定观点的精准例证。

AI需要什么？AI系统更倾向于采纳那些包含具体数据点、时间区间和可度量成果的信息。这些要素为AI提供了明确的参照标准。

一个具体例子 vs 笼统陈述：

这个版本明确了衡量标准，包括加载速度，前后对比缩短了2.4秒，限定在六十天内完成，同时量化了工作成效，具体表现为访问量增加了百分之四十三。这些详尽的信息，为人工智能系统提供了有价值的、可供援引的依据，用以证实性能经过优化得到显著改善。

自身内容的组织形式，以及你作为信息来源的可靠性，同样具有决定性作用，这一点和直接引用的文本内容同样重要。

提供可引用的“干货”是关键：

正如先前提及的，人工智能系统在生成摘要时必须具备明确的依据，过于笼统的表述（例如成效明显）缺乏实际意义。

立即可行的改进：优先引入具体数据和案例。 例如：

这项工作有何意义？明确的量化指标、时间界限以及确凿无疑的成果，例如科研定论和测试记录，能够为人工智能设定明确无误的参照基准，显著提升你的论述被采纳并当作论据援引的可能性，这无疑是效率与效益最为显著的优化途径之一。

将自己塑造为值得引用的权威来源：

我们的调查表明，品牌影响力与网络讨论热度或许关乎人工智能的选用，这凸显了信息出处可靠性的关键作用。

快速行动建议：完善你的专业形象。

帮助你优化 AI 搜索的工具

初次尝试时，体验免费服务是有益的，然而，每周人工核对众多 AI 站点的诸多议题，你将难以胜任。

你可能想知道：

哪些应用程序能够追踪我的品牌在人工智能搜索结果里的出现情况？Semrush AIO能够监测用户在GPT、Perplexity以及Gemini这类人工智能搜索平台上的品牌提及，并且详细呈现品牌在人工智能生成的搜索结果里的具体表现。

你或许好奇哪些手段能让你同对手比较 AI 能被看见的程度？

Semrush AIO 能够协助你参照对手在 AI 方面的表现来设定基准，让你得以在 AI 搜索平台持续监测品牌被提及的情况、公众态度以及所占有的市场比例。

当免费测试不够时

当你需要执行以下操作时，手动平台测试变得不切实际：

AI 监控和优化工具：

品牌提及追踪：

技术验证：

可扩展的测试框架：

在动用资金购买付费工具之前，应当先尝试 2-3 种针对核心主题的免费测试方案。当实际需求出现时，再考虑启用 Semrush AIO。

下一步：实践开始

你已经了解了如何优化 AI 搜索。

这是一个供你开始的简单行动计划。

今天（30分钟）：

本星期：

把文章里 3 到 5 个核心标题变成直接发问的形式，接着让每个标题下面第一段内容直接回应这个问题

在你的作者简介中添加一个具体的案例研究或示例

尝试在智能系统里查找你的议题，用以检测对手是否有关联，接着从那些被频繁参考的出处中，挑选一个能融入你文章的细节，加以改写使用。

就这样。先从这五个步骤开始，然后再深入探讨。

你的竞争对手仍在摸索 AI 搜索优化的真谛。你已经领先了。

今天知识点就分享到这里~