揭秘GEO优化乱象：伪造信息骗收录，未来数据投毒路在何方？

这篇报道的主要意思是：

如今市面上存在着许多进行GEO优化的情况，当中有不少是借助伪造专家身份的手段，还有一些是通过虚构研究报告的方式，以此朝向AI投喂虚假信息，进而骗取AI的收录以及展现。

看到「2万包月」，我回忆起好多年之前的SEO做个优化，也是一两万包年，之后给你去做排名。

后来SEO优化的这种商业模式也不行了，

一个是做SEO优化的效果不如直接投放广告来得快和透明；

再有一个情况是，那个时候存在着不少人，他们收了钱财之后却不履行应尽之事，或者行为随意乱来，直白些讲呢，就是骗取客户的钱财 。

任何没有底线的劣币必然会驱逐良币。

当下，GEO优化这个情况里，同样是出现了巨量的「劣币」，于未来，这般简单 yet 粗暴的，呈现「数据投毒」特质的优化手段，也必将迈向末日句号。

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运用10个问题去聊明白GEO优化究竟算不算「灰产」，和传统的SEO存在哪些不一样之处。

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这是一种策略，是关于即生成式引擎优化的策略，其目的在于通过对AI学习偏好以及信息抓取规则展开研究，去优化品牌信息等内容等，以让这些内容能够优先于其他内容而在AI对话回复里出现，最终达成提升曝光度的目的 。

2、「有事问AI」的用户规模如何了？

到2025年时，我国AI问答的用户数量超过3亿，并且，83%的年轻用户在查询产品时，首先选择的是AI。

也就是说，接下来「有事问AI」将取代传统的搜索。

预计成为紧接着的超级入口的是AI问答，这意指着其中存在着规模庞大的商业契机。

未来你不做GEO优化，就像10多年前不做SEO一样。

3、GEO优化是灰产吗？

GEO进行优化这件事，其本身并非属于灰产范畴，然而要是经由“数据投毒”这种方式，也就是去投喂虚假信息，以此达成GEO优化所设定的目标，那么如此这般的GEO优化便会沦落成为灰产 。

所以，GEO优化是不是灰产，关键在你是通过什么方式优化的？

另外，如果你收了钱，不干活或用欺骗的手段优化，也是灰产了。

4、什么是「数据投毒」？

采取伪造专家身份的手段，运用虚构研究报告等方式，朝着AI系统投喂虚假信息，对AI学习以及信息输出造成干扰，致使其优先展示特定内容，此特定内容多是出于商业目的，以上这些就是那行为 。

短期内，这种方式或许不会停下，毕竟，有需求便会有市场，有利益就会有人去做。

但这种方式也不会长久，平台会打击、国家会出手监管。

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5、GEO优化和传统的SEO优化异同点

首先，要搞清楚什么是传统的SEO？

传统SEO优化主要针对搜索引擎，像是百度、谷歌这类，借助优化网页内容、结构、在外的链接等方式，来提升网页于搜索引擎结果页面的排名，进而增加网站的流量。

其次，再来聊聊GEO优化和传统的SEO优化的异同点。

两个相同点：

对于特定对象而言，提升其在相应平台上的排名，是GEO即生成式引擎优化要达成的目的，同时提升其在相应平台上的曝光度，也是GEO即生成式引擎优化要达成的目的，而提升特定对象在相应平台上的排名，同样是传统SEO即搜索引擎优化要达成的目的，并且提升其在相应平台上的曝光度，也是传统SEO即搜索引擎优化要达成的目的。

SEO的作用在于，使网页在搜索引擎呈现的结果页面里，获取更为优质的排名，进而达成增加网站流量的目的 ；

GEO会让品牌信息之类的内容，优先于其他出现在AI对话回复里，进而提升品牌或者产品信息的展示机遇。

本质上都是为商业服务，帮助企业、品牌进行推广。

提升曝光，增加流量，以此吸引潜在客户，从而实现商业价值转化，像促进产品销售，增添品牌知名度等 。

6、GEO优化与传统SEO优化的作用平台有何不同？

针对AI问答系统（像GPT、国内对话AI）的是GEO优化，针对搜索引擎（诸如百度、谷歌）的是传统SEO。

7、GEO优化与传统SEO优化的信息呈现形式有何差异？

GEO优化的内容直接以AI答案形式呈现，用户无需跳转；

传统SEO的内容以网页链接形式展示，用户需点击进入查看。

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8、数据投毒的危害都有哪些？

对普通用户有哪些危害？

同时，对AI行业也是有危害的。

引发“劣币驱逐良币”现象，这种现象对于GEO优化工作，进而影响整个行业，将会带来不良层面波及所产生的相应后果。

9、如何识别AI中的 “投毒数据”？

10、如何合理合规地做好GEO优化？