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这个数据，对于一些搭载GDDR显存的GPU或加速卡，可以说是毫不逊色。,闭源软件（专有软件）由于商业或其他原因，不公开源代码，只提供计算机可读的程序（如二进制格式）。源代码仅由开发者掌握和控制。典型代表包括Windows，安卓。,千亿参数AI的模型的部署，从此有了性能更强、成本更经济的选择;AI大模型应用，可以和云、大数据、数据库，实现更紧密的融合。,因此，千亿大模型的实时推理，服务器需要具备较高的计算能力，以及较高的存储单元到计算单元的数据搬运效率。

更不应以“道德绑架”的方式要求全面开源，因为这涉及大量技术、资源和安全考量，需要平衡开放与安全、创新与责任。正如科技领域的其他方面一样，多元化的贡献方式才能构建一个更丰富的技术生态系统。,至于什么是开源大模型，业界并没有像开源软件一样达成一个明确的共识。,然而，这种对高端GPU的狂热追求，并非在所有情况下，都是完美无缺的解决方案。,这些搬运对大模型的计算和推理速度，起到了一个决定性的作用。数据搬运很快，LLM吐字的速度也会快。,据Tech星球了解，现在AI外呼行业的平均水平，一台机器人一天可以拨打800-1200个电话。这相当于3-5个人的工作量。如果按照费用来算，以一个电话一分钟计算，1200个电话，最多花费180元。显然，比人要便宜得多。

此外，LC信息的研发工程师还优化了CPU之间、CPU和内存之间的走线路径和阻抗连续性。,其优势在于，一方面可以将LLM参数量化成低比特数据，权重会变小。另一方面，权重缩小之后，在计算时传输的数据量也会变小。,NF4量化方法可将Yuan2.0-102B的尺寸压缩到原来的1/4,带宽,仅有资金雄厚的科技巨头们，诸如微软、谷歌，才能够承担起这笔费用。

要求创作者主动添加关于AIGC的内容标识，这其实也是内容平台面对AIGC浪潮时的权宜之计。因为OpenAI、Meta、谷歌、百度、腾讯等巨头打造的生成式人工智能能力超出了预期，这里的超预期不是指相关厂商打造了拥有与人类智能相媲美的人工智能系统，而是AI生成的内容进化速度太快。,9.心情手帐：根据用户照片的信息，自动生成相应的每日日记，并AI生成相应的题目和记录等。,拯救废片神器！华为Pura 70标准版AI扩图预计8月底前上线,据了解，AI扩图功能基于AI构图算法与图像生成式技术，可理解图片内容的细节和结构，分析推荐合适的扩图区域与扩图比例。,根据性能分析结果，可以清晰地看到模型中不同部分的计算时间分布——