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这项研究的一个重要背景是欧盟的人工智能法案，该法案生效时，对归类为开放的模型实施较宽松的监管，因此关于开源的定义可能会变得更加重要。,他们背后需要强大的技术实力支撑，但离变现遥遥无期。4个月前，因为对AIGC（人工智能生成内容）未来发展的不够乐观，金沙江创投主管合伙人朱啸虎的观点被推上了热搜。在他看来，中国的AIGC机会第一波爆发在企业服务，业务起来快，能马上提高生产力。更重要的是，但经历过上一轮AI热潮的暴击，越来越多的人成为了市场信仰派，他们收紧了钱包。

从表中我们可以看到，和海外的情况类似，开源较为彻底的模型基本是由研究机构主导，这主要是因为研究机构的目标是推动科研进步和行业发展，更倾向于开放其研究成果。,荷兰拉德堡德大学的人工智能研究学者Andreas Liesenfeld和计算语言学家Mark Dingemanse也发现，虽然“开源”一词被广泛使用，但许多模型最多只是“开放权重”，关于系统构建的其他大多数方面都隐藏了起来。

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