新手必备微扑克能不能作弊透视，WePoKer原来确实有挂的（有挂教程）-知乎

这里，LC信息采用了一种并不多见的分位数量化方法——NF4（4位NormalFloat）。,模型参数本身的搬运

如此一来，量化之后的模型既能满足精度需求，又能大幅降低大规模并行计算的访存数据量，从而达到了实时推理的解码需求。,通过嵌套量化，模型的每个权重参数最终仅占用4字节的内存空间，比原始FP32节省了大量的内存占用空间。,事实上，不少消费者在第一次接到AI外呼电话时，都以为他们是真人。不止一位AI外呼机器人人员表示，他们的声音是真人录音，而并非大模型合成的声音。不过，想要更加仿真人，需要更多的资金技术投入。比如，多做几套话术，话术越全，拨打的时候才能越多样化。

超大内存+高速带宽,为了保证工作效率，企业往往会准备多条线路。他们会根据地区匹配，如果拨打北京的用户，那么他们便采用外显北京地区的线路拨打，以防用户看到陌生电话直接不接。,尽管奥特曼迅速复职，微软却放弃了OpenAI给予的无投票权的董事会席位。,针对以上难题，LC信息提出了「张量并行」（Tensor Parallel）和「NF4量化」两项技术创新，成功实现了千亿大模型Yuan2.0-102B的实时推理。,但仅靠硬件远远不够

为了进一步压缩模型的权重参数，团队还采用了嵌套量化（Double Quant）技术。,提供了高传输速率，高达16GT/s（Giga Transfers per second）,对教育和科研而言，开源大语言模型提供了宝贵资源。学生和新手开发者通过研究和使用这些模型，能快速掌握先进AI技术，缩短学习曲线，为行业输送新鲜血液。,首先，是预填充阶段，也叫做前向传播阶段。