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源代码中的CS文件是越多越好还是越少越好 在C#中编写代码时 (源代码中的物理知识)

SEO技术 2024-08-12 20

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在C#中编写代码时,源代码中的CS文件是越多越好还是越少越好?

相反类型的方法用一个文件好,这样查错的时刻繁难查找,我在一个CS文件中都是把事情分一个区,属性分一个区,自定义函数分一个区~这样查找很繁难看着也不会头大~

买卖系统,是不是越繁难越好

买卖系统越繁难越好,这句该怎样了解呢?首先要知道买卖系统是干嘛用的。

一个成熟的买卖系统,还真不是说你用它能赚多少,而是说你经过经常使用一套规定,情愿付出多少成本来换取多少利润的疑问。

买卖系统限定的是危险,你计划亏,能够亏的老本。

只需你能控制住危险,有预期指标,也就是有适合的盈亏比,那么,就按这个战略做就行了,想这么多干啥。

买卖系统繁难,说的就是这个步骤繁难。

比如假打破,噪音。

这个怎样解释?关于大周期趋向战略,你的危险控制,或许更间接点说,你的止损空间就曾经蕴含假打破和噪音幅度了。

这就是为什么我推崇克罗的止损模式——大幅度的外形止损。

假设我眼下没有适合的方法防假打破和噪音,那我就把这段蕴含进止损空间。

趋向确认总能有个方法判别吧?那就把整个确认区都算为止损空间。

空间太大怎样办?降仓位啊,保障你每笔单子的危险都限定在一个可控的范围内不就行了。

比如以前反常30点震荡区间,我开200手,危险度5%。

现内行情生动了,震荡区大了,变60点空间了,我依然要保障每笔危险度5%,那开100手就好了。

无论震荡区空间变大变小,盈亏比是不容易变的。

由于动摇的外形是个自相似个性,震荡区间大,那趋向进去走的也远,震荡区小,那趋向幅度也小。

积攒多少能量,就监禁多少能量,震荡区的动摇幅度和期间与能量成正比,当然这是泛泛的说。

由上引申,系统繁难是说危险度可控,盈亏比可测,而不在乎周期大小。

雷同5%的危险度,雷同盈亏比,我可以放在日线、周线,我也可以放在小时,甚至分时。

都可以。

趋向买卖的噪音行情,被做日内的抓了,做日内的噪音行情,被做高频的抓了。

所以,周期真的不关键,不是说只要趋向买卖能力有大盈利。

每个周期,都有自己的危险度和适合的盈亏比,甚至是可以用同一套方法。

行情动摇自相似,不同周期内的方法人造也可以是自相似。

这句话能否有更深入的含意,我的了解,买卖系统的外围就是对危险的控制,而不是对盈利的控制。

盈利无法精准控制,第一,行情怎样走,走到哪,不知道;第二,就算预测精准,离场错误也徒劳。

所以有句老话说:进场次要,关键在离场。

进场不是不关键,你无法能轻易在山顶上做多。

说次要,就是说,你进场时的危险——止损、仓位是可控的,方案好的,所以就次要了。
源代码中的CS文件是越多越好还是越少越好
离场是说,假设行情开展如预期,那就确保离场战略按方案口头,假设中途出现变动,那就及时离场,锁定利润,别总做电梯,赚了不出,盈余才出。

让利润奔跑,也是顺着行情的开展看,走一步看一步,不是行情没到指标位,但突然转势了,还客观以为趋向会间断,不到位不走,那你就等吧,少数最后亏钱进去。

是趋向带着利润跑,不是你宿愿利润跑,这是两回事。

另外,不是说详细的剖析方法繁难,就说买卖系统繁难,方法只是系统的一局部。

相反,相对复杂的方法,成果或许更好。

由于对危险和预期收益都有一个详尽的评价,无论出现什么行情,心思都有数,有预案。

这样,心态会温和许多,买卖上也不会毛躁,成果就会好。

行情无法控,但危险可控,你的系统运用起来随心所欲,人造就繁难了。

首先,繁难是一个相对概念。

例如,温斯坦买卖系统,在干流买卖畛域被评价为一个繁复、明了的买卖系统。

作为一个基于打破的趋向买卖系统,建仓、止损、平仓,都是以趋向作为买卖方向,以打破识别买卖点位。

关于成熟的系统化买卖者,买卖三要素(买卖方向、买卖点位、资金治理),用史丹·温斯坦自己的话来说:“扫一眼,就知道了。

” 雷同的温斯坦买卖系统,关于系统化买卖的初学者来说,光是识别买卖区间,头脑中既有的买卖相关常识,就把自己给绕晕了。

深陷细节之中,面对两难选用,无论如何都没有“繁难”的感触。

这一点,置信在学习温斯坦买卖系统之初,都有过相似的感触。

因此,假设间接说:“温斯坦买卖系统,是一个繁难的买卖系统。

”实践上,是不谨严,也有些不担任任的说法。

由于关于不同买卖背景的人来说,对温斯坦买卖系统的体验和评价不同。

所谓的“买卖背景”,不只仅是买卖初学者和成熟的买卖者之间的差异。

例如—— 习气趋向买卖的人,开局震荡买卖; 不时小资金买卖的人,间接开局大资金买卖; 买卖系统中的任何一个起因变动,进入了买卖者不相熟的畛域,同相熟这个畛域人相比,都有体验和评价上的差异。

汉末名将张飞,在《张桓侯文集》卷六十《蝶恋花·与月英书》中,记录了一个小故事:孙权遣使东渡日本,使者惊讶的发现,在倭国连小孩子都会说日语! 论断是,要想使自己的买卖系统繁难,应当经常使用自己相熟的买卖通常和工具,构建买卖系统。

相对繁难的买卖系统,长处是什么呢—— 客观体验上繁难的买卖系统,普通来说是买卖者相熟,对其正希冀有信念的买卖系统。

在通常层面,更容易口头,也更容易成功分歧性。

例如,一个老会计用算盘算账,比一个新手用计算器算账,要快得多。

同时,繁难也是一个相对概念。

决策起因多的买卖系统—— 失掉和整顿消息的老本高、期间长; 决策逻辑复杂; 决策流程长; 买卖中面临的变数多; 买卖业绩难以复制; 买卖系统难以评价。

上述仅是买卖系统的运转阶段。

在此之前,还有买卖系统的构建阶段;在此之后,还有买卖系统评价和优化阶段。

每一个阶段,都须要付出不低于运转阶段的老本。

但是,复杂买卖系统参与的收益,并不与其参与的综合老本成线性相关;很多时刻,甚至大失所望。

买卖系统的优化,是边沿成效通常一个十分经典的案例。

例如,一个锤子线买卖系统。

当锤子线出现后—— 要不要思考以后市场的关键趋向方向; 要不要前期的K线验证锤子线反转; 要不要设定一个下跌幅度,或下跌期数,识别有效验证; 要不要辅以成交量验证; 等等,每参与一个条件,系统就会复杂一些。

从技术剖析基本通常过去看,上述条件都会参与买卖系统的正希冀。

但是在买卖系统构建和运转通常中,每参与一个条件,付出的综合老本,远超出买卖者的预期;同时,由此参与的收益,也远低于买卖者的预期。

下面的论述,关键针对团体买卖者。

机构买卖者所参与的综合老本远比团体买卖者更大。

怎样办,买卖系统还要不要优化? 别忘了,咱们在本文前半局部所说的——繁难,是一个相对概念。

同一个买卖系统,例如—— 锤子线,带关键趋向识别,带成交量验证。

关于成熟的系统化买卖者来说,是一个繁难的买卖系统;关于系统化买卖的初学者来说,或许就是一个复杂的买卖系统。

买卖者应当在坚持客观体验繁难的前提下,过度的优化买卖系统。

随着买卖通常的不时积攒,之前觉得复杂的系统优化,客观体验上会变得繁难,同时还优化了系统体现。

写代码是更能让人看懂好呢还是,代码量越小越好

写代码是更能让人看懂好呢还是代码量越小越好?这个疑问是一个掂量性疑问,答案不必定总是固定的。

详细剖析:1、能让人看懂的代码,示意之后的保养相对看疑问要容易,修正起来要繁难,大局部的状况下这种代码要比看疑问的代码好。

2、谋求代码量的最小化,比如投入少量位运算,2进制8进制16进制运算,使得程序运转起来效率更佳,但同时保养此代码就变成了噩梦。

但并不是说这种做法就齐全无法行,在逻辑不复杂的状况下适当的经常使用一些优化,其实对程序是无好处的。

综合来说,大局部状况是以保养难度优先思考的,所以通常是应该把代码写得艰深易读较好。

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