搞艺术 为什么谷歌总是要逼 AI (搞艺术为什么留长发)

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• 为什么谷歌总是要逼 AI 搞艺术
• 谷歌ai代码是什么意思？
• 谷歌ai自己开发了吗

为什么谷歌总是要逼 AI 搞艺术

提到谷歌的人工智能，大家想到的大多是会下棋的阿尔法狗和Waymo无人车。

可要我说，谷歌关于教人工智能画画这件事，如同有种特意的执念。

往年，谷歌推出了一款可以协助人画简笔画的工具Autodraw，随意画几笔，算法就能识别出你想要画什么图案，为你提升进去。

其实这并不是谷歌推出的第一团体工智能+绘画名目，早从2015年开局，谷歌就曾经在用算法应战人类对艺术的意识和审美了。

DeepDream：是深梦还是噩梦？

谷歌不只仅有DeepMind，还有DeepDream——应用深度学习技术识别图片，再把自己解读的画面出现进去。

起初谷歌将这一名目开源，让一切人都可以上行图片，再消费出被DeepDream解读的结果。

不知道是不是在训练是被喂了太多眼睛和小狗的图案，反正派过DeepDream加工过的图片基本都是这样……

充溢了狗脸、眼睛、诡异的螺旋图案，有种异样的魔性。

谷歌甚至还为DeepDream举行过一次性展览，展出的六幅作品还被一位收藏家拍了上去，最高单幅多少钱高达 8000 美元。

这或者是第一位靠“艺术”赚钱的人工智能了。

实践上，谷歌DeepDream真正想要了解的，是神经网络黑盒子的上班逻辑。

咱们都知道，神经网络在识别图像时理论是层数越多、越粗疏，第一层神经网络或者在识别轮廓，两边层的神经网络或者就在识别纹理、笔触等等细节了。

咱们看到的那些正确识别出图像的算法，都是经由人工调试后的，而DeepDream则跳过了人工指点、改过这一步，间接凭着自己的志愿识别图片，并且会经过数次重复，最终就成了咱们如今看到的样子。

和上图一样，假设让咱们把树看成修建，把植物看成鸟，恐怕只能去施展构想力了。

这种机器识别出人眼不能识别的图案的状况，让咱们再一次性开局思索机器视觉和人类视觉的不同。

或者，DeepDream真的是一个有着有限构想力的婴儿人工智能，把人类环球里的一切都看做它可恶的宠物狗。

Quick，Draw！来和人工智能玩你画我猜

很快，谷歌就不再止步于只让人工智能画狗脸了。

在去年，谷歌推出了一款叫Quick， Draw！的绘画小程序。

Quick， Draw！其实就是人与人工智能协作的“你画我猜”，系统随机显示一个名词，要求用户在20秒内把它画进去。

用户用鼠标方便画出物体状态后，而后 Quick， Draw！ 会判别你画的究竟像不像，并且会显示出除了标题之外，你的画还像什么其余的物品。

显然，这是一个搜集数据的好方法。

仅仅半年的期间，就有来自 100 个国度的 2000 万用户，在 Quick， Draw！ 上共绘制了 8 亿幅涂鸦。

谷歌还示意，这些数据了反映的不同文明背景与观点，比如不同国度的人所画的椅子是不一样的，有些国度人画的椅子总是正面，有些则理论是正面。

如今，谷歌曾经开明了其中的局部数据，供一切开发者一同游玩。

Autodraw：人工智能涂鸦巨匠

文章扫尾提到的Auto draw就是Quick，Draw！数据的钻研成绩，也展现了谷歌弱小的机器学习技术。

Autodraw能做到的不只仅是识别你在画什么，它甚至能帮你补完未成功的涂鸦，纠正其中的错：假设你花了一只三只眼睛的猫，Autodraw会去掉一只眼睛。

这象征着，Autodraw曾经领有了咱们所说的形象思想，它并非仅仅是依照历史数据规整图画的线条，而是“知道”眼睛这一律念，并且知道猫只要两只眼睛。

Autodraw的面前，是人工智能系统SketchRNN。

当咱们在Quick，Draw！上作画时，SketchRNN会记下咱们每一笔的状态和顺序，为每一种特定物体（猫、椅子等等）训练出一种神经网络。

把人类涂鸦的笔画当成输入，启动序列编码，用人们的绘画模式来训练神经网络。

成功这一训练后，SketchRNN就了解了某一图案绘画时的“普通规定”。

比如咱们画猫时，会画一张圆脸，两个尖耳朵，两只眼睛，六根胡须。

SketchRNN就能明确，一个大圆、两个小圆、六根线和两个尖角加起来就是“猫”。

而后，再向其中引入变量，让SketchRNN可以输入和接受随机性。

比如猫脸的圆形可以不那么圆，猫的胡须可以长短不齐。

然而三只眼睛这种失误超越了变量浮动的范围，是会被SketchRNN批改的。

和上图一样，雷同是汽车，色彩越偏暖的图案，代表随机性越大，而这些全都是SketchRNN的作品。

SketchRNN只管神奇，可很多人以为这项技术的适用性比拟差。

由于SketchRNN能识别甚至发明图形的要素，是由于团队为每一种图案都训练了一个神经网络。

能做到这些，离不开Quick，Draw！搜集到的庞大数据量，更离不开TensorFlow的弱小算力。

可动用了如此之多的资源之后，SketchRNN的运行范围还只限度于涂鸦之中，假设圈定在“笔画”这个逻辑里，或者以后还能在书法上有所作为，但效率假设还逗留在每个个字搭建一个神经网络上，性价比难免太低了。

不过也有人提出了其余的看法，有学者以为，“笔画”是环球范围共用的沟通模式。

象形文字、壁描写式的线条会对人类大脑构成一种自然的抚慰，人类的艺术发明越来越具象，或者展现了一种大脑和思想退化的或者。

依照这个逻辑，SketchRNN或者能为咱们找回曾经的思想模式，在未来协助考古、史学、人类学等等畛域更好的启动钻研。

谷歌ai代码是什么意思？

谷歌AI代码是指谷歌公司钻研和开发的人工智能算法和代码，包含机器学习、深度学习等多个方面。

它们可以嵌入到谷歌的各个产品和服务中，使得这些系统可以智能学习和顺应不同的情境，从而提供更为智能化的体验和配置。

谷歌AI代码的含意不只仅是技术工具，更是关于未来智能社会的预示和宿愿。

谷歌AI代码曾经宽泛运行于谷歌搜查、语音识别、图像识别、智能翻译等多个方面。

最近几年，谷歌还推出了许多翻新产品，如智能音箱、智能驾驶汽车等，这些产品都集成了谷歌最新的AI技术。

不只如此，谷歌还将AI技术运行于医疗、教育、农业等畛域，为人们带来了智慧和方便。

未来，谷歌AI代码将继续始终地翻新和开展。

随着量子计算、机器人技术、散布式系统等畛域的始终提高，谷歌将进一步增强关于AI的钻研和运行。

未来几十年内，人类将面临许多渺小的应战，如气象变动、疾病盛行等，而谷歌AI代码或者会成为打败这些应战的关键工具之一。

西部环球里的理性机器人、独立日里的无人机大战，这些科幻大片曾经是人们的遐想，而如今，谷歌AI代码的技术成功，正让它们变成事实，一个愈加美妙的未来正在向咱们走来。

谷歌ai自己开发了吗

谷歌AI是自己开发的。

谷歌是一家努力于人工智能和机器学习技术的公司，经过投入少量的人力和资源，始终钻研和开发人工智能技术，包含谷歌的AI算法和产品。

同时，谷歌也与环球各地的学术机构、钻研机构和政府协作，独特推进人工智能技术的开展和运行。

当然，在人工智能技术的开发环节中，也须要思索到安保、隐衷、品德和社会责任等方面的疑问，以确保人工智能技术的开展和运行能够为人类带来更多的优势。