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案例分享 常识图谱在介绍等场景下的运行通常 (案例分享常识怎么写)

SEO技术 2025-01-09 35

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【案例分享】常识图谱在介绍等场景下的运行通常

常识图谱作为语义与结构消息的集成,近年来在介绍、医疗等畛域展现出宽泛运行。

以下是两个成熟的运行实例。

生存服务畛域常识图谱实例:美团大脑

美团为了提升商家和用户体验,构建了生存文娱畛域的大规模常识图谱。

在介绍场景中,美团面临可解释性需求强、畛域多样、数据稠密和时空复杂等疑问。

处置打算包含结构化消息展现,如经过药品效用展现给用户,以及应用图谱门路启动介绍,如经过“奶茶”介绍相关口味的子类。

在美团大脑中,常识推理生成的介绍理由基于用户与商户的门路关联,如介绍“和你一样的四川老乡也青睐这家店的水煮鱼”。

更多细节可见《AI技术运行案例手册》。

常识图谱平台:第四范式Sage Knowledge Base

第四范式开发了低门槛的常识图谱平台,允许智能化常识图谱示意学习。

以三元组到子图的示意学习为例,他们设计了基于三元组和门路的模型,如双线性模型、PTransE、RSN和Interstellar,以及图神经网络模型RED-GNN。

这些模型旨在捕捉更丰盛的常识示意和语义消息。

详细了解Sage Knowledge Base技术,可访问《AI技术运行案例手册》。

其余运行案例

常识图谱还裁减到了学术界,如Mila试验室的逻辑规定推理,以及电力行业中的常识图谱。

要了解更多运行,可登录《AI技术运行案例手册》失掉资源。

本体、实体、元数据、语义网络、常识图谱、数据治理等概念的区别和咨询和经常使用案例

本体是指共享概念化的正式、明白的规范。

它用于定义常识畛域内的概念和相关,并使不同系统和用户之间能够启动通讯和常识共享。

实体是指具备共同的标识并且可以与其余对象区分的对象或事物。

在数据治理的背景下,实体通罕用于示意数据库或常识图中的事实环球对象或概念。

与本体相比,实体更并重于详细事物的示意。

语义网络是指概念和相关的网络,以结构化的方式示意常识。

它用于捕捉概念和相关的含意,并允许推理。

常识图谱是应用实体、相关和属性来示意和存储常识的一种常识示意框架。

它用于从多个起源失掉复杂和异构的常识,并允许初级推理和剖析。

数据治理是指失掉、存储、组织、保养和访问数据的环节。

它包含一系列优惠,例如数据建模、数据库设计、数据集成、数据品质治理和数据安保性。

在音乐流媒体服务中,本体用于定义音乐畛域中的概念和相关,实体包含用户列表、播放列表、专辑、歌曲、艺术家、流派等。

语义网络和常识图谱用于构建复杂相关,数据治理确保了系统的高效运转和数据安保性。

在医疗保健服务中,本体和实体的定义聚焦于医疗常识体系,语义网络构建了医疗常识图谱,数据治理保证了医疗数据的牢靠性和安保性。

金融服务案例中,本体与实体定义了金融常识体系,语义网络构建了常识图谱,以允许投资决策和金融钻研。

数据治理确保了金融数据的安保和合规。

教育服务案例中,本体定义了教育畛域的概念和相关,实体包含在校生、课程、老师等。

语义网络构建了教育常识图谱,数据治理确保了教育数据的治理和经常使用。

综上所述,本体、实体、语义网络、常识图谱和数据治理在各个服务案例中区分表演了不同的角色,共同构建了复杂、高效和安保的常识治理体系。

处置打算 I 城建档案常识图谱运行平台

城建档案常识图谱运行平台围绕城建档案业务需求,提供常识服务,成功消息化与智能化。

平台构建城建档案常识图谱,经过消息检索和推理,为业务人员提供常识服务,如流程智能关联、地块历史数据关联、修建安保预警等。

处置打算聚焦城建档案常识图谱的深度运行,包含单实体多级关联剖析、逐级探求、双实体多级关联剖析、基于常识图谱的意外检测。

平台案例:某市城建档案常识图谱服务平台平台运行示例包含:01单实体多级关联剖析,成功对单个实体的深化开掘;02逐级探求,经过档次结构剖析,失掉更片面的消息;03双实体多级关联剖析,提醒实体间复杂相关;04基于城建档案常识图谱的意外检测,成功对名目合规性、修建物安保性、自定义规定的实时监控。

详细运行包含:(1)名目合规性检测,确保树立优惠合乎法律法规;(2)修建物安保性检测,预防潜在危险;(3)自定义检测规定,满足特定业务需求。

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