新的打破 百度搜查Push共性化 (新的打击)

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• 百度搜查Push共性化：新的打破
• 网络搜查Push共性化：优化与战略
• 什么是共性化消息检索
• bing搜查引擎有什么特点

百度搜查Push共性化：新的打破

网络搜查Push共性化：优化与战略

作者：通用搜查产品研发组

网络搜查的Push共性化旨在经过精准推送，优化搜查DAU和点击率。面对挑选优质物料和精准介绍的应战，他们采取了一系列翻新战略：

1. 优质物料挑选

经过树立多维度评价机制，包含内容品质、用户需求和合规性，从海量数据中挑选出高点击率的物料。

2. 用户精准介绍

经过深度用户画像剖析和高效算法，确保推送内容与用户兴味婚配，优化用户体验和搜查DAU。

全体打算设计模型与战略优化小结与未来

经过战略口头，网络搜查Push共性化已清楚优化DAU和CTR。

未来，将继续优化模型和参数，以成功更高的性能优化。

什么是共性化消息检索

共性化消息检索是指依据用户的兴味和特点启动检索.前往与用户需求相关的检索结果。

它是一种能表现用户共性化特色。

满足共性化需求，造就共性化趋向的检索方法。

在共性化检索中.检索条目与用户查问教训无关，既可以是内容检索。

又可应用与其余事情的相关来检索。

即是以用户检索行为为中心的检索。

共性化消息检索的特点 1.共性化。

共性化消息检索是以用户的实践需求为登程点， 以用户的共性化特色为参照.以共性化手腕和模式来服务。

提供共性化的资源结果。

2.智能化。

共性化检索是从人的意识才干登程的检索方法，其设计离不开人工智能技术的支持.如树立用户模型、智能搜集常识及系统的学习配置等。

共性化检索中智能代理技术Agent用于协助用户确定所需消息。

3.以用户为外围。

共性化消息检索从消息需求的提出到检索，齐全以用户为外围，用户占主导位置。

具备摆布权和选用权.这种自主性的特点体如今共性化检索设计上是以人造言语为接口.交互式问答、了解用户的系统。

在数据库和常识库的设计上也是按用户须要而定。

共性化消息检索的相关技术 1.用户建模技术。

为不同的用户提供有针对性的服务，须要对用户的兴味、习气、历史行为等方面启动剖析从而失掉其共性化消息。

对用户消息启动结构化形容，构建反映用户特点的需求模型.这一环节称为用户建模。

用户建模是成功共性化检索服务的基础和外围。

不同的用户各自面临着互不相反的检索疑问。

不加辨别地给不同的用户提供相反的结果，肯定满足不了用户的检索需求。

要提高用户的满意度，就要掌握用户的特点。

树立用户模型，对用户的消息、兴味及历史查问行为启动治理，对不同用户启动不同的学习，这样就可以针对特定用户提供准确的消息。

可以经过以下三种方法树立用户模型.即手工方法、示例方法及机器学习的方法。

(1)手工方法由用户手工输入感兴味消息的关键词，或选用感兴味的栏目。

这种方法成功起来便捷，但因为齐全依赖用户，容易造成用户模型不够准确。

而且用这种方法树立的用户模型是静态的。

不能顺运行户兴味的变动。

(2)示例方法由用户提供与自己兴味相关的示例及其类别属性来树立用户模型。

因为用户对自己的兴味和偏好等最有发言权.因此用户提供的无关自己兴味的示例最能集中、准确地反映用户的兴味和偏好等特点。

示例普统统过要求用户在阅读环节中对阅读过的页面标注感兴味、不感兴味或许感兴味的水平来失掉。

阅读过的页面及相应的标注成为用户建模的示例。

(3)机器学习方法是经过对用户的阅读内容、阅读历史行为来构建用户模型。

即经过对用户阅读的页面启动剖析来了解用户阅读行为，经过对用户访问历史页面启动剖析来了解用户偏好。

用户阅读的页面可以反映用户的兴味.对其启动聚类。

就能够失掉用户感兴味的主题.从而成功智能用户建模。

2.智能Agent技术。

Agent代理是指在散布式系统中继续自主地施展作用的计算实体。

因为Agent具备独立性、被动性、单干性、移动性等特点，人们罕用它处置搜查引擎中共性化检索的疑问。

3.共性化推送技术。

消息推送技术是指依据肯定的技术规范和商定， 智能从资源当选用消息.并经过肯定的模式(如电子邮件1有法令地将消息传递给用户的一种技术。

其实质是借助一种不凡的软件系统.该软件能够依据用户事前向系统输入的消息恳求.这包含用户的团体消息档案、用户关心的消息主题、消息类型等，系统就能被动地在网上搜查出与合乎用户需求的这些主题消息.并经过挑选、分类、排序，依照每个用户的特定要求.在适当的时刻传递至用户指定的“地点”。

参考文献 1.0 1.1 1.2 纪明奎.共性化消息检索探析(A).生机.2011,11

bing搜查引擎有什么特点

必应搜查引擎的重要特点包含：宏大的索引，提供宽泛的内容；直观的界面，便捷易用；杰出的图像和视频搜查；初级搜查选项，协助用户增加范畴；共性化搜查体验，依据用户历史和偏好调整结果；垂直搜查，专一于特定主题；语音搜查，经常使用语音命令查找消息；移动友好性，提供流利的移动体验。

必应搜查引擎的特点必应（Bing）是一款由微软开发和保养的网络搜查引擎，自 2009 年起推出。

它提供各种搜查服务，包含网页、图像、视频、资讯和地图。

以下突出其重要特点：宽泛的索引：必应领有宏大的索引，涵盖数十亿个网页和其余内容类型。

它经常使用算法和人工查看的联合来确保搜查结果的相关性和品质。

直观的界面：必应的界面用户友好，繁复明了。

它提供了一个洁净的主页，带有易于经常使用的搜查栏、了如指掌的搜查选项和共性化配置。

图像和视频搜查：必应在图像和视频搜查方面表现杰出。

其弱小的图像识别配置准许用户经过上行图片或输入形容来搜查相关结果。

视频搜查则可轻松查找来自多个起源的视频内容。

初级搜查选项：必应提供初级搜查选项，例如布尔运算符、文件类型过滤和言语限度，以协助用户增加搜查范畴并找到更准确的结果。

共性化搜查：必应会在用户登录微软帐户后提供共性化搜查体验。

它可依据用户搜查历史和偏好调整搜查结果，提供更有针对性的内容。

垂直搜查：必应提供垂直搜查，准许用户专一于特定主题，例如资讯、学术文章或本地企业。

这有助于用户极速访问相关消息。

语音搜查：必应经过语音助手 Cortana 和 Windows 搜查栏支持语音搜查。

用户可以经常使用语音命令来查找消息，而无需键入查问。

移动友好性：必应针对移动设施启动了优化，提供流利的搜查体验。

其移动运行程序可在 iOS 和 Android 系统上经常使用。