为什么选择爬虫 简述第一文 选择python (为什么选择爬山的原因)

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简述第一文《为什么选择爬虫，选择python》

1 为什么选择爬虫？要想论述这个问题，需要从网络爬虫是什么？学习爬虫的原因是什么？怎样学习爬虫来理清自己学习的目的，这样才能更好地去研究爬虫技术并坚持下来。

1.1 什么是爬虫：爬虫通常指的是网络爬虫，就是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。

一般是根据定义的行为自动进行抓取，更智能的爬虫会自动分析目标网站结构。

它还有一些不常使用的名字。

如：网络蜘蛛（Web spider）、蚂蚁（ant）、自动检索工具（automatic indexer）、网络疾走（WEB scutter）、网络机器人等。

1.2 学习爬虫的原因：

1.2.1学习爬虫是一件很有趣的事。

我曾利用爬虫抓过许多感兴趣东西，兴趣是最好的老师，感兴趣的东西学的快、记的牢，学后有成就感。

@学习爬虫，可以私人订制一个搜索引擎，并且可以对搜索引擎的数据采集工作原理进行更深层次地理解。

有的朋友希望能够深层次地了解搜索引擎的爬虫工作原理，或者希望自己能够开发出一款私人搜索引擎，那么此时，学习爬虫是非常有必要的。

简单来说，我们学会了爬虫编写之后，就可以利用爬虫自动地采集互联网中的信息，采集回来后进行相应的存储或处理，在需要检索某些信息的时候，只需在采集回来的信息中进行检索，即实现了私人的搜索引擎。

当然，信息怎么爬取、怎么存储、怎么进行分词、怎么进行相关性计算等，都是需要我们进行设计的，爬虫技术主要解决信息爬取的问题。

@学习爬虫可以获取更多的数据源。

这些数据源可以按我们的目的进行采集，去掉很多无关数据。

在进行大数据分析或者进行数据挖掘的时候，数据源可以从某些提供数据统计的网站获得，也可以从某些文献或内部资料中获得，但是这些获得数据的方式，有时很难满足我们对数据的需求，而手动从互联网中去寻找这些数据，则耗费的精力过大。

此时就可以利用爬虫技术，自动地从互联网中获取我们感兴趣的数据内容，并将这些数据内容爬取回来，作为我们的数据源，从而进行更深层次的数据分析，并获得更多有价值的信息。

@对于很多SEO从业者来说，学习爬虫，可以更深层次地理解搜索引擎爬虫的工作原理，从而可以更好地进行搜索引擎优化。

既然是搜索引擎优化，那么就必须要对搜索引擎的工作原理非常清楚，同时也需要掌握搜索引擎爬虫的工作原理，这样在进行搜索引擎优化时，才能知己知彼，百战不殆。

@学习爬虫更有钱景。

爬虫工程师是当前紧缺人才，并且薪资待遇普遍较高，所以，深层次地掌握这门技术，对于就业来说，是非常有利的。

有些朋友学习爬虫可能为了就业或者跳槽。

从这个角度来说，爬虫工程师方向也是不错的选择之一，因为目前爬虫工程师的需求越来越大，而能够胜任这方面岗位的人员较少，所以属于一个比较紧缺的职业方向，并且随着大数据时代的来临，爬虫技术的应用将越来越广泛，在未来会拥有很好的发展空间。

除了以上为大家总结的4种常见的学习爬虫的原因外，可能你还有一些其他学习爬虫的原因，总之，不管是什么原因，理清自己学习的目的，就可以更好地去研究一门知识技术，并坚持下来。

1.3 怎样学习爬虫：

1.3.1 选择一门编程语言。

入门爬虫的前提肯定是需要学习一门编程语言，推荐使用Python 。

2018年5月Python已排名第一，列为最受欢迎的语言。

很多人将 Python 和爬虫绑在一起，相比 Java , Php , Node 等静态编程语言来说，Python 内部的爬虫库更加丰富，提供了更多访问网页的 API。

写一个爬虫不需要几十行，只需要 十几行就能搞定。

尤其是现在反爬虫日渐严峻的情况下，如何伪装自己的爬虫尤为重要，例如 UA , Cookie , Ip 等等，Python 库对其的封装非常和谐，为此可以减少大部分代码量。

1.3.2 学习爬虫需要掌握的知识点。

http相关知识,浏览器拦截、抓包；python的scrapy 、requests、BeautifulSoap等第三方库的安装、使用，编码知识、bytes 和str类型转换，抓取javascript 动态生成的内容，模拟post、get，header等，cookie处理、登录，代理访问，多线程访问、asyncio 异步，正则表达式、xpath,分布式爬虫开发等。

1.3.3 学习爬虫的基本方法。

理清楚爬虫所需的知识体系，然后各个击破；推荐先买一本有一定知名度的书便于系统的学习爬虫的知识体系。

刚开始学的时候，建议从基础库开始，有一定理解之后，才用框架爬取，因为框架也是用基础搭建的，只不过集成了很多成熟的模块，提高了抓取的效率，完善了功能。

多实战练习和总结实战练习，多总结对方网站的搭建技术、网站的反爬机制，该类型网站的解析方法，破解对方网站的反爬技巧等。

2 为什么选择Python?

网络知道在这方面介绍的很多了，相比其它编程语言，我就简答一下理由：

2.1 python是脚本语言。

因为脚本语言与编译语言的开发测试过程不同，可以极大的提高编程效率。

作为程序员至少应该掌握一本通用脚本语言，而python是当前最流行的通用脚本语言。

与python相似的有ruby、tcl、perl等少数几种，而python被称为脚本语言之王。

2.2 python拥有广泛的社区。

可以说，只要你想到的问题，只要你需要使用的第三方库，基本上都是python的接口。

2.3 python开发效率高。

同样的任务，大约是java的10倍，c++的10-20倍。

2.4 python在科研上有大量的应用。

大数据计算、模拟计算、科学计算都有很多的包。

python几乎在每个linux操作系统上都安装有，大部分unix系统也都缺省安装，使用方便。

2.5 python有丰富和强大的独立库。

它几乎不依赖第三方软件就可以完成大部分的系统运维和常见的任务开发；python帮助里还有许多例子代码，几乎拿过来略改一下就可以正式使用。

爬虫是什么东西

1. 爬虫是一类脊椎动物，它们属于四足总纲下的羊膜动物，通常被称为爬行类或爬虫类。

这个类别包括了蜥形纲和合弓纲中的大部分物种，除了鸟类和哺乳类。

这些动物的种类繁多，包括了龟、蛇、蜥蜴、鳄以及已经灭绝的恐龙和类似哺乳的爬行动物。

2. 现存的爬行动物分为四个目：鳄目、喙头蜥目、有鳞目和龟鳖目。

鳄目包括了鳄鱼、长吻鳄、短吻鳄、凯门鳄以及掘鳄等23个物种。

喙头蜥目只有一种生物，即生存于新西兰的喙头蜥。

有鳞目则包含了蜥蜴、蛇和蚓蜥，共有大约7900个物种。

龟鳖目则有海龟和陆龟，大约有300个物种。

这些动物遍布全球，除了南极洲，它们主要分布在热带和副热带地区。

3. 爬行动物的体型差异很大，最大的是咸水鳄，体长可达7米以上，而最小的是侏儒壁虎，仅有1.6厘米长。

除了少数龟鳖目物种外，大多数爬行动物体表都被覆盖着鳞片。

4. 爬行动物的骨骼系统主要由硬骨构成，骨骼的骨化程度较高，软骨部分很少。

它们中的大部分缺乏次生颚，因此在进食时无法呼吸。

然而，鳄鱼已经进化出了骨质次生颚，这使它们能够在半浸没在水中时继续呼吸，并且还能防止捕获的猎物挣扎时损伤脑部。

石龙子科也演化出了类似的结构。

爬虫是什么东西

爬虫，脊椎动物。

或称爬行类、爬虫类，属于四足总纲的羊膜动物，是对蜥形纲及合弓纲除鸟类及哺乳类以外所有物种的通称，包括龟、蛇、蜥蜴、鳄及已绝灭的恐龙与似哺乳爬行动物等等。

现存的爬行动物包含四个目：

鳄目（Crocodilia）：包含鳄鱼、长吻鳄、短吻鳄、以及凯门鳄等23个种。

喙头蜥目（Sphenodontia）：包含生存于新西兰的喙头蜥，共2个种。

有鳞目（Squamata）：包含蜥蜴、蛇、以及蚓蜥，接近7900个种。

龟鳖目（Testudines）：包含海龟与陆龟，接近300个种。

现代的爬行动物栖息于每个大陆，除了南极洲以外，但它们主要分布于热带与副热带地区。

现存的爬行动物，体型最大的是咸水鳄，可达7米以上，最小的是侏儒壁虎（Jaraguasphaero），只有1.6厘米长。

除了少数的龟鳖目以外，所有的爬行动物都覆盖者鳞片。

骨骼系统

爬行动物的骨骼系统大多数由硬骨组成，骨骼的骨化程度高，很少保留软骨部分。

大部分的爬行动物缺乏次生颚，所以当它们进食时，无法同时呼吸。

鳄鱼已发展出骨质次生颚，使它们可在半隐没至水中时持续呼吸，并防止嘴中的猎物挣扎时，伤及脑部。

石龙子科也演化出骨质次生颚。