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随后，傅盛也发表了他的看法，他认为开源和闭源这两个阵营是彼此共同竞争，共同发展。并对“开源其实是一种智商税”这一观点进行了反驳：“开源大语言模型是免费的，他怎么来的智商税呢，谁在收税？”，“如果今天企业用付费闭源大语言模型，那才叫"智商税"，尤其是收很高的模型授权费、API费用，一年花了数百上千万，最后买回去当个摆设，甚至员工根本用不起来（模型）。”,10.王者荣耀一键换装：基于ai图像识别，语音识别，通过模拟触控能力实现一系列操作的自动化实现。,这意味着，闭源/开源主流模型的尺寸只会越来越大，千亿参数，甚至万亿参数模型将会成为主流。,对此，华为终端客户服务今日给出回应：Pura 70及Pura 70北斗卫星消息版，预计将在2024年8月底前支持该功能。,针对以上难题，LC信息提出了「张量并行」（Tensor Parallel）和「NF4量化」两项技术创新，成功实现了千亿大模型Yuan2.0-102B的实时推理。

不仅如此，对于基于擅长大规模并行计算的加速卡设计的AI大模型，通用服务器的处理器与之并不适配。,目前主流的AI芯片，显存通常只有几十GB，显然放不下这么大的模型。（目前最强的AI芯片也没还没达到200GB）,事实上，不少消费者在第一次接到AI外呼电话时，都以为他们是真人。不止一位AI外呼机器人人员表示，他们的声音是真人录音，而并非大模型合成的声音。不过，想要更加仿真人，需要更多的资金技术投入。比如，多做几套话术，话术越全，拨打的时候才能越多样化。,要求创作者主动添加关于AIGC的内容标识，这其实也是内容平台面对AIGC浪潮时的权宜之计。因为OpenAI、Meta、谷歌、百度、腾讯等巨头打造的生成式人工智能能力超出了预期，这里的超预期不是指相关厂商打造了拥有与人类智能相媲美的人工智能系统，而是AI生成的内容进化速度太快。,首先，是预填充阶段，也叫做前向传播阶段。

这是在NF4量化基础上，进行了二次量化。,随后，傅盛也发表了他的看法，他认为开源和闭源这两个阵营是彼此共同竞争，共同发展。并对“开源其实是一种智商税”这一观点进行了反驳：“开源大语言模型是免费的，他怎么来的智商税呢，谁在收税？”，“如果今天企业用付费闭源大语言模型，那才叫"智商税"，尤其是收很高的模型授权费、API费用，一年花了数百上千万，最后买回去当个摆设，甚至员工根本用不起来（模型）。”,根据性能分析结果，可以清晰地看到模型中不同部分的计算时间分布——

为了进一步压缩模型的权重参数，团队还采用了嵌套量化（Double Quant）技术。,微软在FORM 10-K文件中明确指出，OpenAI是其在人工智能产品、搜索引擎和新闻广告领域的竞争对手。,对于千亿参数模型来说，大量的参数和数据输入，需要在强大计算单元中处理。对此，它需要支持向量化指令集、矩阵计算指令集，来实现大量的矩阵乘法和张量运算。,提供了高传输速率，高达16GT/s（Giga Transfers per second）