硬件加速gpu这个要开吗? (硬件加速gpu计划)
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硬件加速gpu这个要开吗?
实测在使用ffmpeg进行h264_amf编码时,编码速度从3.3x提升至3.78x,GPU占用从3D: 22%,Video Codec 0: 72% 提升至3D: 40%,Video Codec 0: 89%。
CPU占用则从50% 降低至40% 左右,可能因重启后关闭了多余程序导致。
使用的硬件为AMD Ryzen 5 5600U,其配备的核显作为GPU。
在处理的文件为一个1080p视频,h264编码,属于新闻类视频的情况下,为什么CPU占用依然较高呢?原因在于ffmpeg不支持AMD显卡的硬解码功能。
因此,虽然编码工作通过h264_amf转移至GPU,但输入视频的解码工作仍需由CPU自行完成,从而消耗了CPU的大量资源。
从核心网到终端:思博伦小基站端到端性能测试方案助力5G部署
在5G时代,室内应用占70%-80%,高频段特性使其在穿透力和覆盖范围上面临挑战。
小基站因其产品形态、发射功率、覆盖范围的特性,成为解决热点地区扩容和增加覆盖区域问题的助推器。
全球室内小型基站市场规模预计在2021年达到18亿美元。
5G小基站主要应用于工业互联网、自主驾驶汽车、4K/8K高清、VR/AR等行业,以及大型写字楼、机场、高铁站、购物中心、地铁、家庭等建筑场所,面临不同场景下的复杂挑战。
小基站拥有Femtocell、Picocell、Microcell、室内/室外系统、O-RAN等不同类型,测试需求涵盖设备级、网络级、用户体验级。
针对小基站特性及行业需求,思博伦提出“Landslide + Vertex + Nomad-UX小基站测试方案”。
Landslide核心网测试方案使用仪表仿真核心网,满足客户5G核心网测试需求,独家提供关键特性,如5/4G切换、周期性更新、语音回落、AMF服务注册订阅、5G SMS/5G VoNR、AMF间Xn/N2切换等。
Vertex无线信道仿真仪和ACM先进信道建模软件构建了小基站空口性能测试方案,精确模拟复杂信号衰落对无线传输的影响,满足各类测试应用需求。
Umetrix评估5G小基站性能,验证语音、视频、数据业务体验是否满足网络需求。
思博伦的测试方案全方位解决5G小基站部署需求及用户痛点,为加速5G时代前行提供支持。
小基站成为5G产业加速的助推器,思博伦方案对应5G小基站端到端全测试场景,帮助每一位在5G时代加速前行的用户。
a卡生产力弱在哪里
生态不行、兼容性差、编码落后等。
1、生态不行:A卡的生态系统弱,主要体现在对深度学习的支持上。
主流的深度学习框架如CUDA,大部分都是针对NVIDIA的GPU进行优化的,许多用户在购买显卡时更倾向于选择支持CUDA的NVIDIA显卡,导致了A卡在深度学习领域的使用少。
2、兼容性差:导致A卡生产力弱的原因是其与一些软件的兼容性差。
以Adobe全家桶为例,其GPU加速功能主要基于CUDA,A卡使用的OpenCL在效率上与CUDA相比存在较大差距,使得A卡在使用Adobe软件进行加速时效果不如NVIDIA显卡。
3、编码落后:A卡在编码方面相对于竞争对手也存在一定的劣势。
在视频编码方面,A卡使用的AMF相对于Intel的QSV和NVIDIA的新NVENC来说表现不佳。
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