第三方插件！（微扑克wpk）作弊透视软件(原来是真的有挂的)-哔哩哔哩

一边是Meta在Llama 3. 1 发布后表示：“现在，我们正在迎来一个开源引领的新时代。”另一边是Sam Altman在《华盛顿邮报》撰文，直接把开源闭源的矛盾上升到国家和意识形态层面。,就拿稳定性来说，在Llama3.1训练的54天里，Meta的1.6万块H100集群总共遇到了419次意外中断，相当于平均每3小时发生一次。,大模型一直被认为是生产力革新的工具。,算力方面，目前领先的服务器CPU都已经具备了AI加速功能。,对标Sora！首个国产纯自研视频大模型Vidu全球上线：30秒生成

8.个性二维码：根据用户的二维码和某张个人照片，做风格迁移，生成具有某种照片风格的个性二维码。,预填充阶段生成的大量KV Cache，需要从显存/内存，搬运到计算单元中（工作量非常大）

然而，这种对高端GPU的狂热追求，并非在所有情况下，都是完美无缺的解决方案。,事实上，不少消费者在第一次接到AI外呼电话时，都以为他们是真人。不止一位AI外呼机器人人员表示，他们的声音是真人录音，而并非大模型合成的声音。不过，想要更加仿真人，需要更多的资金技术投入。比如，多做几套话术，话术越全，拨打的时候才能越多样化。,如何解题?用算法创新,至于内存带宽不足的问题，则需要在不影响精度的情况下对模型进行「瘦身，也就是量化。

因此，千亿大模型的实时推理，服务器需要具备较高的计算能力，以及较高的存储单元到计算单元的数据搬运效率。,3.待读清单：针对不同场景的信息来源，如一方应用(小米浏览器/负一屏...)/三方应用(微信/飞书/头条/知乎等)里的文章链接，通过系统侧边栏实现一键收集，在后台自动进行分析、摘要生成并呈现在统一入口:待读清单内，便于用户随时进去快速查阅。,图注:AI外呼企业的后台系统截图。,团队通过将这些scale参数量化到8位浮点数（FP8），显著减少了所需的存储空间。