人工默认和搜查部门一分为二！ 谷歌 Jeff Dean 换帅 正式接收 AI (人工默认和搜索的区别)

谷歌 AI 治理层的变化，将人工默认及搜查部门一分为二，AI 关系上班归 Jeff Dean 指导，而 John Giannandrea 和 Ben Gomes 区分担任 AI 和搜查部门。

Giannandrea 的角色被一分为二，Jeff Dean 将在指导 AI 部门的同时，继续担任谷歌大脑的担任人。

Gomes 将专一于搜查部，不再统筹 AI 部门的事务。

治理层的这一调整，旨在提高谷歌全体的效率，同时让 Giannandrea 能够愈加专一于技术。

Google Brain 团队的工程师们对这一变化持踊跃态度，以为这将推进人工默认技术的开展。

此外，微软也发表将 Windows 部门拆分，减速向云计算和人工默认的转型。

谷歌治理层的变化预示着对 AI 的注重和投入将继续参与。

一支tf是什么意思

TF是TensorFlow的简写，是由谷歌大脑团队开发的一个开源机器学习框架。

TF提供了一系列丰盛的API接口，允许在大规模数据集上启动神经网络的构建和训练，并能够顺应不同类型的配件平台。

TF还可以成功各种机器学习算法，包含回归、分类、聚类和深度学习等。

TF具备高度的灵敏性和可裁减性，可以在不同的平台上运转，包含CPU、GPU和TPU。

TF驳回静态图模型和灵活图模型相联合的模式，可依据不同义务的须要选用适宜的模型。

TF还允许Keras等上层框架，繁难用户经常使用。

TF提供了多种工具和可视化方法，用于调试和优化模型。

TF是目前最宽泛运行的机器学习框架之一，被用于各种畛域的钻研和运行，如计算机视觉、人造言语处置、音频处置和介绍系统等。

在计算机视觉畛域，TF罕用来启动图像分类、指标检测和图像宰割等义务。

在人造言语处置畛域，TF可用于建设神经机器翻译模型、情感分类和文本生成等。

随着新技术和算法的始终涌现，TF的运行场景也会进一步裁减。

ICML 2021 大奖出炉！谷歌大脑摘桂冠，Hinton高徒获期间测验奖

刚刚，ICML 2021 卓越论文奖揭晓！本次大会共有6篇论文获奖，其中卓越论文奖1篇，卓越论文提名奖4篇，期间测验奖1篇。

多伦多大学与谷歌大脑的钻研人员荣获卓越论文奖。

Hinton门生郑宇怀荣获期间测验奖，惩处其10年前的经典论文。

2021年ICML的论文接纳率为21.48%，创近五年最低。

其中，430多位华人论文中选，西北大学汪昭然与普林斯顿大学杨卓然并列第一，中选9篇论文。

在1184份论文中，大会精选出6篇，包含卓越论文、提名奖及期间测验奖。

其中，多伦多大学与Google Brain团队的论文荣获卓越论文奖。

论文作者Paul Vicol，多伦多大学与Vector Institute的博士生，钻研畛域涵盖神经网络、贝叶斯推断、生成模型和强化学习。

他以PES方法消弭了优化参数时的偏向，成功极速降级参数，内存经常使用率低，无偏向，具备正当的方差个性。

郑宇怀，Hinton的高徒，取得期间测验奖。

他与Max Welling在2011年的钻研中，引入了Bayesian Learning via Stochastic Gradient Langevin Dynamics，对机器学习界具备耐久价值。

卓越论文提名奖得主包含陆昱成、Will Grathwohl、田渊栋与Lorenz Richter。

他们区分在扩散训练中的最佳复杂度、团圆散布的可裁减采样、了解非对比自监视学习灵活及应用张量链处置高维抛物线型PDEs等畛域做出了突出奉献。

本届ICML的华人作者入围人数约为430名，其中一作华人在校生209名，较去年显著优化。

汪昭然与杨卓然并列第一，投稿9篇论文。

北京大学以31篇论文中选位居前列。

谷歌AI在论文收录数上一骑绝尘，共收录109篇论文，展现其在机器学习畛域的行业上游位置。

MIT、斯坦福、伯克利、微软、卡内基梅隆大学亦有少量论文中选。

国际方面，北京大学在论文接纳数上上游，合计31篇。

清华大学以26篇论文位居次席。

华为、腾讯、阿里巴巴等国际企业亦有论文中选。