如何看待google围棋aialphago击败欧洲围棋冠军? (如何看待工作与生活的平衡)

谷歌人工自动 AlphaGo 的胜出是棋界的一大里程碑，它的算法应用了少量训练数据，包含以往棋谱与自我对局，成功功能的堆砌。

AlphaGo 驳回了走子神经网络和评价局面的网络，同时在蒙特卡罗树搜查中综合经常使用这两个网络。

在自我对局中训练，经常使用了三千万局的结果。

经过随机选取局面让网络预测输赢，防止了过拟合。

AlphaGo 的自动战略经过处置，能够在两微秒内准确走棋。

在算法的运用上，谷歌充沛展现了大数据和深度学习的长处，简直没无应用围棋畛域的专业常识。

随着棋力的优化，AlphaGo 的胜出并不令人惊讶。

AlphaGo 与李世石的竞赛惹起了宽泛的关注，它在去年十一月投稿至《人造》杂志，但因严厉审查流程，直到如今才地下结果。

在竞赛前，AlphaGo 的功能已优化至五段，凑近职业水平。

虽然在 KGS 锦标赛中因程序失误而未能夺冠，但 AlphaGo 的实力不容小觑。

谷歌团队由计算机围棋界的大牛 David Silver 和 AGA 6D 水平的 Aja Huang 指导，而咱们的团队仅有两人，阅历与资源上存在差距。

虽然如此，咱们的致力获取了Facebook上层的鼎力允许，尤其是Yann LeCun的引见和扎克伯格的赞扬，让咱们深感感动。

回忆此次竞赛，咱们深知若早些地下或迁延期间，结果或者大不相反。

虽然如此，AlphaGo 的胜出为谷歌带来了侧面的影响力，同时咱们也从中吸取了贵重的阅历。

这次竞赛不只是一次性技术的竞赛，更是对人工自动未来的展望。

咱们的arXiv降级了关系文章，欢迎有兴味的好友浏览。

感谢大家的关注，让咱们一等同待人工自动的未来。

环球计算机竞赛含金量排名

01USACO美国计算机奥赛，是针对高中生和大在校生的一项国内性的计算机竞赛，旨在优化在校生的编程技艺和逻辑思想才干。

该竞赛每年举行四次，涵盖了编程应战、算法剖析和疑问处置等多个方面。

参赛者须要经过在线平台提交代码，处置一系列编程疑问。

01USACO竞赛的难度逐渐参与，从入门级到初级，适宜不同水平的在校生介入。

02CCC加拿大消息学竞赛，是加拿大最具影响力的计算机竞赛之一，面向中在校生和高中生。

该竞赛不只调查在校生的编程技巧，还器重团队协作才干。

CCC竞赛分为团体赛和团队赛两种方式，团体赛重要调查团体编程才干，团队赛则强调团队协作。

竞赛内容触及算法、数据结构和编程技巧等多个方面。

04谷歌环球编程应战赛，是谷歌公司举行的面向环球的计算机竞赛，旨在开掘和造就具备翻新思想和编程才干的年轻人才。

该赛事分为初级应战和初级应战两个阶段，参赛者须要经过在线平台提交代码，处置一系列编程疑问。

谷歌环球编程应战赛不只提供了丰盛的技术应战，还为参赛者提供了与谷歌工程师交换的时机。

05ACSL美国高中计算机竞赛，是一项针对美国高中生的计算机竞赛，旨在提高在校生的编程技艺和逻辑思想才干。

ACSL竞赛分为团体赛和团队赛，团体赛调查团体编程才干，团队赛强调团队协作。

竞赛内容包含编程应战、算法剖析和疑问处置等，涵盖了计算机迷信的多个方面。

07APIO亚太与太平洋地域消息学奥赛，是一项面向亚太地域和太平洋地域在校生的计算机竞赛，旨在提高在校生的消息学技艺和翻新才干。

APIO竞赛分为团体赛和团队赛，团体赛调查团体编程才干，团队赛强调团队协作。

竞赛内容包含算法、数据结构和编程技巧等，涵盖了消息学的多个方面。

08丘成桐计算机奖，是由驰名数学家丘成桐先生动员设立的一项计算机竞赛，旨在激励在校生学习计算机迷信，提高计算机编程才干。

丘成桐计算机奖分为团体赛和团队赛，团体赛调查团体编程才干，团队赛强调团队协作。

竞赛内容包含算法、数据结构和编程技巧等，涵盖了计算机迷信的多个方面。

有什么输了结不失败的实例

李世石：我输了但人类没有失败 感到创意局限性3月15日，韩国九段棋手李世石与“阿尔法围棋”在韩国首尔启动第五场对弈，经过五个小时的博弈，最终李世石输掉了本场竞赛，围棋人机大战的总比分为1比4。

在与谷歌计算机Alpha Go前三盘的对弈中，李世石以0比3延续失利。

3月13日双方启动的第四局竞赛中，李世石成功惊天逆转，拯救人类棋手颜面，将总比分改写为1-3。

这场五番棋竞赛中，与程序独自反抗的李世石承当了渺小的压力。

虽然1比4失利，但李世石依然示意：“这是我的失败，但不是人类的失败。

”相反他示意，阿法狗让他对围棋有了新的思索。

在第4盘弈入迷奇一手获胜后，李世石这次选用执黑后行，但最终未能撼动白棋长处。

“原本想留下个好开头，但没有。

前半盘有些长处，但最后还是输掉了。

可见我还是有些无余。

”经过这五番棋的对决，李世石对阿法狗有了更进一步的了解，他以为机器和人还是有很大差异的：“首先对手不是人类。

新颖的觉得有很多，我要去顺应他，心思方面须要十分的专一。

我继续和他下不必定能赢，由于不可比他更专一，这些方面是赢不了他的。

”虽然失利，李世石说他依然享用围棋。

“这次竞赛我就获取了快乐。

对于对棋的了解，我感到了人的创意的局限性。

看到阿法狗的招法，我会想，以前对棋的了解能否是对的呢？”