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在前段时间的世界人工智能大会上，李彦宏直言“开源其实是一种智商税”，因为闭源模型明明性能强，推理成本更低，再次引发讨论。,为了进一步压缩模型的权重参数，团队还采用了嵌套量化（Double Quant）技术。,10.王者荣耀一键换装：基于ai图像识别，语音识别，通过模拟触控能力实现一系列操作的自动化实现。,如果按照BF16精度计算，想要让千亿大模型的运行时延小于100ms，内存和计算单元之间的通信带宽，就至少要达到2TB/s以上。,至此，通用算力可支持的AI大模型，参数规模突破了千亿，彻底填补了行业空白，成为了企业拥有AI的新起点。

传统上，GPU因其具备优越的并行处理能力，一举成为了AI训练和推理的首选。,但这只是理想情况，现实中，AI外呼带来的客户转化并不理想。不止一位商家Tech星球，市面上很多便宜的买的都是源代码做的贴牌，根本不具备研发实力，他们很多语音技术都是对接的科大讯飞，不够灵活。,到这里，LC信息就成功交卷了!,Mistral Large2 的情况类似，在模型权重和 API 方面保持了较高的开放度，但在完整代码和训练数据方面的开放程度较低，采用了一种平衡商业利益和开放性的策略，允许研究使用但对商业使用有所限制。

这里面涉及到三种技术ASR语音识别技术、NLP自然语言处理、TTS语音合成技术。市场上很多人采用人工录音的方式，就是因为没有很好攻克TTS语音合成技术。,目前主流的AI芯片，显存通常只有几十GB，显然放不下这么大的模型。（目前最强的AI芯片也没还没达到200GB）

这一系列动作表明，微软在人工智能领域的战略布局正逐步展开，而与OpenAI的关系也从单一的投资与合作转变为更为复杂的竞争与合作关系。,尽管奥特曼迅速复职，微软却放弃了OpenAI给予的无投票权的董事会席位。