再也不用担忧文章总被退回的烦恼 手把手教你处置经常使用CSDN写博客或许遇到的疑问 继续降级中 (再也不用担忧的句子)

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• 手把手教你处置经常使用CSDN写博客或许遇到的疑问, 再也不用担忧文章总被退回的烦恼(继续降级中)
• 面试官：如何保证RocketMQ/RabbitMQ信息数据100%不失落
• 有没有竭力介绍的APP？你最爱的APP是什么

手把手教你处置经常使用CSDN写博客或许遇到的疑问, 再也不用担忧文章总被退回的烦恼(继续降级中)

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面试官：如何保证RocketMQ/RabbitMQ信息数据100%不失落

在散布式系统的网络中,保证信息的牢靠性？阿里技术分享了一篇文章：RocketMQ如何保证信息的牢靠性？在文中概略引见了RocketMQ是如何最大限制的保证信息不失落的呢？剖析的思绪就是一条信息从发生到最终消费的整个环节，在三个关键的阶段去管理信息的牢靠性。

上方分享证RabbitMQ如何保证信息的牢靠性，对比去看，必定会有收获~

正在学RabbitMQ，特此记载一下，这里就不讲RabbitMQ基础了，间接进入主题。咱们都知道，信息从消费端到消费端消费要经过3个步骤：

这3个步骤中的每一步都有或许造成信息失落，信息失落无法怕，可怕的是失落了咱们还不知道，所以要有一些措施来保证系统的牢靠性。

这里的牢靠并不是必定就100%不失落了，磁盘损坏，机房爆炸等等都能造成数据失落，当然这种都是极小概率出现，能做到99.%信息不失落，就是牢靠的了。

上方来详细剖析一下疑问以及处置打算。

消费端牢靠性投递，即消费端要确保将信息正确投递到RabbitMQ中。

消费端投递的信息失落的要素有很多，比如信息在网络传输的环节中出现网络缺点信息失落，或许信息投递到RabbitMQ时RabbitMQ挂了，那信息也或许失落，而咱们基本不知道出现了什么。

针对以上状况，RabbitMQ自身提供了一些机制。

事务信息机制由于会重大降落性能，所以普通不驳回这种方法，我就不引见了，而驳回另一种轻量级的处置打算——confirm信息确认机制。

什么是confirm信息确认机制？望文生义，就是消费端投递的信息一旦投递到RabbitMQ后，RabbitMQ就会发送一个确认信息给消费端，让消费端知道我曾经收到信息了，否则这条信息就或许曾经失落了，须要消费端从新发送信息了。

经过上方这句代码来开启确认形式：

而后异步监听确认和未确认的信息：

这样就可以让消费端感知到信息能否投递到RabbitMQ中了，当然这样还不够，稍后我会说一下极其状况。

那信息耐久化呢？咱们知道，RabbitMQ收到信息后将这个信息临时存在了内存中，那这就会有个疑问，假设RabbitMQ挂了，那重启后数据就失落了，所以关系的数据应该耐久化到硬盘中，这样就算RabbitMQ重启后也可以到硬盘中取数据复原。那如何耐久化呢？

message信息抵达RabbitMQ后先是到exchange替换机中，而后路由给queue队列，最后发送给消费端。

一切须要给exchange、queue和message都启动耐久化：

exchange耐久化：

queue耐久化：

message耐久化：

这样，假设RabbitMQ收到信息后挂了，重启后会自行复原信息。

到此，RabbitMQ提供的几种机制都引见完了，但这样还无余以保证信息牢靠性投递RabbitMQ中，上方我也提到了会有极其状况，比如RabbitMQ收到信息还没来得及将信息耐久化到硬盘时，RabbitMQ挂了，这样信息还是失落了，或许RabbitMQ在发送确认信息给消费端的环节中，由于网络缺点而造成消费端没有收到确认信息，这样消费端就不知道RabbitMQ究竟有没有收到信息，就不好做接上去的处置。

所以除了RabbitMQ提供的一些机制外，咱们自己也要做一些信息补救机制，以应答一些极其状况。

接上去我就引见其中的一种处置打算——信息入库。

信息入库 信息入库，望文生义就是将要发送的信息保留到数据库中。

首先发送信息前先将信息保留到数据库中，有一个形态字段status=0，示意消费端将信息发送给了RabbitMQ但还没收到确认；在消费端收到确认后将status设为1，示意RabbitMQ已收到信息。

这里有或许会出现上方说的两种状况，所以消费端这边开一个定时器，定时检索信息表，将status=0并且超越固定期间后（或许信息刚收回去还没来得及确认这边定时器刚好检索到这条status=0的信息，所以给个期间）还没收到确认的信息取出重发（第二种状况下这里会形成信息重复，消费者端要做幂等性），或许重发还会失败，所以可以做一个最大重发次数，超越就做另外的处置。

这样信息就可以牢靠性投递到RabbitMQ中了，而消费端也可以感知到了。

既然曾经可以让消费端100%牢靠性投递到RabbitMQ了，那接上去就改看看消费端的了，如何让消费端不失落信息。

自动状况下，以下3种状况会造成信息失落：

其实，上述3中状况造成信息失落归根结底是由于RabbitMQ的智能ack机制，即自动RabbitMQ在信息收回后就立即将这条信息删除，而不论消费端能否接纳到，能否处置完，造成消费端信息失落时RabbitMQ自己又没有这条信息了。

所以就须要将智能ack机制改为手动ack机制。

消费端手动确认信息：

这样，当autoAck参数置为false，关于RabbitMQ服务端而言，队列中的信息分红了两个局部：一局部是期待投递给消费端的信息；一局部是曾经投递给消费端，然而还没有收到消费端确认信号的信息。

假设RabbitMQ不时没有收到消费端确实认信号，并且消费此信息的消费端曾经断开衔接或宕机（RabbitMQ会自己感知到），则RabbitMQ会布置该信息从新进入队列（放在队列头部），期待投递给下一个消费者，当然也有能还是原来的那个消费端，当然消费端也须要确保幂等性。

好了，到此从消费端到RabbitMQ再到消费端的全链路，就可以保证数据的不失落。

由于团体水平有限，有些中央或许了解错了或了解不到位的，请大家多多指出！Thanks

以上RabbitMQ 原文链接 :htts:///hsz/article/details/

最后分享一个梳理的信息两边件的思想导图，和面试题。

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有没有竭力介绍的APP？你最爱的APP是什么

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