什么是数据的结构化数据剖析 (什么是数据的基本单位)

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• 什么是数据的结构化数据剖析？
• 什么是结构化数据，非结构化数据
• 什么是结构化数据，非结构化数据

什么是数据的结构化数据剖析？

结构化数据数据剖析，便捷来说就是数据库。

联合到典型场景中更容易了解，比如企业ERP、财务系统；医疗HIS数据库；教育一卡通；政府行政审批；其余外围数据库等。

结构化数据也称作行数据，是由二维表结构来逻辑表白和成功的数据，严厉地遵照数据格局与长度规范，重要经过相关型数据库启动存储和治理。

与结构化数据相对的是不适于由数据库二维表来体现的非结构化数据，包括一切格局的办公文档、XML、HTML、各类报表、图片和音频、视频消息等。

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什么是结构化数据，非结构化数据

（1）结构化数据，便捷来说就是数据库。

联合到典型场景中更容易了解，比如企业ERP、财务系统；医疗HIS数据库；政府行政审批；其余外围数据库等。

这些运行须要哪些存储打算呢？基本包括高速存储运行需求、数据备份需求、数据共享需求以及数据容灾需求。

（2）非结构化数据库是指其字段长度可变，并且每个字段的记载又可以由可重复或无法重复的子字段导致的数据库，用它不只可以处置结构化数据（如数字、符号等消息）而且更适宜处置非结构化数据（全文文本、图像、声响、影视、超媒体等消息）。

面对海量非结构数据存储，杉岩海量对象存储MOS，提供完整处置打算，驳回去中心化、散布式技术架构，允许百亿级文件及EB级容量存储，具有高效的数据检索、默认化标签和剖析才干，轻松应答大数据和云时代的存储应战，为企业开展提供默认决策。

什么是结构化数据，非结构化数据

在数据环球中，咱们遇到两种重要类型：结构化数据和非结构化数据。

结构化数据，就像数据库中的消息，如企业ERP系统的财务数据、医疗HIS数据库中的病人记载，甚至是政府的行政审批数据，它们须要特定的存储处置打算，包括高速存储、备份、共享和容灾需求。

这些数据理论以固定格局存储，字段长度固定，每个字段的记载有明白的规定。

同样，非结构化数据则是更为灵敏的一种，它的字段长度可以变动，例如文本、图像、音频、视频和超媒体等。

这种数据类型不只蕴含了像数字和符号这样的结构化消息，还能处置少量非预约义格局的数据。

在处置海量非结构化数据时，例如存储和检索，杉岩的海量对象存储MOS是一个弱小的工具。

它基于去中心化和散布式技术，能够应答EB级别的容量存储需求，提供高效的数据检索和默认化剖析，协助企业在大数据和云时代轻松应答存储应战，为决策环节提供默认允许。

总结来说，结构化数据是规定明白、格局固定的数据库，而非结构化数据则包括各种灵敏格局的、难以预约义的数据，如文本和媒体内容，须要专门的存储处置打算来高效治理和剖析。