xml文件是什么 (xml文件是干嘛的)

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xml文件是什么

XML文件是一种可扩展标志言语文件。

XML是一种用于存储和传输数据的规范格局。以下是关于XML文件的具体解释：

一、XML文件的基本定义

XML（Extensible Markup Language）是一种标志言语，用于定义数据的结构和内容。

它准许开发者创立自定义的标志，以形容和组织数据。

这些标志可以是预约义的标签（如HTML中的标签），也可以是用户自定义的标签。

这使得XML成为一种十分灵敏的数据替换格局。

二、XML文件的特点

1. 结构化数据：XML文件具有结构化的数据格局，准许数据的嵌套和档次化组织。

这使得数据愈加易于浏览和了解。

2. 可读性高：因为XML文件经常使用文本格局，并且具有明晰的档次结构，因此人类可以很容易地浏览和了解它们。

同时，计算机程序也能轻松地解析和操作这些数据。

3. 平台有关性：XML文件是基于文本的，不受特定操作系统或运行程序的限制，因此可以在不同的系统之间无缝传输和共享数据。

三、XML文件的用途

XML文件宽泛用于性能控制、数据存储、数据传输、运行程序之间的数据替换等场景。

例如，许多软件运行程序经常使用XML来存储其性能设置，开发人员则可以经常使用XML格局编写跨平台的代码性能和文档定义。

此外，许多网络服务经常使用XML来发送和接纳数据，特意是在Web服务中，XML是一个关键的组成局部。

因为其灵敏性和可扩展性，XML已成为许多行业规范的基石。

总结来说，XML文件是一种基于标志的数据存储和传输格局，准许开发者自定义标志来组织和形容数据。

因为其结构化的特点、高度的可读性以及跨平台的兼容性，XML在性能控制、数据存储和数据替换等畛域失掉了宽泛的运行。

ni是啥软件

NI并不是软件，而是一种标志言语。

NI，全称为“Notepad Interface”，是一种标志言语，用于形容和展现结构化数据的文本格局。

它不是软件运行程序，而是一种用于数据替换和存储的标志言语规范。

以下是关于NI的

NI的关键特点：

NI经过定义一组规范化的标志和元素，使得结构化数据的展现和解析变得愈加容易。

这种标志言语可以跨平台、跨运行程序经常使用，有助于不同系统之间的数据替换和共享。

在软件开发和数据控制中，NI常被用于性能文件、数据替换格局以及系统间的通讯协定。

NI的运行场景：

在计算机编程畛域，NI常被用于性能软件和配件的设置。

比如，某些运行程序经过NI定义的标志言语来读取用户性能文件，成功自定义的设置选项。

此外，在系统集成和数据替换方面，NI也施展着关键作用。

不同系统间的数据可以经过NI启动转换和共享，从而成功系统间的无缝衔接。

总结：

NI并非软件运行程序，而是一种标志言语。

它在计算机编程、系统性能、数据替换和系统集成等畛域有着宽泛的运行。

经过经常使用NI，可以简化结构化数据的展现和解析，促成不同系统间的数据替换和共享。

关于须要解决结构化数据的畛域，了解和经常使用NI将有助于提高上班效率和数据控制的方便性。

数据标注实务—数据标注概述

数据标注实务—数据标注概述。

数据标注开展简史

数据标注行业的开展

1、人工智能开展史

人工智能的概念在上世纪五六十年代被正式提出。

图灵测试

1956年在达特茅斯会议上首度提出“人工智能（AI）”概念，被誉为“人工智能的终点”。

人工智能的开展教训了起坎坷伏，从通常到通常，从初期在事实运行环境中经常使用成果不佳，到经过技术的打破，成功存储才干、计算才干的大幅优化的环节。

2、数据标注的来源

2007年，斯坦福大学传授李飞飞等人开局启动ImageNet名目。

数据标注的概念：标注是对未解决的高级数据，包含语音、图片、文本、视频等启动加工解决，并转换为机器可识别消息的环节。

3、人工智能算法与数据标注之间的相关

强者工智能vs弱人工智能。

深度学习是人工智能目前的一个关键钻研畛域，其关键有四种形式：监视学习、无监视学习、半监视学习、强化学习，监视学习是以先人工智能的钻研重点。

国际数据标注行业的开展现状

数据标注行业近几年开展迅猛，要求越来越高。

1、市场端

估量2025年市场规模将打破100亿元人民币，对标注数据的需求量会更大，数据标注行业的开展前景是十分向好的人工智能算法与数据标注之间的相关。

目前数据标注需求量最大的五座市区区分是：北京、成都、杭州、上海、深圳。

2、供应商端

分为三大类：平台数据供应商、中小数据供应商、需求方自建团队。

从供应商的开展来看，行业外部处于“洗牌”阶段。

什么是数据标注

数据标注（Data Annotation）是对文本、图像、语音、视频期待标注数据启动归类、整顿、编辑、纠错、标志和批注等加工操作，为待标注数据参与标签，生成满足机器学习训练要求的机器可读数据编码的上班。

标签（Label）

标注义务（Annotation Task）

数据标注员（data labeler）

标注工具（annotation tool）

数据标注的上班特点

数据标注上班特点是由数据标注名目的特点选择的，而且须要依据成果始终启动需求调整。

需具有以下才干：可迁徙学习才干、重复标志才干、认真专一才干、总结提炼才干。

据标注定义及分类

数据标注的基本流程

包含4个环节：

数据荡涤：关键的环节，对数据启动筛检，去重，并对数据集中存在的意外值与缺失值启动查缺补漏，同时平滑噪声数据，最大限制纠正数据的不分歧行和不完整性。

数据标注：由标注员担任标注数据，可驳回分类标注、标框标注、区域标注、描点标注或其余标注方法启动。

数据质检：关键环节，经常出现的控制品质方法:多人验证、埋题验证、标注人员形态验证、机器验证。

数据标注的分类

常依据待标数据类型启动分类：

文本标注：关键是用于人造言语解决（Natural Language Processing，NLP）,如：客服行业、金融行业、医疗行业等。

其标注形式有：分词标注、词性标注、情感标注、用意识别、实体标注等。

音频标注：关键用于语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR）和语音分解（Text-To-Speech，TTS），ASR技术关键是将声响转成文字，而TTS技术关键是将文字转化为声响。

目前较经常出现的运行场景有智能客服、电话机器人、苹果手机的Siri等。

音频标注形式有语音转写、语音情感标注等。

图像标注：关键给计算机视觉相关的算法提供数据集，日常能了解到的场景如人脸识别、智能驾驶、车牌识别以及目前比拟火的医疗影像的识别等都会用到图像标注。

标注形式有矩形框标注、多边形拉框、打点、OCR识别、语义宰割、图片审核分类等。

视频标注：关键是经过对视频取帧后启动图片标注，而后再启动分解训练。

例如：监控视频、智能驾驶、智慧交通等，其标注方法基本和图片标注分歧。

数据标注的运行畛域

尽量了解标注数据的运行场景，关于标注品质有关键意义。

出行畛域：经常出现的标注形式有：点标注、线标注、框标注、3D点云标注、场景语义宰割、PoI（Point of Interest）标注等。

安防畛域：政府层面多。

人脸标注、视频宰割、语音采集、行人标注等是关键的数据标注运行。

金融畛域：文字翻译、语义剖析、语义转录、图像标注等都会失掉很宽泛的运行。

电子商务畛域：能进一步深度开掘数据集，经过互联网搜查指定内容的搜查完善、经过语句的情感判别、用意判别、纠错、以及言语的采集、标注等均为关键的数据运行。

公共服务畛域：审核内容能否合乎要求的内容审核，对具有相反意义的语句启动归类的语义剖析、用意识别、语音转录，以及视频审核、文本审核等都是数据标注经常出现的运行畛域。

数据标注行业的运转形式

数据标注的特点

标注内容最小颗粒度、项指标注数量大、标注需求迭代快。

数据标注在人工智能中的位置

数据标注为人工智能公司提供了少量的带有标签的结构化数据集，供机器启动训练和学习，保障算法模型的有效性。

而数据标注的准确性选择了人工智能的有效性，因此在目前阶段数据标注在人工智能中还占据着十分关键的角色，而且在未来一段期间依然十分关键。

数据标注运转形式

可以参考PM名目控制。

数据标注行业未来开展趋向及应战

具前瞻性的数据集产品和高度定制化数据服务将成为数据标注行业开展的干流。

数据标注行业竞争加剧的开展趋向

目前已进入极速增常年，微观角度来看：市场规模始终扩展，市场竞争的加剧，行业外部或将迎来“洗牌期”；微观角度看：高品质、精细化、定制化的数据集越来越遭到需求方的青眼。

政策的有力支持

工业和消息化部印发了《促成新一代人工智能产业开展三年执行方案（2018-2020年）》。

2020年2月，“人工智能训练师”正式成为新职业附属于软件和消息技术服务人员小类。

面临的疑问和应战

应战1：标注需求难度放大、行业联合深化不够。

应战2：半智能化标注工具及控制平台的研发无余，关注两个重点：如何优化标注效率和如何做好名目控制。

应战3：数据标注品质的把控不过关目前已进入极速增常年。

应战4：数据安保与隐衷的包全不容失望，目前发生了如数据控制、数据宰割、数据安保传输和区块链等技术。

数据标注行业的前景与开展

数据标注行业前景宽广，但也面临诸多应战。

唯有始终优化自身技术实力、极速迭代自身业务以顺应需求变动、并打造品牌与实力的双重口碑效应，才干在强烈的市场竞争中更具长处，建设高度排他性技术壁垒，从而保障自身在竞争中立于不败之地。