简述数据库系统的特点 (简述数据库系统的组成)

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• 简述数据库系统的特点。
• 企业业务数据按什么可分为结构化数据和非结构化数据
• 什么是结构化数据，非结构化数据和半结构化数据

简述数据库系统的特点。

①数据结构化：数据库系统成功了全体数据的结构化，这是数据库的关键特色之一，也是数据库系统与文件系统的关键区别。

这种结构化是指在数据库中的数据不再是仅仅针对某一运行，而是面向整个系统；数据库中，不只数据外部是结构化的，而且全体也是结构化的，数据之间具备咨询。

②数据的共享性高、冗余度低、易扩大：由于数据不再是面向某个特定运行，而是面向整个系统，所以数据可以被不同的用户和不同的运行共享，这样可以缩小数据的冗余，浪费存储空间，易于参与新的运行，使得数据库系统易于扩大。

③数据独立性高：数据独立性包括物理独立性和逻辑独立性，数据库系统经过二级映射成功这两种独立性。

④数据由数据库治理系对抗致治理和控制：数据库提供了四个方面的数据控制配置，区分为，数据的安保性包全、数据的完整性审核、并发控制和数据库复原。

企业业务数据按什么可分为结构化数据和非结构化数据

企业业务数据依据其组织和结构特点，可以被分为结构化数据和非结构化数据两大类。

结构化数据，这类数据具备明白的固定格局和规范化的组织方式。

它们理论以表格的方式存在，能够经过二维表结构启动逻辑表白。

例如，数据库和电子表格就是结构化数据的代表。

这些数据蕴含预约义的字段，每个字段都有明白的数据类型，如数字、字符串、日期等。

这些字段之间的相关可以经过预约义的模型明晰地形容。

以企业中的员工消息表为例，它包括员工编号、姓名、性别、年龄和职位等字段，每条记载都遵照相反的格局，这使得数据的查问、统计和剖析变得繁难。

非结构化数据，与结构化数据不同，这类数据没有固定的格局和规范化的组织方式。

它们理论以自在文本、图像、音频和视频等方式存在，其结构和内容都不遵照特定的形式。

非结构化数据蕴含的消息量渺小，但提取和应用这些消息相对艰巨，由于它们不能间接用传统的数据库系统启动有效的治理。

例如，企业外部的会议纪要、名目报告、客户反应邮件等都是非结构化数据的典型代表。

为了充沛应用这些数据资源，企业须要借助先进的技术工具和方法，如大数据剖析平台、人工默认算法等，来成功对非结构化数据的有效治理和开掘。

随着企业消息化水平的始终加深，非结构化数据在企业业务数据中的占比越来越高。

为了充沛应用这些数据资源，企业须要借助先进的技术工具和方法，如大数据剖析平台、人工默认算法等，来成功对非结构化数据的有效治理和开掘。

经过对结构化数据和非结构化数据的综合剖析和应用，企业能够更片面地把握自身经营状况，做出更理智的决策，从而推进业务的继续开展和翻新。

总的来说，结构化数据和非结构化数据在企业业务中都表演着关键角色，它们各有特点，相互补充，独特导致了企业丰盛的数据资产。

有效治理和应用这两类数据，关于优化企业的竞争力和成功可继续开展具备至关关键的意义。

什么是结构化数据，非结构化数据和半结构化数据

结构化数据也称为行数据，是由二维表结构来逻辑表白和成功的数据，严厉地遵照数据格局与长度规范，关键经过相关型数据库启动存储和治理。

结构化数据标志是能让网站以更好的姿态展如今搜查结果当中的方式。

做了却构化数据标志，便能使网站在搜查结果中良好地展现丰盛网页摘要。

非结构化数据是数据结构不规定或不完整，没有预约义的数据模型，不繁难用数据库二维逻辑表来体现的数据。

非结构化数据其格局十分多样，规范也是多样性的，而且在技术上非结构化消息比结构化消息更难规范化和了解。

半结构化数据具备必定的结构性，是一种适于数据库集成的数据模型。

也就是说，适于形容蕴含在两个或多个数据库（这些数据库含有不同形式的相似数据）中的数据。

它也是一种标志服务的基础模型，用于Web上共享消息。

扩大资料：

结构化数据的标志方式

1、经常使用HTML代码标志

HTML代码标志的方式关键有3种：微数据、微格局和RDFa。

但关于一些外贸站站来说，标志是以微数据为主，少许时刻也会用到微格局，视不用的页面类型而定。

2、经常使用微数据标志

经常使用微数据标志的话，干流是经常使用schema启动标志。

但由于页面上有些项, schema并没推出相应的标志代码，从而也得依旧经常使用data-vocabulary来标志， 这样的话页面代码上就会产生新旧代码并存的状况。