电商订单模块的思想导图剖析 (电商订单模块设计)
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电商订单模块的思想导图剖析
从用户/消费者角度登程,从购物到成功,关键经过以下的流程: 选商品 → 参与购物车 → 确认购置(订单结算) → 付款 → 等发货 → 等物流送货 → 货到手签收。
然而关于电商系统的来说,解决流程就复杂了。
举例一点,比如恣意的一解决节点,消费者都或者动员敞开订单,所以咱们须要在某个中央设立订单阻拦,防止在敞开了订单的状况下发货,包全老本。
经过剖析后,做了以下业务流程图。
但暂未触及到退货(订单的逆向流程)、ODS-订单散发,VIS-供应链,EBS-财务系统。
须要留意的是: 订单生成的时刻,须要启动对库存启动一个占用操作,预先扣减。
防止其它消费者同时下单时,最终订单商品总数与库存量不分歧。
订单生成了,须要去付款,能力走下一步的流程。
超越时限未支付,须要把订单占用的库存还原回去。
订单下行触及到以下系统: OMS:订单治理系统。
WMS:仓储治理系统。
TMS:运输(物流)治理系统。
暂定地,在下行TMS物流配送前,设一个订单阻拦器,在这之前敞开的订单,可以走敞开订单流程。
一旦在这之后,视为曾经开局出货,消费者想动员敞开订单,只能等收货之后走退货流程了。
这是为了平台/商家运费成本来思考,假设是包邮的状况下更是如此。
当然,也有一些其它的平台,是可以在物流层启动阻拦的。
这就须要商家与消费者协调运费的疑问了。
思想导图是什么
思想导图是心智图(发散性思想的有效图形思想工具),又叫“心智导图”,是英国的教育家、心思学家、记忆力之父东尼.博赞先生(Tony Buzan)于1974年创立的一种优化思想、高效率、图形化、视觉化、造就发明性思想、激起大脑潜能有效的思想工具。
思想导图
它繁难却又很有效,是一种适用性的思想工具经过运用图文偏重的技巧,把各级主题的相关用相互附属与相关的层级图体现进去,把主题关键词与图像、色彩等建设记忆链接。
1:思想导图的特点
思想导图运用图文偏重的技巧,把各级主题的相关用相互附属与相关的层级图体现进去,把主题关键词与图像、色彩等建设记忆链接,其外围在于运用MECE准则、分类思想始终启动细化分类。
2:思想导图组成局部:
思想导图包括中心主题(中心图)、分支、关键词和色彩等因素组成。
思想导图组成
3:思想导图的经常使用场景
制订方案:思想导图可以运行于方案的制订,包括上班方案、学习方案、旅行方案,方案可以依照期间或名目划分,将冗杂的日程整顿明晰。
记载笔记:传统的笔记记载大篇的文字,内含泛滥无用的润色词,不易找出关键常识点,思想导图记载笔记将大篇幅内容启动拆分,找到附属相关,缩减文字数量,便于了解与记忆。
思想导图场景
4:经常出现的思想导图制造工具
(1)『MindNow』一款繁难易用且高效的思想导图软件,允许多平台(在线版/Win)及云同步,提供思想导图、向右逻辑图、组织架构图、向下分类图、圆圈图、桥图、气泡图、因果图、鱼骨图、括号图、顺序图、双气泡图等十多种结构,允许自主选用思想导图模版、自定义思想导图样式;可导出图片、PDF以及TXT文本等多种格局。
适用于做读书笔记、名目布局、会议记载以及头脑风暴、产品布局等。
MindNow思想导图
(2)『Xmind』是一款十分适用的商业思想导图软件,运行Eclipse RCP软件架构,打造易用、高效的可视化思想软件,强调软件的可裁减、跨平台、稳固性和性能,努力于协助用户提高消费率。
Xmind思想导图
(3)『网络脑图』是一款方便的脑图编辑工具,易分享、免装置、云贮存是它的关键特点可以在线上间接创立、保留并分享你的思绪,在办公或学习的环节中可以带来不错的体验感。
网络脑图
5:思想导图制造步骤
(1)创立思想导图
关上『MindNow思想导图』的新建界面,在右侧“新建空白思想导图”当选用适合的导图结构,如“思想导图”。
新建思想导图
(2)编辑思想导图
进入思想导图创作界面后,围绕须要的中心主题梳理思绪,并双击主题编辑须要的内容,如须要编辑四小名著的思想导图,双击中心主题编辑“四小名著”,再双击子主题编辑详细的名著。
(3)完善思想导图
接着再依据二级主题发散思想减少分支,编辑愈加完善的内容,如依据二级主题“西游记”,可以再剖析作者、内容简介等,点击顶部工具栏中的“子主题”,再双击主题编辑内容,直到思想导图内容编辑成功即可。
(4)优化思想导图
到这里思想导图的内容成功了,但咱们还可以点击右侧的“更多设置”,切换思想导图的主题格调、设置彩虹线条等,让思想导图变得愈加好看。
完善思想导图
用户画像怎样剖析?思想导图版
用户画像剖析详解:思想导图版
用户画像是一种经过大数据开掘,将用户的基本消息、行为形式、兴味偏好等整分解直观形容的工具。
它在企业决策中表演关键角色,助力精准市场定位、共性化介绍与精细化经营。
用户画像通常蕴含年龄、性别、天文位置等基本消息,以及兴味喜好、行为习气、购置历史、社交媒体优惠和心思特色等更粗疏的特色。
构建用户画像的关键因素包括:基自己口统计、兴味偏好、行为习气、购置历史、社交媒体行为和心思特色。
企业经过数据剖析工具、用户调研、社交媒体监测等形式搜集这些消息,同时确保数据的非法性和隐衷包全。
例如,神策数据、火山引擎增长剖析、GrowingIO和阿里云默认用户增长等平台都提供了数据搜集和剖析的性能,如神策的SDAF框架和数据标签治理,阿里云的消费者洞察模型等。
经常使用思想导图工具如ProcessOn,可以明晰地构建和可视化用户画像的构建环节,从用户旅程到标签治理,再到战略性能,构成一套完整的用户画像剖析框架。
在ProcessOn的模版社区中,您可以找到关于用户画像、构建方法和标签治理的多种思想导图,繁难了解和通常。
总之,用户画像剖析是企业成功共性化服务和增长的关键路径,经过运用适当的数据搜集工具和思想导图工具,企业可以更好天文解和满足用户需求,优化用户体验和业务效益。
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