重难点是什么 用户需求剖析是什么 (重难点是什么意思)

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• 用户需求剖析是什么？重难点是什么？
• 什么是用户行为剖析？怎样做用户行为剖析？
• 用户剖析是什么意思

用户需求剖析是什么？重难点是什么？

用户剖析要求思考以下几个方面的内容： 第一：受众个体剖析。

用户需求剖析的第一个内容是受众个体剖析，理论来说，不同类型的产品往往都有明白的用户定位，经过受众个体的数据剖析能够发现定位与实践运营之间的差距，从而调整运营战略。

受众个体的数据剖析越详细越好，由于受众个体往往相关到产品未来的开展速度和影响面。

第二：配置应用率剖析。

配置应用率剖析关键是表现产品的外围价值，经过配置应用率的剖析可以直观的表现出哪些配置比拟关键，哪些配置要求调整，哪些配置要求下架等等。

配置应用率剖析越详细越好，参考目的包含经常使用频次、逗留期间、期间段、地域等要素。

第三：用户起源剖析。

关于产品运营来说，一个比拟关键的疑问就是剖析用户的起源，知道用户的起源之后就可以制订针对性的运营打算，以便于到达较好的运营效果。

经过用户起源剖析，不只可以发现新的起源渠道，也可以剖析出一些线上、线下优惠的效果，效果好的继续做，效果不好的就要求启动及时的调整，这些都要求数据剖析给出撑持。

用户需求剖析的重难点 1. 找最精准的目的用户 任你有惊世骇俗的点子，再完美的商业形式，假设没有找准目的用户，没有剖析清楚当下，每个细分用户的详细需求，就有或许错失良机。

举个例子，大扑网开创人王治全最后把目的用户锁定在40岁以上经常坐飞机出差国外的上流女性，以为这个个体的用户购置力极强，最有层次。

结果订单却寥寥无几。

事先正值2014年，社交电商的红利期，社群好友圈成为最大流量入口，简直一切人都有看微信好友圈，一切人都发好友圈。

但是，经过钻研40岁以上的成功有层次的女性，他们的好友圈内容更多的是发人生感悟、慈善公益等等矮小上的内容。

而另一群人，20-30岁的年轻妈妈，则是最喜欢分享热爱流传生活细节的一群人，她们乐意在好友圈去分享好用的物件给好友。

大朴网最终及时调整目的用户，最终关上市场。

因此，一个名目能不能成功切入，与目的用户找得能否足够准确有着十分大的关联。

2. 真伪需求 很多人都听过福特汽车的开创故事。

亨利福特说：假设问用户要求什么，用户会说我要求一匹快马，他们脑子里基本没有车这个概念。

在这里，我想请问一下各位。

用户要求“一匹快马”这是一个真需求还是伪需求？ 终究是真需求还是伪需求，取决于用户要求这匹马面前的要素是什么？ 假设事先真的开发了马的种类，让马更快更有耐力，应该也会有市场，但是由于科技的提高，让一种更能满足用户需求而非何种方式的产品出现了。

所以，更快的马也好，车也好，都是绕不开用户需求的。

除了找准目的用户和判别明晰真伪需求，在做名目的环节中，还有一些维度是要求大家要求去细心考量的： 这个需求，除了自己，还有谁要求？家人？好友？同窗？共事？能笼罩的人群是哪些？有多广？ 这个需求在目的用户个体中有多少占比？ 这个需求出现的频次，是不是高频？每日/每周/每月/每年/一辈子？ 这个疑问对目的用户的痛点究竟有多痛？ 如今做这个名目，机遇成熟吗？ 该需求能否合乎名目或许产品的定位：会不会影响产品的外围服务，会不会破坏用户体验？ 该需求能否能成功：该需求要求具有怎样的基础技术，目前能否有这样的开发条件？ 假设有，又要求哪些资源？哪些老本？最终多久会有收益？最终的收益是如何的？假设做这件事，我最好和最坏的结果是什么？ 以上维度，任何一个点剖析不准确，都给影响最终的结果。

什么是用户行为剖析？怎样做用户行为剖析？

一、什么是用户行为剖析？用户行为可以用5W2H来总结：Who(谁)、What(做了什么行为)、When(什么期间)、Where(在哪里)、Why(目的是什么)、How(经过什么方式)，How much (用了多长期间、花了多少钱)。

用户行为剖析就是经过对这些数据启动统计、剖析，从中发现用户经常使用产品的规律，并将这些规律与网站的营销战略、产品配置、运营战略相联合，发现营销、产品和运营中或许存在的疑问，处置这些疑问就能优化用户体验、成功更精细和精准的运营与营销，让产品取得更好的增长。

二、为什么要求用户行为剖析？在PC互联网时代，网民的年增长率到达50%，随意建个网站就能失掉少量流量; 在移动互联网早期，APP也阅历了一波流量红利，失掉一个客户的老本不到1元; 而近几年随着流量增长的红利衰退，竞争越来越强烈，每个畛域均有成千盈百的同行竞争，获客老本也飙升到难以接受的水平，业务增长越来越慢甚至发展。

图：互联网行业竞争越来越强烈在如此高老本、高竞争的环境下，假设企业外部不能应用数据剖析做好精细化运营，将发生渺小的资源糜费，势必会让企业的运营老本高涨，不足竞争力。

关于互联网平台来说，传统的数据剖析关键针对结果类的数据启动剖析，而不足对发生结果的用户行为环节的剖析，因此数据剖析的价值相对较局限，这也是为什么近几年很多企业觉得做了充沛的数据剖析，但却没有太大效果的要素。

经过对用户行为的5W2H启动剖析可以把握用户从哪里来，启动了哪些操作，为什么散失，从哪里散失等等。

从而优化优化用户体验，平台的转化率，用精细化运营使企业取得业务增长。

三、如何采集用户行为数据？用户行为剖析如此关键，为什么互联网公司中能做好用户行为剖析的凤毛麟角？关键是要素是数据采集不片面和剖析模型不完善。

1.如何高效采集用户行为数据传统的数据剖析由于数据精细度不够和剖析模型不完善等要素，造成剖析过于集约，剖析结果的运行价值低。

而咱们要想做好剖析，首先必定要有丰盛的数据，因此要从数据采集说起，传统的用户行为数据采集方法比拟低效，例如：咱们失掉用户的某个行为数据时，要求在相应的按钮、链接、或页面等添加监测代码，才干知道有多少人点击了这个按钮，点击了这个页面。

这种方式被称为“埋点”，埋点要求消耗少量的人力，精神，环节繁琐，造成人力物力投入老本过高。

在移动互联网时代，埋点成了更痛苦的一件上班，由于每次埋点后都要求颁布到运行商店，苹果运行商店的查看周期又是硬伤，这使得数据失掉的时效性愈放大打折扣。

由于数据剖析是业务开展中极端关键的一个环节，即使人力物力老本过高，这项上班依然不可省掉。

因此，咱们也看到国际外有一些低劣的用户行为剖析工具，成功了无埋点采集的配置，例如：国外有Mixpanel，国际的数极客在WEB、H5、Android、iOS四端都可以无埋点采集数据。

经过无埋点的采集，可以极大的增强数据的完善性和及时性。

2.如何精准采集用户行为数据有些外围业务数据，咱们宿愿确保100％准确，因此还可以经事先端埋点的方式作为补充，这样既可以体验到无埋点带来的高效方便，又能保证外围业务数据的精准性。

数极客在数据采集方面允许无埋点、前端埋点、后端埋点以及数极客BI导入数据这四种方式的数据整合。

四、如何做好用户行为剖析？首先要明白业务目的，深入了解业务流程，依据目的，找出要求监测的关键数据节点，做好基础的数据的搜集和整顿上班，有了足够的数据，还要有迷信的模型，才干更有效的允许剖析结果。

上一代的用户行为剖析工具(更确切的说法应该是：网站统计或APP统计)，关键配置还是局限于阅读行为的剖析，而没有针对用户的深度交互行为启动剖析，因此剖析价值相对有限，目前大部份互联网从业人员对用户行为剖析的印象还逗留在这个阶段。

我以为要做好用户行为剖析，应该把握以下的剖析模型：1.用户行为全程追踪，允许AARRR模型500 Startups 投资人Dave McClure提出了一套剖析不同阶段用户失掉的“海盗目的”这套剖析模型，在硅谷失掉了宽泛运行。

AARRR是Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Refer这个五个单词的缩写，区分对运行户生命周期中的5个关键环节，首先要基于用户的完整生命周期来做用户行为剖析。

1).失掉用户在营销推行中，什么渠道带来的流量最高，渠道的ROI如何？不同广告内容的转化率如何，都是在这一步启动剖析的数据。

起源渠道是获客的第一步，经过系统智能识别和自定义渠道相联合，剖析每一个起源渠道的留存、转化效果。

网站的访问起源，App 的下载渠道，以及各搜查引擎的搜查关键词，经过数据剖析平台都可以很繁难的启动统计和剖析，应用UTM推行参数的多维剖析、经过推行渠道、优惠称号、展现媒介、广告内容、关键词和着陆页启动交叉剖析，可以鉴别优质渠道和劣质渠道，精细化追踪，提高渠道 ROI。

经过渠道品质模型，制订相应的获客推行战略：图：渠道品质模型以上图形中的所示渠道为示例，渠道品质也会灵活的变动。

第一象限，渠道品质又高流量又大，应该继续坚持渠道的投放战略和投放力度; 第二象限 渠道的品质比拟高但流量比拟小。

应该放大渠道的投放，并继续关注渠道品质变动; 第三象限 这个象限里渠道品质又差，带来流量又小，应该审慎调整逐渐优化掉这个渠道; 第四象限 渠道品质比拟差，但是流量较大，应该剖析渠道数据做更精准的投放，提高渠道品质。

2).激活用户激活用户是成功商业目的最关键的第一步，假设每天有少量用户来经常使用你的产品，但没有用户和你建设强咨询，你就不可启动后续的运营行为。

3).用户留存如今一款产品要取得成功的关键要素不是病毒性机制或大笔营销资金，而是用户留存率。

开收回吸援用户回头的产品至关关键。

Facebook平台存在“40 – 20 – 10”留存规律。

数字示意的是日留存率、周留存率和月留存率，假设你想让产品的DAU超越100万，那么日留存率应该大于40%，周留存率和月留存率区分大于20%和10%。

留存是 AARRR 模型中关键的环节之一，只要做好了留存，才干保证新用户在注册后不会白白散失。

这就如同一个始终漏水的篮子，假设不去修补底下的裂痕，而只顾着往里倒水，是很难取得继续的增长的。

4).失掉支出成功支出是每个平台生活的基本，因此找到适宜自己的商业形式至关关键。

依据不同的业务形式，失掉支出的方式也不同：媒体类平台依托广告变现，游戏类依托用户付费，电商类经过收取佣金或卖家付费的方式等，而在企业服务畛域LTV: CAC大于3，才干有效良性增长。

5).病毒流传经过模型前四个阶段的优化剖析，从不稳固用户、生动用户再到最终的虔诚用户，将获客做最大的留存和转化，造就为企业的虔诚用户，经过社交口碑流传可以给企业带来高效的收益。

在获客老本高昂的当天，社交换传可以为企业带来更优质的用户群，更低的获客老本。

2.转化剖析模型转化率是继续运营的外围，因此我也用较大篇幅来详细解读。

转化剖析罕用的工具是转化漏斗，简称漏斗（funnel）。

新用户在注册流程中始终散失，最终构成一个相似漏斗的状态。

用户行为数据剖析的环节中，咱们不只看最终的转化率，也关心转化的每一步的转化率。

1).如何迷信的构建漏斗以往咱们会经过产品和运营的阅历去构建漏斗，但这个漏斗能否具有代表性，优化这个漏斗关于全体转化率的优化有多大作用，心里没有底气，这时咱们可以经过用户流向剖析去了解用户的支流门路。

图：用户流向剖析用户流向剖析，十分直观，但要求剖析人员有必定的阅历和判别才干。

为了处置这个疑问，数极客研发了智能门路剖析配置，只要要选用转化目的后，一键就能剖析出用户转化的支流门路。

将创立漏斗的效率缩短到了几秒钟。

图：智能转化剖析2).漏斗对比剖析法转化剖析仅用普通的漏斗是不够的，要求剖析影响转化的细节要素，能否启动细分和对比剖析十分关键。

例如：转化漏斗按用户起源渠道对比，可以把握不同渠道的转化差异用于优化渠道; 而按用户设施对比，则可以了解不同设施的用户的转化差异(例如：一款多少钱较高的产品，从下单到支付转化率，经常使用iphone的用户比android的用户显著要高)。

图：漏斗对比剖析3).漏斗与用户流向联合剖析法普通的转化漏斗只要骨支流程，而没有每个步骤流入流出的详细消息，当咱们在剖析用户注册转化时，假设能知道没有转化到下一步的用户去了哪，咱们就能更有效的布局好用户的转化门路。

例如下图中的转化门路，没有进入第二步的用户，有88%是间接退出了，而还有10%的用户是注册用户选用间接登录，只要2％的用户绕过了落地页去网站首页了; 而没有从第二步转化至第三步的用户100％都退出了。

这是比拟典型的敞开式落地页，因此只要要优化第三步的转化率即可优化全体转化率。

4).微转化行为剖析法很多行为剖析产品只能剖析到配置层级和事情层级的转化，但在用户交互细节剖析方面存在重大的缺失， 比如：在上图的漏斗中咱们剖析出最后一步是影响转化的关键，但最后一步是注册表单，因此关于填写表单的细节行为剖析就至关关键， 这种行为咱们称为微转化。

例如：填写表单所破费的时长，填写但没有提交表单的用户在填哪个字段时散失，表单字段空白率等表单填写行为。

图：表单填写转化漏斗图：表单填写时长经过上述表单填写的微转化剖析，用户从开局填写到注册成功转化率达85％，而流量到填写只要8%，可以得出影响转化的最大走漏点就是填写率，那么如何提高填写率就是咱们优化注册转化的外围。

有效的内容和精准的渠道是影响填写的外围要素，渠道要素咱们在获客剖析中曾经讲过，这就引出咱们微转化剖析的第4种工具：用户留意力剖析。

5).用户留意力剖析法用户在页面上的点击、阅读、在页面元素上的逗留时长、滚动屏幕等用户与页面内容的交互行为，这些都代表用户对产品要展现的消息的关注水平，能否能吸援用户的眼球。

业务数据可以可视化，那么行为数据如何可视化呢？数极客把上述行为转化成了分屏触达率热图、链接点击图、页面点击图、阅读热图、留意力热图这5种热图，经过5种热图的交叉剖析，可以有效的剖析出用户最关注的内容。

图：留意力热图只要能把握微转化的交互行为剖析，才干更有效的提高转化率。

而一切不能有效提高平台转化率的剖析工具都在糜费企业的人力和期间资源，这也是泛滥企业没有从用户行为剖析中获益的基本要素。

3.精细化运营模型以前做运营只能针对全体用户，假设要针对局部目的客户做精准运营行为。

图：用户分群画像例如：当咱们宿愿对某个地域经常使用iphone的注册但三天不生动或未构成买卖转化的用户启动精准营销时，要求运营人员、产品人员、技术人员 全体配合去调取数据、制订运营规定，其中触及到少量人力和期间投入。

而新一代的用户行为剖析可以驳回用户分群、用户画像、自定义用户生动和留存行为，精准的定位用户，从而成功精细化运营。

图：创立用户分群4.定性剖析模型用户体验是企业的头号小事，在产品设计、用户钻研、研发、运营、营销、客户服务等泛滥环节，都要求把握用户的实在体验环节。

但如何优化用户体验向来是外部争议较多，关键要素还是难以详细和笼统的形容。

经过行为剖析分现意外用户行为时，能否重现用户经常使用你的产品时的详细场景，这关于优化产品的体验至关关键。

以前我在淘宝时，用户体验部门会经过约请用户到公司启动访谈，做可用性实验的方式来启动体验优化，但这种方式要求化费比拟多的期间和费用投入，样本不必定具有代表性。

为了处置这个难题，数极客研发了用户行为录屏工具，无需约请用户到公司实地录制节俭老本，直观高效的以视频方式恢复用户的实在操作，使得企业各岗位均能把握用户体验一手消息，协助产品研发提高用户体验。

图：用户行为录屏播放界面总结：经过AAARRR模型剖析用户生命周期全程; 经过转化率剖析模型 提高产品转化率; 经过精细化运营 提高运营有效性; 经过定性剖析方法 优化用户体验;假设以上4方面都做好了，就必定可以经过用户行为剖析成功业务增长。

五、用户行为剖析的未来方向是什么？有很多人问我，为什么曾经有几家做用户行为剖析的公司了，你还要开办数极客？ 我以为数据剖析的目的是运行剖析结果优化运营效率，而国际外关键的剖析工具，还只逗留在剖析层面，关于如何高效的运行还有很大的空间。

因此数极客除了要在剖析层面做得更专业和更有效，还要在运行层面成功新的打破。

数据剖析结果反映的疑问关键是两类：运营(含营销)和产品。

所以要求针对这两类疑问提供针对性的处置打算。

1.运营的智能化咱们前面讲了，经过用户行为剖析系统可以成功精细化运营，但详细运行还要求人工制订运营和营销战略，经过产品、研发开发才干运行，而且当战略扭转时，要求从新开发相应的工具，这也占用了很多期间，影响运营与营销效率。

数极客研发了会员营销系统和智能化运营工具，运营与营销人员间接设置规定，系统依据规定智能将精准的优惠消息推送给合乎条件的用户，间接提高运营人员上班效率，运营人员可以将上班重心转移到筹划而不是糜费太量期间在重复口头，智能化运营可为企业浪费少量运营老本。

图：创立智能化运营规定2.产品、运营(营销)方面的迷信决策用户行为数据剖析，往往是内行为出现之后启动剖析，而产品、运营都是经过阅历，拍脑袋启动决策，一旦决策错误就会形成难以拯救的结果。

因此假设能在产品、运营打算上线前，经过用户分流A/B测试启动小范围验证，选用其中最优的打算颁布，这样就可以大大提高决策的迷信性。

Google每年经过运转数万次A/B测试优化产品、运营，为公司带来了100亿美元的收益。

A/B测试的方法十分有效，但国际互联网公司运行不普遍，关键和运行A/B测试的复杂性无关，数极客领有完整的A/B测试工具，业务人员可以在网站和APP上自助经常使用可视化实验编辑工具，创立并运转实验，经过智能解读测试报告，使得A/B测试门槛大大降落。

图：网站端可视化编辑实验工具3.剖析的智能化用户行为剖析有必定专业性，不只要求把握不同的剖析方法，还要相熟业务，联合业务才干给出有价值的剖析结果。

假设能像360安捍卫士一样，只要要加载SDK，就能智能诊断和剖析，并给出处置打算，这是数据剖析的未来方向，数极客在这方面也有踊跃的尝试，并有了初步成绩，目前领有数据智能预警、智能报表等配置。

用户行为剖析是一门迷信，擅长失掉数据、剖析数据、运行数据，是每团体做好上班的基本功，每家企业都应该增强对用户行为剖析大数据的运行，从数据中找出规律，用数据驱动企业增长。

数极客是国际新一代用户行为剖析平台，是增长黑客必备的大数据剖析工具，允许APP数据剖析和网站剖析，首创了6大转化率剖析模型，是用户行为剖析畛域首家运行定量剖析与定性剖析方法的数据剖析产品，并且基于用户行为剖析系统，提供了会员营销系统和A/B测试工具两大数据智能运行途理打算，使得企业可以极速的成功数据驱动增长。

本文由数极客CEO谢荣生原创，欢迎转载，转载请保管全文和作者消息。

用户剖析是什么意思

用户剖析的外围在于深化了解客户需求和行为，经过数据驱动的战略制订。

它涵盖了多个方面的内容：首先，网络用户剖析是对网站访问数据的统计和剖析，提醒用户访问规律，协助发现网络营销中的疑问，为战略调整提供依据。

它关注的是用户在网上的行为形式，如访问频率、起源、逗留期间等。

用户特色剖析是基于用户行为和属性的深化剖析，如资费用户的行为特点，以便实施共性化营销。

例如，经过比拟不同资费用户的行为，企业可以制订战略疏导用户更新或介绍特定产品。

关联剖析则开掘用户习气间的咨询，如生产行为与网络经常使用习气，有助于发现用户个体的交叉兴味。

意外剖析则关注网络流量的意外，或许提醒出黑客攻打或其余疑问。

TopN剖析聚焦于最具影响力的局部用户，对这些关键用户启动深化钻研，是优化营销效果的有效手腕。

分类和预测则经过对用户行为的预测，提早发现潜在疑问，如拆机预警，以优化客户保管战略。

用户剖析的意义在于，经过监测和剖析这些数据，企业能更准确地了解用户行为，优化营销环境，优化转化率，从而提高广告收益。

这些数据触及用户起源、访问行为、注册与非注册用户差异、搜查习气、入口选用、页面设计、热点散布、访问时段，甚至字体色彩偏好等细节。

总的来说，用户剖析是企业失掉竞争长处的关键工具，经过粗疏的数据洞察，协助企业制订更精准的营销战略，优化业务效率和效果。