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事实上，不少消费者在第一次接到AI外呼电话时，都以为他们是真人。不止一位AI外呼机器人人员表示，他们的声音是真人录音，而并非大模型合成的声音。不过，想要更加仿真人，需要更多的资金技术投入。比如，多做几套话术，话术越全，拨打的时候才能越多样化。,尽管微软是OpenAI的最大投资者，已向其注资约130亿美元，约合人民币939.17亿元，并作为其独家云服务提供商，但两家公司在AI产品和搜索引擎领域的竞争态势日益明显。

提供了高传输速率，高达16GT/s（Giga Transfers per second）,与此同时，它将从内存到CPU的数据搬运效率，提高了4倍。,AI外呼是典型的SAAS服务，一些企业可能需要定制话术、对话流程、知识库、机器人训练等。这些环节拆开收费，几千到几万不等。但事实上，很多时候他们系统不会单独收费，只会按照对话时长收费。,在To B领域，几乎没有比AI外呼更能明显看到落地效果的场景了。大模型似乎可以给服务行业带来效率革命——在月薪2000元的员工一天只能打出去上百个电话的同时，它能让业绩翻倍，甚至10倍，而且更便宜。,这些电话并非真人操作，毕竟人类是有情绪的，你接到的电话平静得像AI。事实上，他们也确实是AI。系统制定好话术，在一串串电话号码里扫描，挨个拨打电话，寻找意向客户，是现在企业惯常的操作。

大部分AI外呼系统都需要接通才能扣费，但他们并不能保证接通率，为了保证效果，很多企业会承诺客户，他们会多次拨打意向名单中的电话。一位AI外呼公司销售称，接通率更多的和企业提供的数据精准度有关，现在AI的接通率和人工差不多。,至于内存带宽不足的问题，则需要在不影响精度的情况下对模型进行「瘦身，也就是量化。

至此，通用算力可支持的AI大模型，参数规模突破了千亿，彻底填补了行业空白，成为了企业拥有AI的新起点。,过去一年，大语言模型的数量大幅增加，许多都声称是开源的，但它们真的有多开放呢？