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在采用256为量化块大小(block size=256)的情况下,存储所有scale参数所需的额外空间仅为1.57GB:(100B ÷64÷256) ×4+ (100B ÷64) ×1=1.57GB.,这个数据,对于一些搭载GDDR显存的GPU或加速卡,可以说是毫不逊色。
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用通用服务器运行千亿参数大模型,可谓是前无古人,这一领域的积累完全是空白,没有任何经验可借鉴。,1.惊喜壁纸:,依据三维仿真结果,他们调整了过孔排列方式,将信号串扰降低到-60dB以下,较上一代降低了50%。,其优势在于,一方面可以将LLM参数量化成低比特数据,权重会变小。另一方面,权重缩小之后,在计算时传输的数据量也会变小。
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