如何利用PythonScrapy来实现自动化内链系统的功能

搜索引擎优化系统

SEO系统真的是你想不到也做不到的。 只要你以正确的方向思考SEO，你就可以将其扩展以创建许多不同的SEO系统，例如内部链接系统。 内部链接对于SEO非常重要。 无论是百度SEO还是GOOGLE SEO，良好的内链逻辑都可以在一定程度上提高网站页面在SE上的排名。 我最近也在研究GOOGLE SEO。 如果你想学习GOOGLE SEO，我建议你先阅读一下。 查看 Google SEO 优化指南 - 搜索引擎优化 (SEO) 入门指南。 没有办法添加链接。 你自己去Google搜索就可以了。 就我个人而言，一个好的内链系统会对GOOGLE SEO有更显着的效果和帮助，关于提高PageRank投放和百度SEO我就不多说了。 哈哈，继上一期分享了我的渣男之后，本期给大家分享一套我在吕妈妈负责放假的时候用Python Scrapy做的一套。 自动化内部链接系统，这两个SEO内部链接系统适用于百度和谷歌。

一堆Python

Python 真的很棒。 可用于爬取、爬取在线内容、网页开发、数据分析、自动化运维、人工智能，无所不能。 Python也连续三年夺得编程语言冠军。

在SEO领域，Python可以实现哪些功能？

Python版本的自动内部链接系统

前面已经讲了很多了，下面进入正题，和大家分享一下如何使用Python Scrapy实现自动化内链系统。 总体思路是使用site：百度上的site关键字。 这样一来，百度搜索结果中就会出现很多。 与这个关键词比较相关的网站页面，然后用Python爬取这些网站页面，然后给这些网站页面添加内链模块，调用并展示该关键词，以吕妈妈为例，假设关键词A对应网址为A1，站点：百度A。 这时候，驴妈妈网站页面就会出现很多与A关键词相关性比较多的页面。 然后抓取这些网站页面，给这些页面添加内部链接模块，推荐A键。 文字描述文本，链接指向A1，其中涉及到很多逻辑判断条件。 例如，如果爬取的结果中有一个与关键字A对应的A1链接，那么这个链接就会从搜索结果中过滤掉，然后建立关系并存储在数据库中，这些判断和过滤条件就不会在此详细描述。 大致流程如下。

为了实现这个内部链接系统，需要一个数据库。 当时我规划了四个表，关键词表、爬取的数据表、爬取的URL关系表、关键词内链关系表。 对于这些数据库表，我还建立了内链系统后端来控制内链数据

内链系统更新机制

本系统是通过抓取百度搜索结果数据并利用百度的关联算法实现的自动化内部链接系统。 系统每月都会更新数据。 在百度网站上，搜索结果数据以a+的形式存储在数据库中，调用显示在前端，然后根据排名调整关键词在前端显示的次数。 如果排名不好，前端会显示多个条目，并转移权重。

很多陷阱

一个新的系统在开发、测试、上线阶段会遇到各种问题和陷阱，包括服务器、爬虫数据分析、逻辑问题、反爬虫问题等，通过与产品技术的各种冲突，好在SEO内链系统在线。 上线后，效果还不错。 在这个过程中，做项目对于自己来说也是一种成长。 不要害怕陷阱。 如果你多踩它们，你自己的思维也会增长。

终于到了打广告的时间了。 如果您喜欢我分享的SEO实战案例，请关注关注再关注！