深入解析百度下拉词刷法与原理，探索百度 3 大搜索词推荐体系

这是Mami SEO的第47篇原创文章

码迷们相信，百度相关搜索、百度下拉的算法原理并不复杂。

例如在百度公开的专利中，“CN2.6 一种与功能组件关联的搜索建议项提供方法及装置”也对此进行了较为明确的解释。

在码迷摩天大楼官方Q群里也有一位朋友制作了下拉框，下拉效果也很不错，这篇文章也得到了这位朋友的认可。

闲话少说，我们先从现象看规律，从本质看规律，来探讨一下百度下拉刷词的方法和原理。

百度三大搜索词推荐系统

我们以百度专利中的具体例子来说，拿出你的手机或者浏览器，搜索“鲜花”。

1. 百度下拉词

2. 相关搜索词

3. 推荐词

当您点击搜索结果并返回搜索结果时，推荐的词汇将出现在结果的底部。

也有人把这些话叫做熊章浩流量话，反正我也不知道这跟熊章浩有什么关系？

注意百度下拉、推荐词、相关搜索的区别：

百度下拉列表中的单词通常以“花”开头。

推荐词不一定要以“花”开头，但基本都包含“花”，所以也是字面关系

相关搜索不一定包含“花”，而是具有语义关联。

从用户体验的角度来说，如果用户从搜索结果的顶部搜索到搜索结果的底部，说明用户的需求没有得到充分满足，应该鼓励用户更换词语。

也就是说从紧密程度上来说，下拉词>推荐词>相关搜索。

好的，让我们继续挖掘。

下拉词、推荐词、相关搜索、地域关系

我们来看看这些词和地域的关系，比如搜索“冰箱维修”：

注意百度下拉、推荐词、相关搜索和地域的关系：

1.百度下拉词几乎跟它没什么关系。

2.推荐词、相关搜索均与地域相关。

下拉词、推荐词、相关搜索与时间的关系

为了验证这些词语和时间的关系，我们只要找出一个热词，比如从“百度热榜”里找出“霍元甲”来。

注意百度下拉、推荐词、相关搜索和时间的关系：

1、百度下拉词和相关搜索与搜索词的热度具有很强的相关性，当某个搜索词在一定时间内的搜索量超过一定阈值时，就会出现在下拉框中。

2. 未发现推荐词和搜索词的热度相关。

下拉词、推荐词、相关搜索与词条的关系

要知道，这些词就算在百度指数里，也没有下拉列表，滚动到1亿也没用。

通过以上现象我们可以得出，百度的下拉词、推荐词、相关搜索是一个由索引词、长尾搜索词、相关地域词、高热度搜索词组成的推荐体系。

那么百度底层是如何运作的呢？

无论用户搜索什么，百度都会在浏览器本地和请求的URL中记录用户的行为。

它主要记录用户在什么时候搜索了什么词语。

因此，无论你浏览的是下拉词、推荐词、还是相关搜索词，一个真实可靠的IP地址和用户cookies都是必不可少的。

但从成本上来说，比快速排名要小很多。

这个可以参考马咪之前的文章。

百度下拉热度统计算法以及怎么刷

第一：预估刷拉下最低门槛

当某个词的热度在一段时间内达到一定的搜索量时，就会达到下拉菜单出现的最低门槛。

百度对于热度的计算方式有所不同，比如每日热度必须被拉起和拉下1万次以上，每周热度必须被拉起和拉下20万次以上等等。

当一天有10个用户搜索“霍元甲后人评马保国被击倒”时，搜索量确实不大。

但如果一天有 400 万人搜索，你自然就需要上下滚动。

第二：超越对手，进入前十

百度每天记录某个关键词及相关词的搜索次数。

比如我想让下拉框里出现“站长工具摩天大楼内容助手”，但是下拉框里最后一个“站长工具收录网站”每天的搜索量是100次，那我就必须刷新100次以上。

最后：最重要的是用一般需求词建立继任关系]

所以即使他们向下滑动，有些人可以滑动出去，有些人则不能。

一方面是次数估算的问题，有经验的商家可以根据指标信息估算出怎样滑动最少的次数才能达到下拉的最低门槛。

另一方面，MAC地址、IP地址、浏览器COOKIES、搜索行为的合理性，根本原因是后继词关系没有建立。

对了，我先给大家讲一下后继词是什么，看图你就明白了。

这与Code Fans摩天大楼后续的话语稍有不同，Code Fans会在后续的文章中详细讲解。

例如你搜索webmaster tools skyline content assistant]，那么webmaster tools]就是一个普适需求词，而后继词则是skyscraper content assistant]。

随后我又反复搜索【站长工具摩天大楼内容助手】，搜索前后均无其他搜索行为，搜索词中虽然包含了通用需求词【站长工具】，但从时间顺序上看并未建立后续关联，因此很难拉下来。

但是，如果每天有1000个人搜索【站长工具】，然后在搜索中添加【摩天大楼内容助手】，那么过几天，百度查询统计程序就会把这两个词设为前继关系，就很容易被拉低了。

还有一点，后继词不在第一层级，比如flowers]的后继词是pictures]，pictures]的后继词是encyclopedia]。

想想看，如果创建一个网站管理员工具摩天大楼内容助手]的后继词，是不是更加现实呢？

例如：

步骤 1：搜索一次“网站管理员工具”。

第二步：搜索一次“百度站长平台”。

步骤 3：搜索“网站管理员工具摩天大楼内容助手”一次，然后点击搜索结果。

步骤4：搜索“站长工具摩天大楼内容助手真好用”1次。

第五步：更改IP，清除cookie，重新开始。

相关搜索的底层算法及刷量方法

协同过滤算法多用于根据用户兴趣推荐商品，比如你买奶粉，淘宝一定会推荐纸尿裤给你。

算法并不复杂，但也很有趣。

比如我们看“SEO软件”的相关搜索，甚至连“win7单文件夹密码”、“捅钓鱼助手下载”这样不相关的词都会被推荐。

码迷们认为一个合理的解释是，一群快速排名的人操纵N个IP地址，以增加点击量。

答：IP搜索记录SEO软件，割草机厂家，扑克钓鱼助手下载。

B：IP搜索记录SEO软件，扑克钓鱼助手下载，摩天大楼不用快速排名就可以排名。

C：IP搜索记录SEO软件，猛推是个好家伙，戳钓鱼助手下载。

D：IP搜索记录SEO软件，萌新也是个好家伙，扑克钓鱼助手下载。

因为搜索“SEO软件”的人很可能也会搜索“扑克钓鱼助手下载”，所以百度会认为喜欢搜索“SEO软件”的人也喜欢搜索“扑克钓鱼助手下载”，所以会优先推荐。

这样，你自然就明白怎么刷相关搜索了。

后记

百度和Google都有自己的词汇推荐接口，一方面可以利用它们的底层算法，合理利用推荐词汇，增加自有品牌词的曝光度。

另一方面，你也可以使用百度的推荐词（5118里叫移动流量词），因为它们比下拉词的尾部更长，而且和相关搜索词的关联性更紧密，所以非常适合用来构建和丰富你自己的词汇体系。

建立自己的词汇表并非不可能。例如，你可以设置代理并运行下面高度相关的长尾搜索词的推荐界面。

百度：

搜狗：

冰：

淘宝下拉：娃娃

以上文字纯属码迷个人观点，如有异议，欢迎大家一起讨论。

所以，我们后面会讲如何选择行业词汇，以及如何避免与百度自有产品的竞争。