深入了解谷歌Navboost算法及其对SEO优化的影响

了解谷歌的 Navboost 算法具体是什么，还要知道它对搜索引擎优化（SEO）会产生怎样的影响。

Navboost是什么？

Navboost 属于谷歌排名算法的一部分。此算法会依据用户以往与搜索结果的交互情况，对搜索结果进行优化以及优先排序。

Navboost对位置和设备类型等因素进行了考虑，同时对基于点击的交互进行了研究。

积极的互动意味着网页是有帮助的，这种互动如点击。并且这样的网页应该在未来的搜索结果里被优先考虑。

负面互动意味着网页没有帮助，比如快速离开搜索结果中的页面。这种情况表明，在未来的搜索结果中，该网页应该不那么突出。

Navboost的历史

Navboost 在一份 2012 年泄露给《华尔街日报》的法庭文件中被提及。该文件引用了 Udi Manber（当时在谷歌）的话，证实了点击在谷歌排名中起着重要作用。

在那个时候，有像 Rand Fishkin 这样的营销人员。他们假设用户交互信号会对搜索排名产生影响。并且他们进行了一些实验来支持这些想法。然而，谷歌的代表在 Reddit 和 X 等网站上多次否认了这些说法。

停留时间和 CTR ，不管 Fishkin 的新理论具体是什么情况，这些通常都属于无稽之谈。搜索其实比人们所想象的要简单很多。

Google 的 Gary Illyes 以及 Reddit（2019 年）。

2023 年 10 月谷歌的反垄断审判中，Navboost 的细节浮出水面，其中包括它是在 2005 年或更早推出的。2024 年 3 月，一位匿名消息人士泄露了数千份谷歌文件，之后有关 Navboost 的更多信息变得清晰起来。

为什么Navboost对SEO很重要？

Navboost 对于 SEO 而言是很重要的。因为这意味着用户交互信号会对谷歌排名产生影响。而这似乎与谷歌之前关于用户交互信号的说法存在矛盾。

2023 年 10 月的反垄断审判期间，谷歌的 Pandu Nayak 作出作证。他称：“Navboost 是我们所拥有的重要信号当中的一个。”

如果用户不点击你的结果，那么你可能难以提高搜索可见性。如果用户不与你的页面互动，那么你可能难以取得其他业务成果。

Navboost是如何工作的？

Navboost 的工作原理在于存储 13 个月的用户交互数据，并且利用这些数据对搜索结果产生影响。

Navboost 会收集用户交互数据，并且会用这些数据来生成网页的信息检索（IR）分数。

IR 分数用于衡量网页与搜索查询的相关性。这些分数能够帮助谷歌列出可能的搜索结果。这些分数还能最终对搜索结果进行排名。

从泄露的谷歌文件来看，有一些可能与 Navboost 相关的点击交互情况。在多数情况下，我们得去推测这些指标所指代的内容是什么。

Navboost 利用一种名为“切片”的流程，依据用户的区域设置以及设备类型来对用户的交互数据进行划分。这样一来，谷歌就能够将在类似搜索环境中表现良好的结果置于优先考虑的位置。

如果用户在寻找企业名称，而非其他常见查询，那么 Navboost 可能会在特定区域优先展示本地企业的结果。

谷歌的胶水系统是什么？

谷歌的 Glue 系统会对用户与 SERP 功能（搜索结果页面上的非传统元素）的交互进行监控，其目的是帮助确定未来应当显示哪些功能。

这表明 Glue 能够与 Navboost 协同工作，进而能够创建出最具吸引力的 SERP。

Glue 能够对在 AI 概述里点击“显示更多”的用户所占的百分比进行跟踪，具体情况如下：

并跟踪在视频旋转木马上悬停或滑动的用户百分比，如下所示：

如果 SERP 功能的参与度处于较低水平，那么谷歌在未来或许不太会在相同的 SERP 上展示它。

小贴士

使用 Semrush 传感器来监控您所处的位置以及您所在的业务类别中 SERP 功能的出现情况。

如何优化Navboost

为了使 Navboost 得到优化，你得让更多的谷歌用户去点击你的结果，同时让他们参与你的内容。

以下是一些提高点击率的实用技巧：

以下是用户访问您的网站后提高参与度的一些技巧：

获得更多点击对 Navboost 有好处，获得更好的参与度对 Navboost 也有好处。同时，Navboost 本身也有回报。

开始跟踪关键绩效指标

跟踪关键性能指标，来查看你的 Navboost 优化策略是否有效。

您可以借助谷歌搜索控制台去跟踪您的平均排名以及热门搜索查询的点击率。同时，利用 Google Analytics 4 来对用户在页面上的参与度进行衡量。

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