2024新研发！WePoKer辅助作弊透视[2024最新开发黑科技]-知乎

这意味着，闭源/开源主流模型的尺寸只会越来越大，千亿参数，甚至万亿参数模型将会成为主流。,团队通过将这些scale参数量化到8位浮点数（FP8），显著减少了所需的存储空间。

至于内存带宽不足的问题，则需要在不影响精度的情况下对模型进行「瘦身，也就是量化。,这一阶段涉及到输入数据的处理、模型参数第一次读取。,如何解题?用算法创新,无论是金融防欺诈、财务数据分析、企业CRM营销洞察、医疗智能诊断、个性化诊疗方案、教育培训等等，都将见证AI的广泛应用。,6.截图摘要：通过OCR识别实现截图内容识别通过AI大模型自动生成图片内容总结摘要。

谷歌表示，该公司在描述模型时“在语言上非常精确”，他们将Gemma称为开放而非开源。“现有的开源概念并不总能直接应用于 AI 系统，”,简单来说，AI扩图支持智能推荐扩图比例、自然补全照片背景，不但能拯救废片，还能创造趣味大片。,开源是一种软件开发模式，基于开放、共享和协作，鼓励大家共同参与软件的开发和改进，推动技术的不断进步和广泛应用。

但当技术越来越成熟，消费者可以更方便得被触及，越来越难以分辨对方到底是机器人和AI时，也未必是一件好事。,1个电话只要1分钱,说到底，大模型的效果好坏依然取决于算力、算法和算据。而这些资源更多掌握在头部企业或者大公司手中。,为了进一步压缩模型的权重参数，团队还采用了嵌套量化（Double Quant）技术。