华为云专家讲述常识图谱构建流程及方法 (华为云计算专家)

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• 华为云专家讲述常识图谱构建流程及方法
• 基于python的Neo4j常识图谱构建及疑问处置(neo4j-python-pandas-py2neo-v3）
• 干货分享—人工默认|常识图谱片面解析
• 干货分享—人工默认|常识图谱片面解析

华为云专家讲述常识图谱构建流程及方法

在默认化时代，企业转型不只触及数字化，更强调常识化。

华为云专家郑毅分享了常识图谱构建的关键环节，特意是自顶向下的构建流程和方法。

常识图谱是经过实体、相关和属性构建的数据结构，通用或行业常识图谱各有并重。

构建流程包含定义本体、性能数据源、消息抽取和常识融合，华为云常识图谱云服务提供一站式处置打算，简化了这一环节。

常识图谱的构建首先从设计本体开局，这须要畛域专家和常识图谱专家协作。

华为云提供图形化工具，轻松定制企业常识图谱。

性能数据源时，需整顿各类数据源，如扫描文档、网络资源等，并上行至OBS存储。

消息抽取是关键步骤，华为云支持结构化和非结构化数据的抽取，应用MRC技术可成功高品质的三元组抽取。

常识融合触及实体对齐，华为云驳回基于实体属性相似度的框架。

存储方面，图数据库的经常使用大大提高了查问效率，华为云图引擎服务提供了弱小支持。

中国石油的案例展现了常识计算在油气行业中的实践运行，赋能企业常识化转型，优化竞争力。

华为云的常识计算服务以实践案例展现了如何协助企业在默认化时代高效构建和治理常识图谱，成功常识化转型，降落门槛，优化效率。

经过华为云，企业可以方便地构建属于自己的常识图谱，推进业务开展。

基于python的Neo4j常识图谱构建及疑问处置(neo4j-python-pandas-py2neo-v3）

名目引见探求 Neo4j 与 Python Pandas 联合的弱小力气：Py2Neo v3Skyellbin/neo4j-python-pandas-py2neo-v3，应用 Py2Neo 框架和 Python 的 Pandas 库，高效地启动 Neo4j 数据库与 Pandas>干货分享—人工默认|常识图谱片面解析

干货分享—人工默认|常识图谱片面解析

常识图谱是人工默认畛域中备受关注的技术之一，它经过图模型衔接事实环球实体和相关，提供实时关联数据的处置打算。

上方将深化讨论常识图谱的定义、运行和构建。

常识图谱定义为一种图数据结构，由实体（Entity）、相关（Relationship）组成，经过三元组（实体-相关-实体）表白环球间的咨询。

例如，谷歌常识图谱旨在优化搜查答案品质和效率，默认搜查借此了解用户用意，提供更精准的消息，如搜查身份证号可取得片面关联数据。

常识图谱的运行场景宽泛，如默认搜查优化查问准确性和效率，常识问答系统如微软小冰经过了解人造言语提供答案，相关网络如天眼查用于企业关联剖析，金融风控中经过不分歧性检测识别危险，数据意外剖析则用于预警业务疑问。

常识图谱的架构包含常识建模、存储、抽取、融合、计算和运行等步骤，这些环节独特构建一个高效的常识体系，如商业剖析中经过规定提取特色辅佐决策。

目前市场上已有DBPedia、Yago、Wikidata等开明平台，国际如等也在踊跃推进常识图谱的开展。

在大数据时代，常识图谱优化数据整合和应用才干至关关键，是企业和社会更新改革的关键起因。

总的来说，常识图谱是人工默认中一个关键的技术撑持，经过联合AI处置业务和数据的才干，将为企业和社会带来反派性的提高。

欲了解更多概略，可参考相关资料。