如何入门 爬虫 Python (如何入门爬虫教程)
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如何入门 Python 爬虫
入门的话,我的经历:1.先用python写一个爬取网页源代码的爬虫(最先是爬取个人博客,会遇到乱码问题当时困扰了很久)2.后来写了爬取网络图片的程序,自动下载小说(我爱看小说-_-)(接触正则表达式)3.然后网络图片他那种分页模式,一般一页只有20张左右的图片,分析源代码,完善爬取程序,不受到限制,一次可以下几千张(图片有的是原图,有的是缩略图)4.后来发现程序卡顿,就添加了多线程。
5.然后模拟登陆一些不用验证码的网页(我学校的oj),cookie登陆B站(本来想写一个抢楼的脚本的,后来发现抢楼的被封号了-_-,就放弃了)对于使用的库,python2 与 python3 有点不同,我学的是python3先用的是,后来用requests(第三方库),在后来接触Scrapy(也是第三方库) 现在因为事情多了,就把python放下了,准备寒假写一些脚本,毕竟python不会有期末考试...我的个人经历,希望可以帮到你。
python爬虫入门:批量爬取网站图片并保存
通过爬虫技术对图片进行批量爬取是大数据时代必备技能。
网络爬虫自动采集与整理互联网数据信息,相比人力,效率更高、成本更低。
本文采用第三方库requests、lxml、etree。
在anaconda prompt中安装这些库。
隐藏爬虫身份,模拟正常用户访问。
打开网页,右键检查,找到并复制请求头中的User-Agent。
定位图片,打开元素检查,选择图片,自动定位到图片标签。
观察img src,获取图片地址。
通过requests库访问网页,检查状态码确认访问成功。
使用lxml、etree解析网页文本。
匹配图片地址,先定位到div标签,使用xpath遍历所有div[@class=gallery_inner]/figure中的图片。
对所有li标签循环操作。
遇到错误时,采用...结构处理。
图片请求失败时,选择跳过,避免程序崩溃。
利用python网络爬虫批量爬取图片,为数据采集开辟便捷途径。
有兴趣的读者可以实践本文案例,探索爬虫技术。
如何入门 Python 爬虫
Python是一种非常流行的编程语言,也是爬虫领域常用的工具之一。
如果您想入门Python爬虫,可以按照以下步骤进行:1. 学习Python基础知识:了解Python的语法、数据类型、流程控制等基本概念。
可以通过在线教程、视频教程或参考书籍来学习。
2. 学习网络爬虫基础知识:了解什么是网络爬虫,以及爬虫的原理和基本流程。
学习HTTP协议、HTML解析等相关知识。
3. 学习Python爬虫库:Python有很多优秀的爬虫库,如Requests、BeautifulSoup、Scrapy等。
可以选择其中一个库进行学习和实践。
4. 实践项目:选择一个简单的网站作为练习对象,尝试使用Python爬虫库进行数据采集。
可以从获取网页内容、解析HTML、提取数据等方面进行实践。
5. 深入学习:随着对Python爬虫的熟悉程度提高,可以学习更高级的爬虫技术,如动态网页爬取、反爬虫策略应对等。
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