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谷歌表示，该公司在描述模型时“在语言上非常精确”，他们将Gemma称为开放而非开源。“现有的开源概念并不总能直接应用于 AI 系统，”,对标Sora！首个国产纯自研视频大模型Vidu全球上线：30秒生成,与此同时，它将从内存到CPU的数据搬运效率，提高了4倍。,AI生成的内容开始填充互联网世界，如今已是不可逆转的大势。在无数科技巨头的海量资源浇灌下，愈发强大的生成式人工智能（AIGC）早已开始大规模产出文字、图片、音频，乃至视频。“每天2小时，用AI批量生成文章内容，一年躺赚六位数”，类似的言论在互联网上随处可见，AI技术介入内容创作也已蔚然成风。

LLM输出主要通过KV Catch，逐一生成token，并在每步生成后存储新词块的键值向量。,大鱼吃小鱼，小公司因为实力不足最终会被吞噬。,该研究团队分析了一系列热门“开源”大语言模型项目，从代码、数据、权重、API到文档等多个方面评估其实际开放程度。研究还将OpenAI的ChatGPT作为闭源的参考点，凸显了“开源”项目的真实状况。,值得一提的是，Vidu在推理速度上也取得了突破，生成一段4秒片段只需30秒。,然而，高端GPU服务器在市场中经常出现供不应求，极难获取的现象。

GPU不行，那就从CPU入手。,通信方面，全链路UPI（Ultra Path Interconnect）总线互连的设计，则实现了CPU之间高效的数据传输:

对于缺乏相关经验和资金的公司来说，该怎么办?,如此一来，通用服务器中的4颗CPU便可同时获取算法权重，进行计算加速。,因为NF4量化后会产生大量的scale参数，如果使用32位浮点数（FP32）存储，会占用大量内存。,用开源模型训练两三月就开始商业化，这并不具备很高的护城河，也就导致了AI外呼鱼龙混杂。市面上的AI外呼机器人很多是创业公司，他们未必有足够的资金实力去研发大模型。