2024新升级！（微扑克wpk）作弊教程(原来是真的有挂的)-知乎

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另一方面，不仅买不起，更是用不起。,2024年1-4月，国内大模型的中标数量，已经超越了2023全年总数，中标披露金额已经达到了2023年全年的77%。

目前主流的AI芯片，显存通常只有几十GB，显然放不下这么大的模型。（目前最强的AI芯片也没还没达到200GB）,正如开篇所述，大模型对通信带宽的要求是非常高的，无论是数据计算、计算单元之间，还是计算单元与内存之间。,与此同时，外媒爆料称，OpenAI和微软联手打造的下一个超算集群，将由10万块GB200组成。,7.消息摘要：复制文字内容即可在侧边栏实时生成小窗查阅，还可保存到笔记，大模型会对所选内容进行摘要总结，极大节省用户时间。,NF4量化方法可将Yuan2.0-102B的尺寸压缩到原来的1/4

到这里，LC信息就成功交卷了!,预填充阶段生成的大量KV Cache，需要从显存/内存，搬运到计算单元中（工作量非常大）,然而，由于大模型在运行时需要频繁地在内存和CPU之间搬运算法权重，这样造成的后果就是，CPU与内存之间的带宽利用率不高，通信开销极大。

此外，Vidu还能生成影视级特效画面，如烟雾、炫光效果、CG特效等。,提供了高传输速率，高达16GT/s（Giga Transfers per second）,这些搬运对大模型的计算和推理速度，起到了一个决定性的作用。数据搬运很快，LLM吐字的速度也会快。,通过嵌套量化，模型的每个权重参数最终仅占用4字节的内存空间，比原始FP32节省了大量的内存占用空间。