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基于GPU的云服务租用，在推理任务中的代价却是高昂的。对于科研人员和应用厂商来说，需要实现更高的成本效益，就得另谋他路。,关键是，AI比人便宜。Tech星球咨询多家开通了AI外呼业务的企业，他们表示，业内一般有两种模式，按时间计费，1分钱/每6秒计费，没到6秒也会按6秒计费，“费用有两部分，一部分是运营商底层通话线路费用，然后是AI机器人费用”。也有国内智能客服头部企业表示，他们是按照流量计费，算下来一通电话也不过几毛钱。,该研究团队分析了一系列热门“开源”大语言模型项目，从代码、数据、权重、API到文档等多个方面评估其实际开放程度。研究还将OpenAI的ChatGPT作为闭源的参考点，凸显了“开源”项目的真实状况。,正如开源和专有软件共同塑造了今天的软件生态，开源和闭源大模型之间也并非二元对立，两者的并存发展是推动AI技术不断进步、满足不同应用场景需求的重要动力。最终，用户和市场会作出适合自己的选择。,无论是金融防欺诈、财务数据分析、企业CRM营销洞察、医疗智能诊断、个性化诊疗方案、教育培训等等，都将见证AI的广泛应用。

当前业界LLM的网络架构，已从GPT逐渐走向MoE。通向AGI的大模型参数规模，只会呈指数级增长。,这个数据，对于一些搭载GDDR显存的GPU或加速卡，可以说是毫不逊色。,Runway最近在社交平台X上发布了令人振奋的消息，即将推出全新的AI视频模型Gen-3Alpha Turbo，以显著降低的价格面世。这一举措将为AI视频创作领域注入新的活力，同时也引发了关于技术创新与版权保护之间平衡的讨论。

从表中我们可以看到，和海外的情况类似，开源较为彻底的模型基本是由研究机构主导，这主要是因为研究机构的目标是推动科研进步和行业发展，更倾向于开放其研究成果。,而在这之中，有148次（30.1%）是由于各种GPU故障引起的。,与此同时，它将从内存到CPU的数据搬运效率，提高了4倍。

用开源模型训练两三月就开始商业化，这并不具备很高的护城河，也就导致了AI外呼鱼龙混杂。市面上的AI外呼机器人很多是创业公司，他们未必有足够的资金实力去研发大模型。,今年4月，Vidu在2024中关村论坛首秀，经过几个月完善，Vidu不仅延续了4月展示的高动态性、高逼真度、高一致性等优势，还新增了角色一致性、动漫风格、文字与特效画面生成等特色能力。,2024年1-4月，国内大模型的中标数量，已经超越了2023全年总数，中标披露金额已经达到了2023年全年的77%。,虽然目前还搞不定模型的大规模训练，但通用服务器在推理任务上，却意外有着不小的优势。,当代互联网人的一大烦恼，莫过于被不知道什么缘由而来的业务推销电话骚扰。而且，似乎手动拦截却永远也截不完，你想发脾气，但对方继续心平气和地讲述。