为了长生不老 疯狂的迷信家们 都干了哪些小事 (为了长生不老,女人竟在身体里养满了蛊虫!)

感谢浏览！

迷信家们，钻研长生不老的形式，是以技术驱动的。

谷歌首席未来学家，科兹威尔指出，人类技术水平回升一倍须要的期间，正在减速缩短，这是一条指数级的增长曲线。

当到达必定临界点后，技术水平的回升速度，开局迸发式的减速。

他还指出，咱们目前正处于这一临界点左近。

这个临界点，就是所说的奇点。

为此美国硅谷还设了一个奇点大学。

他以为，现有和未来的技术，可以对动物体内的细胞，启动从新编程，变革过期的、苍老的生命软件。

经过对生命程序的始终更新，来继续延伸生命的时限。

人体内存在个生命程序，也就是常说的基因。

只管目前的基因编辑技术，还没有齐全成熟，然而随着技术爆炸的来到，全基因链编辑，将会很快成功。

还有一些超前的观念：2020年以后，技术可以成功，用纳米机器人接收免疫系统。

到2030年，纳米机器人，可以捣毁病原体，肃清杂物、血栓以及肿瘤，纠正DNA失误，甚至逆转苍老环节。

注：DNA失误，也称为基因突变，这本是小概率事情，但由于体内无时无刻，都存在着亿万级的DNA复制，所以基因突变还是会出现。

这也是常说的，反常人体内也有癌细胞的切实依据。

这哥们，对自己的观念无比自信，他坚信奇点相对存在，也就是说技术大爆炸，必定会来到。

如今不是消息大爆炸吗，消息爆炸到必定极限，经过对大样本外围消息的深度加工，技术将会取得指数级的打破。

他还十分果决的说，人类将在2045年，齐全成功永生的技术。

由于在那一年，非动物默认的发明力将到达巅峰，超越当天一切人类默认总和的10亿倍！也就是说人工默认，将片面超越人的默认，这谢环球围棋棋王机器人阿尔法元身上，曾经失掉了初步验证。

为什么人工默认技术，可以开展到如此巅峰的境地呢？前隆重总裁陈天桥先生，投资10亿美元，成立了脑迷信钻研院，希图破解大脑默认的秘密，目前并未见到有打破性的停顿。

然而人机交互、脑机接口等技术，可以把人类的看法，上行至计算机端，短期内可以增强者类的认知才干，常年来看，则可以成功一种数字化的永生。

也就是说，人的看法，和电脑的数据，可以双向传递融合，人脑就是电脑，电脑就是人脑。

至于人类的肢体，最终或许将和机械、云端相融合，甚至被后者齐全取代。

这不是把人，改形成了机器人吗？

又有钻研干细胞的迷信家示意：假设能应用干细胞，制作出自己的组织器官，那么在人类的器官出现疾病，或许苍老之后，只需用干细胞再重做一个，换下来就可以了。

跟机器换整机一样，没任何区别。

整机的不停的更新换代，机器也就可以永远经常使用，人就能永生。

注：所谓干细胞，就是领有可以向任何细胞分化才干的细胞。

深刻说就是万能细胞。

还有一个疯狂的家伙，叫做彼得_蒂尔，写了一本叫做《从0到1》的书，还没有看过，不知道写的什么。

这哥们，保持每天服用成长激素，并且曾经提早预订了人体冷冻方案，貌似这一项技术，还没有齐全成熟呢。

还有很多例子，比尔盖茨，介入可提高人类寿命的疫苗开发；亚马逊开创人贝索斯，努力于开发减缓苍老的业务；Facebook的老板扎克伯格与夫人，将投入30亿美元，想在本世纪覆灭一切疾病。

特斯拉开创人马斯克，要用神经织网技术，来成功人脑和计算机的无缝衔接，并且还在预备火星殖民名目：方案从2024年开局，逐渐把100万人送上火星，并在火星建设起一个完整可继续的文化。

俄罗斯亿万富豪伊茨科夫，在2011年，制订了叫做俄罗斯2045的方案。

这一方案的最终指标，是让人类走向长生不死之路。

外围思绪是，一团体可以提早，给自己预备一个高科技化身，这个化身在他的肉体死亡后，还能继续存活。

耶路撒冷的一位传授Yuval Noah Harari，他说出了一个很无心思的观念，穷人们正在试图，把自己变成半机械人。

一半是无机物，一半是无机物的半机械人，这种半机械人，会全知全能，甚至能把握自己的生死。

不难构想，半机械人的技术老本高，造价将十分低廉，只要穷人才干用的起。

穷人，会以半机器半人类的形式，长生不死，山高水长，直至宇宙的止境。

穷人，肉身凡胎，吃五谷杂粮，柴米油盐，受七情六欲驱使，依然会颐养天年，死于非命。

心思学专业的网站有哪些？

【心思学专业必看！】你的学术探求指南

心思学钻研的探求之旅，你须要的不只仅是学校的文献数据库。

上方，咱们将为你提醒一些适用的在线资源，助你轻松应答毕业论文、考研和学术钻研的应战。

一、文献宝藏探求

当学校资源无余时，试试这些神器：

二、前沿灵活与期刊介绍

为了紧跟心思学前沿，关注这些期刊和群众号是不错的选用：

三、心思学科普与适用平台

在深入学术的同时，别忘了这些适用的科普资源：

更多心思学常识和考研指点，可以关注学姐的公号“晴朗心思学考研”，这里有更多惊喜等着你。

感谢你浏览至此，若你感觉这篇文章有价值，请给予我一个赞，你的允许是我行进的能源！咱们一同在心思学的陆地里探求无尽的常识。

类脑芯片技术简介

随着互联网深化生存与上班，数据量激增，数据处置成为默认系统渺小应战。

传统摩尔定律已不适用，需新架构设计处感功能优化疑问。

以后门路包含新资料、新架构设计、3D集成等。

DSA架构设计思绪，针对特定畛域启动可编程处置器定制研发，优化管理门路、数据门路、算力密度等。

人工默认畛域分为AI减速器与神经外形计算两大门路。

AI减速器以深度学习为重要指标，经过大规模并行计算优化功能，代表有谷歌TPU、Graphcore IPU、阿里含光800等。

神经外形计算基于脑迷信，模拟神经元与突触特色，如存算一体、脉冲编码、异步计算等，代表有IBM TrueNorth、Intel Loihi与基于ARM架构的SpiNNaker。

AI减速器开展聚焦计算密度、通讯带宽与量身定制。

计算密度优化经过Tensor Core与TPU脉动阵列成功；通讯带宽优化经过封装技术与集成技术成功；量身定制则包含计算权重低精度化与稠密计算。

详细设计包含GPU Tensor Core、TPU脉动阵列、封装技术与片上存储。

深度学习模型呈指数级增长，面临算力需求激增等应战。

为应答应战，融合深度学习与脑迷信成为趋向。

LeCun提出的自主默认架构集成深度学习、系统神经迷信与认知迷信，成功自监视学习。

深度学习与脑迷信融合在于联合两者的计算特点，深度学习模型计算准确率高，脉冲神经网络则具备鲁棒性与低计算能效。

融合指标是成功长处互补，开展更好算法模型。

清华大学类脑计算钻研中心自2014年起探求深度学习与脉冲神经网络融合，宣布三篇Nature论文，区分从架构、软件编译与算法模型启动钻研。

初次提出异构融合架构类脑芯片设计，成功ANN与SNN融合。

研发类脑计算软件撑持系统，包含软件工具链、驱动、SDK、集群允许软件与debug工具箱，允许深度学习框架与脑仿真软件。

灵汐科技于2021年推出环球首颗商业量产类脑芯片领启KA200，成功类脑芯片商业化运行。

该芯片融合AI减速器与神经外形芯片架构，驳回存算一体、众核并行、数据流水、异步通讯等技术，允许深度学习算法、脉冲神经网络算法及混合神经网络。

领启KA200功能优秀，集成3个芯片允许75万个神经元计算，典型功耗5~15W，展现优秀功能与裁减才干。

基于领启KA200，灵汐研发多种外形的类脑计算减速卡，运行于深度学习网络处置、脑迷信钻研与类脑计算空时消息处置等场景。

灵汐科技携手国际外协作同伴，构建类脑产业生态，推进人工默认落地与产业默认化。