教育数据可以分为四层由内到外区分是基础层形态层资源层和什么 (教育数据可以分为四层,由内到外分别是)

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• 教育数据可以分为四层由内到外区分是基础层形态层资源层和什么
• 大数据是什么意思,大数据概念怎样了解？
• ECMA规范详细指什么？

教育数据可以分为四层由内到外区分是基础层形态层资源层和什么

教育数据可以分为四层由内到外区分是：基础层、形态层、资源层和行为层。

1、教育是一个超复杂的系统，触及教学、治理、教研、服务等诸多业务。

与金融系统具备明晰、规范、分歧化的业务流程所不同的是，不同地域、不同窗校的教育业务只管具备肯定的特性，但差同性也很突出，而业务的差同性间接造成教育数据起源愈加多元、数据采集愈加复杂。

2、基础层：也就是咱们国度最最基础的数据，是高度隐秘的数据；包含教育部2012年发布的七个教育治理消息系列规范中提到的一切数据，如学校治理消息、行政治理消息和教育统计消息等；形态层：各种装备、环境与业务的运转形态的数据；肯定设备的耗能、缺点、运转期间、教室光照和教学进展等。

3、资源层：最下层是关于教育畛域的用户行为数据。

比如PPT课件、微课、教学视频、图片、游戏、教学软件、帖子、疑问和试题试卷等；行为层：存储扩展教育相关用户的行为数据，比如在校生的学习行为数据、老师的教学行为数据、教研员的教学指点行为数据以及治理员的系统保养行为数据等。

教育数据的分类

2、从数据结构化水平来看，包含结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。

结构化数据适宜用二维表存储。

3、从数据发生的环节来看，包含环节性数据和结果性数据。

环节性数据是优惠环节中采集到的、难以量化的数据；结果性数据则常表现为某种可量化的结果如效果、等级、数量等。

大数据是什么意思,大数据概念怎样了解？

大数据(bigdata,megadata)，或称巨量资料，指的是要求新处置形式才干具备更强的决策力、洞察力和流程提升才干的海量、高增长率和多样化的消息资产。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机剖析法（抽样考查）这样的捷径，而驳回一切数据启动剖析处置。

大数据的4V特点：Volume（少量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。

关于“大数据”（Bigdata）钻研机构Gartner给出了这样的定义。

“大数据”是要求新处置形式才干具备更强的决策力、洞察发现力和流程提升才干的海量、高增长率和多样化的消息资产。

从技术上看，大数据与云计算的相关就像一枚硬币的正反面一样密无法分。

大数据肯定无法用单台的计算机启动处置，肯定驳回散布式架构。

它的特征在于对海量数据启动散布式数据开掘，但它肯定附丽云计算的散布式处置、散布式数据库和云存储、虚构化技术。

随着云时代的来临，大数据（Bigdata）也吸引了越来越多的关注。

《著云台》的剖析师团队以为，大数据（Bigdata）通罕用来描画一个公司发明的少量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到相关型数据库用于剖析时会破费过多期间和金钱。

大数据剖析常和云计算咨询到一同，由于实时的大型数据集剖析要求像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑调配上班。

大数据要求不凡的技术，以有效地处置少量的容忍经过期间内的数据。

实用于大数据的技术，包含大规模并行处置（MPP）数据库、数据开掘电网、散布式文件系统、散布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

大数据的特点。

数据量大、数据种类多、要务实时性强、数据所蕴藏的价值大。

在各行各业均存在大数据，然而泛滥的消息和咨询是纷简约杂的，咱们要求搜查、处置、剖析、演绎、总结其深档次的法令。

大数据的采集。

迷信技术及互联网的开展，推进着大数据时代的来临，各行各业每天都在发生数量渺小的数据碎片，数据计量单位已从从Byte、KB、MB、GB、TB开展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB来权衡。

大数据时代数据的采集也不再是技术疑问，只是面对如此泛滥的数据，咱们怎样才干找到其外在法令。

大数据的开掘和处置。

大数据肯定无法用人脑来推算、估测，或许用单台的计算机启动处置，肯定驳回散布式计算架构，附丽云计算的散布式处置、散布式数据库、云存储和虚构化技术，因此，大数据的开掘和处置肯定用到云技术。

互联网是个神奇的大网，大数据开发也是一种形式，你假设真想了解大数据，可以来这里，这个兽鸡的开局数字是一八七两边的是三儿零最后的是一四二五零，依照顺序组合起来就可以找到，我想说的是，除非你想做或许了解这方面的内容，假设只是凑繁华的话，就不要来了。

大数据的运行

大数据运行在生存中可以协助咱们失掉到有用的价值。

随着大数据的运行越来越宽泛，运行的行业也越来越低，咱们每日都可以看到大数据的一些陈腐的运行，从而协助人们从中失掉到真正有用的价值。许多组织或许团体都会遭到大数据的剖析影响，然而大数据是怎样协助人们开掘出有价值的消息呢?上方就让咱们一同来看看九个价值极度高的大数据的运行，这些都是大数据在剖析运行上的关键畛域：

1.了解客户、满足客户服务需求

大数据的运行如今在这畛域是最广为人知的。

重点是怎样运行大数据更好的了解客户以及他们的喜好和行为。

企业极度青睐搜集社交方面的数据、阅读器的日志、剖析出文本和传感器的数据，为了愈加片面的了解客户。

在通常状况下，创立出数据模型启动预测。

好比美国的驰名批发商Target就是经过大数据的剖析，取得有价值的消息，精准得预测到客户在什么期间想要小孩。

另外，经过大数据的运行，电信公司可以更好预测出散失的客户，沃尔玛则愈加精准的预测哪个产品会大卖，汽车保险行业会了解客户的需求和驾驶水平，政府也能了解到选民的偏好。

2.业务流程提升

大数据也更多的协助业务流程的提升。

可以经过应用社交媒体数据、网络搜查以及天气预报开掘出有价值的数据，其中大数据的运行最宽泛的就是供应链以及配送路途的提升。

在这2个方面，天文定位和无线电频率的识别追踪货物和送货车，应用实时交通路途数据制定愈加提升的路途。

人力资源业务也经过大数据的剖析来启动改良，这其中就包含了人才招聘的提升。

3.大数据正在改善咱们的生存

大数据岂但单只是运行于企业和政府，雷同也实用咱们生存当中的每团体。

咱们可以应用衣着的装备(如自动手表或许自动手环)生成最新的数据，这让咱们可以凭据咱们热量的消耗以及睡眠形式来启动追踪。

而且还应用应用大数据剖析来寻觅属于咱们的恋情，大少数期间交友网站就是大数据运行工具来协助要求的人婚配适宜的对象。

4.提高医疗和研发

大数据剖析运行的计算才干可以让咱们能够在几分钟内就可以解码整个DNA。

而且让咱们可以制定出最新的治疗打算。

同时可以更好的去了解和预测疾病。

就如同人们戴上自动手表等可以构成的数据一样，大数据雷同可以协助病人关于病情启动更好的治疗。

大数据技术如今曾经在医院运行监督早产婴儿和患病婴儿的状况，经过记载和剖析婴儿的心跳，医生针对婴儿的身材或许会发生不适症状做出预测。

这样可以协助医生更好的救助婴儿。

大数据概念的结构

大数据就是互联网开展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它坚持敬畏之心，在以云计算为代表的技术翻新大幕的烘托下，这些原本很难搜集和经常使用的数据开局容易被应用起来了，经过各行各业的始终翻新，大数据会逐渐为人类发明更多的价值。

其次，想要系统的认知大数据，肯定要片面而粗疏的合成它，我着手从三个层面来开展：

第一层面是通常，通常是认知的必修路径，也是被宽泛认同和流传的基线。

在这里从大数据的特征定义了解行业对大数据的全体描画和定性；从对大数据价值的讨论来深化解析大数据的宝贵所在；洞悉大数据的开展趋向；从大数据隐衷这个特意而关键的视角扫视人和数据之间的短暂博弈。

第二层面是技术，技术是大数据价值表现的手腕和行进的基石。

在这里区分从云计算、散布式处置技术、存储技术和感知技术的开展来说明大数据从采集、处置、存储到构成结果的整个环节。

第三层面是通常，通常是大数据的最终价值表现。

在这里区分从互联网的大数据，政府的大数据，企业的大数据和团体的大数据四个方面来描画大数据曾经展现的美妙现象及行将成功的蓝图。

大数据概念的意义，用途，弊病

1.改革价值的力气

未来十年，选择中国是不是有大智慧的外围意义规范（那个”思维者”），就是国民幸福。

一表现到民生上，经过大数据让事件变得澄明，看咱们在人与人相翻开，做得能否比以前更无心义；二体如今生态上，看咱们在天与人相翻开，做得能否比以前更无心义。

总之，让咱们从前10年的意义混沌时代，进入未来10年意义澄明时代。

2.改革经济的力气

消费者是有价值的，消费者是价值的意义所在。

无心义的才有价值，消费者不认同的，就卖不进来，就成功不了价值；只要消费者认同的，才卖得进来，才成功得了价值。

大数据协助咱们从消费者这个源头识别意义，从而协助消费者成功价值。

这就是启动内需的原理。

3.改革组织的力气

随着具备语义网特征的数据基础设备和数据资源开展起来，组织的改革就越来越显得无法防止。

大数据将推进网络结构发生无组织的组织力气。

最先反映这种结构特点的，是各种各样去中心化的WEB2.0运行，如RSS、维基、博客等。

大数据之所以成为时代改革力气，在于它经过追寻意义而取得智慧。

大数据的用途

大数据可分红大数据技术、大数据工程、大数据迷信和大数据运行等畛域。

目先人们议论最多的是大数据技术和大数据运行。

工程和迷信识题尚未被注重。

大数据工程指大数据的规划树立经营治理的系统工程；大数据迷信关注大数据网络开展和经营环节中发现和验证大数据的法令及其与人造和社会优惠之间的相关。

有些例子包含网络日志，RFID，传感器网络，社会网络，社会数据（由于数据反派的社会），互联网文本和文件;互联网搜查索引;呼叫详细记载，天文学，大气迷信，基因组学，动物地球化学，动物，和其余复杂和/或跨学科的科研，军事侦查，医疗记载;摄影档案馆视频档案;和大规模的电子商务。

大数据运行的弊病

只管大数据的反对者看到了经常使用大数据的渺小后劲，但也有隐衷提倡者担忧，由于越来越多的人开局搜集相关数据，无论是他们能否会故意泄漏这些数据或经过社交媒体张贴，甚至他们在人不知，鬼不觉中经过火享自己的生存而发布了一些详细的数字细节。

剖析这些渺小的数据集会使咱们的预测才干发生虚伪的消息，将造成作出许多严重和有害的失误选择。

此外，数据被弱小的人或机构滥用，无私的操纵议程到达他们想要的结果。

ECMA规范详细指什么？

WEB规范WEB规范不是某一个规范，而是一系列规范的汇合。

网页关键由三局部组成：结构（Structure）、表现（Presentation）和行为（Behavior）。

对应的规范也分三方面：结构化规范言语关键包含XHTML和XML，表现规范言语关键包含CSS，行为规范关键包含对象模型（如W3C DOM）、ECMAScript等。

这些规范大局部由W3C起草和发布，也有一些是其余规范组织制定的规范，比如ECMA（European Computer Manufacturers Association）的ECMAScript规范。

咱们来便捷了解一下这些规范：1．结构规范言语（1）XML XML是The Extensible Markup Language(可扩展标识言语)的简写。

目前介绍遵照的是W3C于2000年10月6日发布的XML1.0，参考（/TR/2000/REC-XML-）。

和HTML一样，XML雷同起源于SGML，但XML是一种能定义其余言语的语。

XML最后设计的目标是补偿HTML的无余，以弱小的扩展性满足网络消息发布的要求，起初逐渐用于网络数据的转换和描画。

关于XML的好处和技术规范细节这里就不多说了，网上有很多资料，也有很多书籍可以参考。

（2）XHTML XHTML是The Extensible HyperText Markup Language可扩展标识言语的缩写。

目前介绍遵照的是W3C于2000年1月26日介绍XML1.0（参考）。

XML只管数据转换才干弱小，齐全可以代替HTML，但面对不可胜数已有的站点，间接驳回XML还为时过早。

因此，咱们在HTML4.0的基础上，用XML的规定对其启动扩展，失掉了XHTML。

便捷的说，树立XHTML的目标就是成功HTML向XML的过渡。

2. 表现规范言语CSS是Cascading Style Sheets层叠样式表的缩写。

目前介绍遵照的是W3C于1998年5月12日介绍CSS2（参考）。

W3C创立CSS规范的目标是以CSS取代HTML表格局规划、帧和其余表现的言语。

纯CSS规划与结构式XHTML相联合能协助设计师分别外观与结构，使站点的访问及保养愈加容易。

3.行为规范（1）DOMDOM是Document Object Model文档对象模型的缩写。

依据W3C DOM规范（），DOM是一种与阅读器，平台，言语的接口，使得你可以访问页面其余的规范组件。

便捷了解，DOM处置了Netscaped的Javascript和Microsoft的Jscript之间的抵触，给予web设计师和开发者一个规范的方法，让他们来访问他们站点中的数据、脚本和表现层对像。

(2) ECMAScriptECMAScript是ECMA(European Computer Manufacturers Association)制定的规范脚本言语（JAVAScript）。

目前介绍遵照的是ECMAScript 262（）。