什么是结构化数据和非结构化数据 (什么是结构化面试)

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• 什么是结构化数据和非结构化数据？
• 什么是结构化数据和非结构化数据？什么是数据荡涤？
• 简述数据库系统的特点。

什么是结构化数据和非结构化数据？

1、结构化数据

结构化数据，繁难来说就是数据库。

联合到典型场景中更容易了解，比如企业ERP、财务系统；医疗HIS数据库；教育一卡通；政府行政审批；其余外围数据库等。

基本包括高速存储运行需求、数据备份需求、数据共享需求以及数据容灾需求。

2、非结构化数据

非结构化数据是数据结构不规定或不完整，没有预约义的数据模型，不繁难用数据库二维逻辑表来体现的数据。

包括一切格局的办公文档、文本、图片、XML, HTML、各类报表、图像和音频/视频消息等等。

3、半结构化数据

和个别纯文本相比，半结构化数据具备必定的结构性，OEM(Object exchange Model)是一种典型的半结构化数据模型。

半结构化数据(semi-structured target=_blank>

数据：

数据是指对主观事情启动记载并可以甄别的符号，是对主观事物的性质、形态以及相互相关等启动记载的物理符号或这些物理符号的组合。

它是可识别的、形象的符号。

它不只指狭义上的数字，还可以是具备必定意义的文字、字母、数字符号的组合、图形、图像、视频、音频等，也是主观事物的属性、数量、位置及其相互相关的形象示意。

例如，“0、1、2…”、“阴、雨、降低、气温”、“在校生的档案记载、货物的运输状况”等都是数据。

数据经过加工后就成为消息。

在计算机迷信中，数据是一切能输入计算机并被计算机程序解决的符号的介质的总称，是用于输入电子计算机启动解决，具备必定意义的数字、字母、符号和模拟量等的通称。

计算机存储和解决的对象十分宽泛，示意这些对象的数据也随之变得越来越复杂。

什么是结构化数据和非结构化数据？什么是数据荡涤？

（1）所谓的结构化数据，指的是存储在数据库中的数据。

这种数据常常出现于企业ERP、财务系统、医疗HIS数据库、教育一卡通、政府行政审批以及其余外围数据库等运行中。

这些运行理论须要高效存储打算，数据备份，数据共享，以及数据容灾等方面的允许。

（2）非结构化数据则是指那些字段长度可变，且每个字段的记载或者蕴含可重复或无法重复的子字段的数据。

这类数据不只实用于解决结构化数据，如数字和符号，也更适宜解决非结构化数据，如文本、图像、音频、视频和超媒体等。

（3）数据荡涤是数据解决环节中的最后一步，它触及发现并纠正数据文件中的失误。

这包括审核数据的分歧性，解决有效值和缺失值等。

与问卷审核不同，数据荡涤理论是由计算机智能成功的，而不是人工操作。

数据荡涤的原理是应用技术手腕，如数理统计、数据开掘或预约义的荡涤规定，从数据中检测和消弭失误数据、不完整数据和反双数据，以优化数据品质。

审计人员在制订业务常识和荡涤规定时，须要依赖自身的积攒和综合判别才干。

因此，审计人员应依照以下规范来评估审计数据的品质：准确性、完整性、分歧性、惟一性和效性。

简述数据库系统的特点。

①数据结构化：数据库系统成功了全体数据的结构化，这是数据库的重要特色之一，也是数据库系统与文件系统的重要区别。

这种结构化是指在数据库中的数据不再是仅仅针对某一运行，而是面向整个系统；数据库中，不只数据外部是结构化的，而且全体也是结构化的，数据之间具备咨询。

②数据的共享性高、冗余度低、易扩大：因为数据不再是面向某个特定运行，而是面向整个系统，所以数据可以被不同的用户和不同的运行共享，这样可以缩小数据的冗余，浪费存储空间，易于参与新的运行，使得数据库系统易于扩大。

③数据独立性高：数据独立性包括物理独立性和逻辑独立性，数据库系统经过二级映射成功这两种独立性。

④数据由数据库治理系对抗致治理和控制：数据库提供了四个方面的数据控制配置，区分为，数据的安保性包全、数据的完整性审核、并发控制和数据库复原。