老婆生成器WAND正式发布，让你成为神笔马良

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近日，位列预购榜第四、TapTap评分9.8的“老婆生成器”《WAND》于12月30日正式上线。这是由蝶晶数字、映谋科技联合研发、上海科技大学孵化、基于上海科技大学ACM Transactions on Graphics 2021成果打造的产品。它可以让所有使用它的用户，哪怕是没有任何绘画基础的用户，都变成“神笔马良”——简单勾勒轮廓后，一个栩栩如生的二次元少女便出现在你的眼前。

值得一提的是，该产品早在今年8月就已上线苹果应用商店，并一度荣登中国App Store图形设计类下载榜首。来自日本的3D艺术家横原宏一也在推特上分享了自己使用“WAND”的视频。

喜欢二次元世界的用户，想必对《WAND》很感兴趣。同时，这款产品在微博和推特上也有不少粉丝。上海科技大学孵化的影眸科技CTO张启宣在接受《第一财经》采访时表示，“WAND”项目是一次由用户主导、AI辅助的“元宇宙”成像技术探索，也是开发团队对“二次元风格元宇宙”的初次接触。

WAND官方视频演示

只要动动你的手，你的妻子就会

打开《WAND》后，映入眼帘的是极简的视图和操作页面。产品有包括头发、眉毛、眼睛、鼻子、帽子等可编辑选项，用户可以根据自己的想象和审美，在脑海中塑造二维形象。不过，想要画出精致的“老婆”，最好还是有画笔的。

同时，用户还可以使用风格旁边的两个按钮——拍照和相册。拍照就是选择实时自拍，或者拍下别人的脸部。当然，用户也可以选择打开相册，上传一张现有的照片或图片。之后，系统会通过其独特的算法，自动为用户生成一张图片，供用户继续编辑调整。

用户在绘制完毕之后，还可以通过改变“风格”选项，轻松获得各种不同类型的二次元“老婆”，避免玩家因重复绘制而产生的厌倦感。同时，变幻莫测的风格变化也将为《魔杖》的产出增添更多神秘感。

虽然只需动动手指，就能让你的二次元“老婆”来到人间，但真要从零开始画出一个绝色美少女，画的时候还是需要小心谨慎，不然“死亡”的效果丝毫不亚于车祸现场。笔者看着上图中那副“拔智齿”般的成品效果，忍不住笑了起来。

此外，看腻了二维纸质人偶的用户也想借此机会深入研究一下三维人偶。《WAND》能做到吗？当然可以。通过“Style”旁边的“Anime”按钮，可以切换到“Realistic”，生成相应的三维图像： 不过完成效果带来的震撼，或许不是对这项技术的惊叹赞叹，而是第一次看到异次元生物时的极度恐慌和毛骨悚然……

你可以脚踏实地，但请不要太脚踏实地。好好的“老婆生成器”被玩家们搞成了“克苏鲁生成器”。不过玩笑归玩笑，开发团队还是很用心地完善了这部分功能。正所谓“因祸得福”，正是因为事情发生得不可预知，《魔戒》这款产品才吸引了更多用户和玩家前来“欣赏”和尝试，一度在各大网站掀起一波评论热潮。

他们从哪里来？

然而，无论是“老婆生成器”还是“克苏鲁生成器”，用户所创造的人物绝不会凭空而来，那么他们从何而来呢？

其实，在海外利用AI绘制或自动生成角色早已不是什么新鲜事：早在去年的日本游戏开发者大会CEDEC2020上，《怪物弹珠》的开发商Mixi就展示了其创意的AI生成游戏角色，而这一技术也得到了Mixi负责人的认可，认为其对未来生产力的提升，以及对于游戏长期开发运营的意义；随后今年3月，日本科技公司Preferred Networks旗下的CryPko团队在其官网发布了由AI生成的“立绘级”二维角色，而且在品质上，可以与不少游戏中的角色相媲美。

说到这里，就不得不提到2014年Ian Goodfellow等人提出的生成对抗网络（GAN）技术，这项被称为AI深度学习的技术，将“博弈与训练”的思维贯穿始终。

人工智能能学到什么？

没错，但是详细解释起来有点复杂，我举个例子来解释一下：首先要知道 GAN 由生成器和鉴别器组成。我们可以把它理解成一个餐厅，一边是用随机食材烹饪的厨师（生成器），另一边是品尝食物的挑剔食客（鉴别器）。厨师的厨艺随着不断烹饪而不断提高，挑剔食客的品尝能力自然也随着厨师技术的提高而提高。至此，在两者的相互成长中，一个相互促进的进步循环就诞生了。

程序经过一次又一次的重复运行之后，无论是厨师（生成器）还是食客（鉴别器）的水平都已经达到了很高的境界，输出让食客满意的菜肴的结果也势必更加逼真。

要知道，GAN 在人像、图片的生成中被广泛应用，包括抖音的漫画滤镜，以及曾经火爆的“FaceApp”。但在 GAN 的深度学习过程中，不同内容的属性如形状、纹理风格等往往不是干净利落的——它们像线一样粘在一起，这大大增加了对特定属性进行显式控制的难度。

本研究提出的生成流程概述

上海科技大学在 ACM Transactions on Graphics 2021 上发表的一篇研究论文提出了一种名为 SofGAN 的图像生成器，将人像的潜在空间解耦为两个子空间：几何空间和纹理空间。然后通过某种方式，其中一个子空间生成人像的三维几何图形，另一个子空间生成纹理。可以看出，这种方法很好地解决了 GAN 属性粘连问题。

“WAND的设计理念基于上科大计算机视觉课题组的最新研究成果。”开发团队成员、上科大信息学院2018级本科生张启宣介绍，大量实验证明，该方法可以生成几何、纹理属性自主可控的高精度人像图像，各类应用都能与之“相处融洽”，比如生成表观一致的面部动画等。WAND是学生们不断研究和实验的成果。

用户驱动的人工智能带来的无限可能

随着AI技术的进步，很多行业，甚至写作、作曲等创意产业，未来都或将迎来重大变革。艺术作为典型的创意领域，蕴含着创作者个人情感与思想，主观性极强的行业，可以说是冰冷的AI无法攻克的高山。然而AI深度学习技术的出现，为“以用户为中心，以AI为辅助”的未来带来了无限可能。

“以用户为中心，AI辅助”是什么意思？其实“WAND”就是一个很好的例子：作为一种工具软件，它本身并不生产内容，但随着用户对它的不断打磨，会产生越来越多、越来越丰富、越来越有趣的东西。到时候，UGC模式就会在用户和AI的不断互动中得到发展，但与此同时，如何把控内容的质量，如何利用用户创造价值而不是消耗价值，如何以克制的态度进行持续推广，也将变得越来越重要。

当下对元宇宙的狂热，带来的不仅仅是新的空间形态和游戏模式，更是用户互动方式的升级，UGC或将成为元宇宙最重要的内容生产者。《WAND》的诞生，可以看作是元宇宙图像生成技术的一次探索，我们将以UGC为核心，不断获取新内容，用图像生成技术创造栩栩如生的动态图像，辅助用户更好地呈现自己。尚不知道这两步之后，又会出现哪些新技术、新概念，为时代的进步铺路，但唯一可以确定的是，我们正一步步坚定地朝着每个人心中闪耀的“绿洲”梦想迈进。

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