AI绘画的惊人进化：从人工智障到原画师威胁，2022年AI作图圈的黑魔法揭秘

AI测绘圈的黑魔法。

作者我张志白

编辑I 杨培文

设计一 谭梦洁

源一运筹研究院

（ID：U_quan）

2022年，AI绘画可能是最令人兴奋的事情。

短短半年时间，AI绘画从海外开始火爆国内。 2月初，你还在嘲笑AI画画被人为弱智，画出来的画面“又歪又裂”； 10月底的时候，你已经惊叹于AI绘画的学习能力了。我感叹AI绘画可能会让原创画家下岗。

AI绘画的发展是迅速而可怕的。最初的画面模糊抽象，现在却变得赏心悦目，甚至牢牢抓住了人类的“兴趣”。

例如，如果你“喂”（学习）漂亮的羊的图片，你实际上可以输出一个二维美女。

而且“喂”真人图也能输出二次元帅哥。

总之，现在的AI绘画是一个功能强大得离谱的“新物种”，蕴藏着无数新商机。

今天运营社就带大家了解一下什么是AI绘画？它是如何在如此短的时间内进化出如此强大的功能的呢？他又做了哪些令人发指的举动呢？有哪些新的商机？

01

AI作图突然火爆，

这是什么？

2022年8月，一幅AI绘画在科罗拉多州博览会艺术大赛中获得第一名，引起巨大争议。很多人就是因为这个消息开始听说AI绘画的。

AI 生成的绘画“Théâtre D'opéra Spatial”。 （资料图/图片）

事实上，AI绘画并不是什么新鲜事。 2015年，谷歌为其影像工具Deep Dream策划了一场AI绘画展。

但算法升级的问题和训练AI模型的成本一直困扰着AI绘画，进展缓慢。

直到今年，AI绘画才实现了飞跃。 （以下是三款主流的AI绘画软件，大家可以自行搜索教程）

2月份，Disco Diffusion实现了通过文字描述输出图像，这是算法上的巨大突破。

8月，强大的Stable Diffusion宣布开源，降低培训成本，将AI绘画带入千家万户。

10月第二周，更适合中国人审美的小说AI在国内火爆，大量国人开始参与二次元风格的AI绘画。

那么什么是AI绘画呢？简单来说，它是利用文本关键字来模拟输出图像，主要分为“训练”和“输出”两部分。

训练是指让AI模型学习大量的图形，就像人需要经过九年的义务教育和高等教育，才能有更好的思维模型来应对社会工作一样。

“输出”的图片效果直接来源于用户对关键词的描述。

Novel AI是一款知名的AI绘画工具，具有强大的训练和输出功能。例如，利用现实生活中的图像通过AI训练生成“二维”风格的图像就非常流行。强哥（下图为华强买瓜）看了后深信不疑。

AI绘图强大的学习功能也开启了网友的想象力，迅速将网络上的各种表情包喂给了AI模型。由此产生的图像很搞笑。

除了搞笑之外，AI画图的主要功能就是生成堪比精美壁纸的精美图片。

只能说，平均每天超过200万次的绘画训练，AI的发展已经超乎想象。而大家也总结了AI进步的关键因素——它真的会学习！

02

“卧底”社区1个月，

我发现AI画画可以让人如此疯狂

3 为了学习“技术”，运营机构潜入小说AI画画群，“卧底”一个月。虽然没有学到任何技术，但是学到了很多新的姿势。

1）AI测绘圈的“黑魔法”

小说AI最初是一个用AI写文章的网站。今年AI绘图技术取得突破后，Novel AI开始利用一些二维库（如pixiv）上的图片来训练AI绘图。

由于Novel AI生成的图像质量好，越来越多的人使用它，Novel AI在中国已经流行起来。大量二次元爱好者开始涌入小说AI画圈，让AI画圈部分二次元。

而且他们还使用了很多行业“术语”。为了方便大家理解，运营机构整理了一份行话翻译表。

比如，他们将精通AI绘画关键词的创作者称为“霍格沃斯程序员”，类似于“魔术师”；绘图的魔法代码关键字称为“元素魔法、召唤法术”；利用AI绘画批量生成图片，被称为“AI炼金术”；奥数的构成是对标签权重等进行了详细的解释。

更令人兴奋的是，热爱AI绘画的用户还组成了各种交流群，形成了一个又一个社交圈：

所谓的AI绘画“魔力”交流群，是用户用来交换绘画关键词的； “炼金术”交流群供大家分享成品图。如果你想学科技，记得去“魔法部”；如果想看图片，记得去“炼金室”。

而国内玩家则认真收集整理关键词，自发创作了一份名为《元素法典》的共享文档。现在这个法典已经在全球广泛传播，是很多人学习AI绘图的第一门必修课。

这部国内制定的法律甚至被日本网友翻译研究并发布在推特上。这条微博获得110万人点赞，转发超过5000次，成为热门话题。

2）AI创作就像打开盲盒，会上瘾

很多用户玩AI画画，一开始只是为了好玩，但越玩越上瘾。这背后的主要原因是，想出一张自己喜欢的好照片并不容易。

运行图片（生成图片的过程）就像打开一个盲盒。你永远不知道最终的画面会是什么样子。

在炼金群（成品图分享群），根据游戏中的SSR、SR、R对图片质量进行评分。

炼化一个SSR级“宗师”，也会吸引万千人崇拜你，称你为“大哥”。这种满足感，成为了用户炼金上瘾的强大动力。生成SSR级别的图像也成为一种流行的社交货币。

当然，也有一些用户仅仅因为想要制作自己想要的图片而偷偷“炼丹”（你知道吗？）。玩家是否“上瘾”并不重要，有的玩家只是“痴迷、上瘾”。

比如有些用户的镜像运行操作太过离谱。他们一晚上跑了200张图，这连比特币矿场都会自卑。

显卡运行过多会损坏显卡。炼金群里，有成员表示，他运行显卡7昼夜后，烧毁了三块显卡。现在他正在等待新的RTX4090来拯救他的生命。

成瘾让人抓狂，烧卡的风险、显卡的成本让很多用户甚至开始思考云（在线云服务）。

最离谱的是，直接用超级计算机“天河二号”来跑地图。谁能想到有一天超级计算机的用途会是人工智能制图。

03

有些人还不懂AI绘图。

不过已经有人赚到钱了...

2018 年，佳士得以 432,500 美元的价格售出一幅 AI 画作。不久前，Stable Diffusion（8月份开源的AI绘图工具）的母公司也获得了1.01亿美元的投资，估值将达到10亿美元。

AI绘画的普及让更多人思考商业化。

在国外，人工智能地图已经发展了很长一段时间，并且已经出现了相对成熟的商业模式。

一是卖绘图关键词。据创业网了解，一名进驻PromptBase平台（绘图关键词交易平台）的设计师每天会在PromptBase平台上出售3-5个关键词。平均每个关键词每月销售2-3次，扣除平台佣金后，每月利润为238.8美元。

另一种是出售图片版权，比如将图片上传到redbubble等个性化产品销售网站。平台自带流量，图片创作者享有图片销售分成。

在中国，由于AI绘画刚刚兴起，赚钱的方式多种多样。运营机构简单介绍几个。

一是通过提供“跑图”、“图片整理”服务实现变现。

很多中国人不太擅长使用国外的AI绘图工具，聘请美术师的成本也比较高。因此，根据用户需求，闲鱼上出现了大量帮助使用软件跑图的业务。

另一边，沉迷的玩家每天都会生成数以万计的AI图片，但AI不具备审美能力，识别好图片仍然需要人工。因此，很多人开始招募图片整理师来帮忙。

除了服务变现，另一个就是流量变现。很多人把自己的成品图和AI绘画教程发布到抖音、哔哩哔哩等内容平台上，以获取流量。

在B站，一篇教程甚至达到了195W的播放率。

还有人在哔哩哔哩上分享自己的AI绘画作品，浏览量103W，点赞5.4W，收藏4.4W。

除了哔哩哔哩，抖音上也有人利用AI画图，轻松获得百万点赞，成为平台上最新的流量黑马。

在Novel AI流行之前，流量变现的主要方式是通过流量引流、引入私域、出售AI绘画知识付费课程。但新奇AI火了以后，国人自制的元码方便易学，很少有人再去买付费课程了。

面对这种变化，流量变现的主要方式现在变成了通过壁纸账号（在抖音、公众号等内容平台发布壁纸图片的账号）变现。

他们首先会在变现平台上注册并设置专属密码。接下来，将AI图像上传到内容平台以获得流量，然后引导用户到变现平台在评论区或首页下载原始壁纸图像。

用户搜索小程序后按照提示输入密码后，发现需要观看广告才能下载原图。

当用户观看广告时，AI图片作者可以赚取一定的收入。

在微博用户@红哥说创业的后台分享中，他靠着自己的壁纸账号一天能赚1000元。抖音、快手、微信等平台都有接入渠道。

另外，AI绘画技能不仅可以在网上赚钱，更是新职业的开始。

一些公司现在正在招聘人工智能绘图员。门槛很低。你不需要学习几年手绘图。您只需学习人工智能几周即可精通。

不过，兴奋依然是兴奋。据统计，国内90%以上的用户还没有从AI绘图中获得任何收益，只是在玩玩。

毕竟AI作图还是个新鲜事物，赚钱的人还是少数。这片蓝海还蕴藏着无限的可能性，等待着其他人去探索。

04

AI测绘有何影响？

作为一个新生事物，人工智能地图的革命性影响是显而易见的。

它大大降低了绘画的基本要求，甚至可以媲美一些画家十年的技术积累。没画过画的新手也能画出好画。

对于行业来说，其主要影响之一是降低成本。动画、游戏和漫画的插画成本大幅下降，许多公司可能会节省美术费用。

此外，AI测绘还可以提高工业效率。例如，游戏策划人员还可以利用AI生成氛围图，然后提供美术要求，以降低沟通成本。

对于个人创作者来说，他们拥有了一个简单便捷的创作助手。尤其是剧情创作者，包括游戏、漫画、小说的创作者，可以利用AI绘图更好地表达和呈现自己的作品。

对于各大厂商来说，AI绘画也是一大技术突破方向。此前，TikTok已为其产品配备了AI地图功能。通过输入文字，可以生成立画，可以作为短视频的背景。

百度还开放了AI绘画工具“文心一阁”，拥有全汉化界面和国画风格选项，对国内用户更加友好。

在各大厂商的积极参与下，这项技术的商业落地或许指日可待。

目前AI绘画面临的主要问题是版权问题。

学习顶级画家画风后生成的AI图片版权归谁所有？毕加索和达芬奇不会反对，但活跃的画家们就不那么高兴了。

平台作为参与者，选择顺应趋势，逐步制定相应的规则。面对AI绘图的突然崛起，海外知名插画平台pixiv制定了新的应对方案，首先隔离了AI绘图与手工绘图的区别。或许未来，更详细的AI绘图版权规则将会逐步实施。

目前看来，当版权问题达成共识后，AI绘图或将成为划时代的辅助工具。

AI制图已被认定为不可阻挡的趋势，其民主化也让每个人都能享受到AI制图的红利。

当前的蓝海环境仍然需要人们去探索更多的价值。