2023年智力盈余元年过半，却不同于以往元年且多事之秋

智力盈余

第一年

在2023年的几乎是一半，但没有人说今年是“ XX的第一年”。毕竟，我们拥有“ AI的第一年”，“ VR的第一年”，“ Yuan Universe”，“ VR的第一年”和“ VR的第一年”。一年中的第一年以及区块链，Web3和其他技术的第一年。

相反，2023年不再是一个乐观的时期。热情的乐观情绪变得非常谨慎。最简单的例子是，开放AI目前的估值少于300亿美元。它的估值可能会加倍甚至更多。

当然，今年注定要有许多其他事情。例如，智能手机行业已经完全进入了向下渠道。在被认为是爆发的爆发因素之后，每个人都只能面对苛刻的现实：每个人都聪明：每个人都聪明：每个人都聪明：每个人都聪明：每个人都聪明：每个人都聪明：每个人都聪明。 ：手机已经很着急了。例如，阿里巴巴云（Alibaba Cloud）开放了历史上最大的价格，然后腾讯之云随后。另外，例如，高通显示了在Android手机上本地运行的稳定扩散（开源AI绘图工具）。或者其中一些与互联网无关。例如，每个人都有足够的信心控制核融合...

当然，随着广阔的世界，每年都有类似的消息。只看这些，它类似于2023年Wanli的15年，但这只是历史上平淡的一年。

但是，如果拉伸时间维度，当我们回顾2023年时，历史维度必须有两个产品：GPT-4，和和。

2023年不是任何“第一年”，而是因为GPT-4和Apple Vision Pro已经变得非常重要的一年。

智力

实际上，GPT-4是一个集体名称：可以替换一些脑力工作的AI工具。

例如，Microsoft Office Copilot是最初需要长时间实现它的Excel公式。现在只需要一个句子就可以做到了。一整天最初需要的PPT仍然是一个词。

Midjourney生成的图片，玻璃反射非常现实

例如，Midjourney的AI绘图工具可以在几分钟内输出各种图片，无论是两维插图样式还是专业相机拍摄的假真实图片。

GPT-4作为大型语言模型也提出了“情报”，并且是通用人工智能的代表：为了让其参加“美国大学入学考试” SAT考试，其分数可以击败90％的候选人。哈佛或斯坦福等著名学校。

此外，每天都有各种AI工具，在某些方面，它显示了远远超出人类能力的效率。

就像GPT-4这样的大型模型显示的“出现”现象一样，当前的AI工具也在不断出现。对于大多数人来说，不要谈论学习和使用这些工具，只知道这些工具的存在。这是不可能的。

在“漫长的季节”中，演员王江在钢铁工厂开车数十年。驾驶火车的技巧使王朝拥有铁饭碗，并享有良好的社会地位和家庭地位。

在同一或更早的时期，一项不难获得的技能足以确保一个人在数十年中获得稳定的工作：50或60年前的美国高中毕业生将使用错别字或计算器，那么您可以在一家公司中找到白色 - 联盟工人30年。

现在，没有人认为您可以通过依靠办公软件在公司中进行30年。

十年前，我在AI Fan'er中写了一些汇编新闻。每天写作6让我感到疲倦，但是现在借助Chatgpt的翻译和简易能力，一名具有基本英语和中文能力的高中生，每天写60个新闻新闻并不难。

这是最简单的算术问题。当前的AI工具不能完全取代人，但是它们可以在某些工作中实现“ 1个人+AI = 10人”的效果。

这个算术问题不是作为威慑的战略武器，而是正在发生的情况。许多游戏公司都使用AI执行了原始的绘画和场景模型。

Hema Xiansheng用Midjourney生成的宣传图可能是假的

上个月，Hema销售花朵促销活动“ PEI季节”的宣传海报已经使用了不在开花时期的花图片。如果不是专门标记，没有人会看到这是AI图。

许多人推测，这种“国王的荣耀”游戏插图是AI绘图，手动修改已完成

不久前，手机游戏“国王的荣耀”中的插图也导致许多玩家和艺术家推测：由于许多不合理的细节，每个人都怀疑这是AI绘画和稍微修改的作品。

一家大型游戏工厂的营销员工告诉AI粉丝，类似的单海报插图，外包艺术家的价格为20-50,000元人民币，那些有特殊要求的人会更昂贵。

当然，有很多人，包括我自己，并且在测试AI工具测试时，我会发现当前的AI工具无法替换它，或者它不能很好地整合到我的工作流程中。但是对自己充满信心的人也明白，今天它行不通，但是有一天还可以，这一天不会太长。

从大多数工人的角度来看，诸如chatgpt和其他AI之类的AI工具不会在某些工作中消失，但它们会大大减少工作需求。少数精英和人工智能工作模型使最初是面临失业风险的行业平均水平的人。这些人是该行业的主流。

小雕像的缩写打开AI还发布了一份报告，列出了许多受Chatgpt影响最大的职业，其中许多职业被认为是被白色 - 胶合或什至金领的风险。

现在，这种风险是不追求的。

不久前，好莱坞编剧行业正在大规模罢工。除了对抗议活动的待遇较低之外，雇用Netflix等员工的雇用也挤压了劳动力，矛盾点也集中在AI创建中。作为原始材料；禁止使用作者创建的材料来训练AI。 “

但是，代表雇主利益的AMPTP（美国电影和电视制片人）主席说：

很幸运，有一项短期工作。

这些话可能是将来的短期工作。

这是传球手Sima Zhao的心脏。从雇主的角度来看，GPT-4的效率提高和人工成本是一个巨大的机会。 AI发展到了朋友圈的根本原因。他们坚信，并希望AI可以降低成本并提高效率。

正如经济学家泰勒·科恩（Tyler Cowen）在“末尾”中表达的那样，该行业拥有更多的就业机会，而颠覆这种工作将创造更大的业务价值。

雇用的移民工人自然还有其他想法，降低了成本和效率，根据裁员，降低成本，通过按压来提高效率，而不是水平逃脱悲惨的命运。

John Dir CP690棉花拾取机

以农业为例，人工智能去了Bayin Guo Leng Mongolian自主县Weili县，以了解现代农业机械如何使数千英亩的棉花田中几个人管理：农业无人机每小时可以喷射超过150个载荷剂每小时英亩的农田等于60人的效率。一台拥有超过500万元人民币的John dir CP690棉花采集机相当于700多名棉花工人。

可以说，在过去的数千年中，尤其是现代农业和工业的发展，它是创建“物理盈余”，并使用机器来取代人力历史。

如果可以用机器代替重复的体力劳动，为什么不重复精神劳动呢？

现在看来，智力的障碍并不比物理障碍更强。

智能承运人

实际上，将GPT-4和其他AI称为工具是适当的，因为对于人类而言，工具不需要智力，也不需要人类对“主观计划”的定义。维修图片等等，我们对工具的每一个动作都有清晰的期望。

期望的典型示例是“图形接口，GUI”。无论是PC，MAC还是智能手机，都取决于要控制的图形接口。我们触摸微信图标，手机将永远不会打开微博。我们单击“飞行书”上的会议记录按钮，它将永远不会打开每月报告页面。这是因为该程序被写成死亡，而A到B的道路是确定的和透明的。

但是，对于GPT-4，我们不仅不能保证预期的结果很清楚，更不用说我们发出的指令向GPT-4输出结果之间发生了什么。

如前所述，ChatGpt3.5在许多涉及推理和理解的链接中看起来非常智能，但是GPT-4表现像高度聪明的学校霸权。

2023年上半年对科学技术新闻的热门搜索显然是Chatgpt列表的半年。其中三个是最受欢迎的：GPT-4发布。 Microsoft Office Copilot基于GPT-4功能，发布了iOS版本的iOS版本。

苹果的愿景专业人物

然后是Apple Vision Pro耳机的发布。

该设备如此重视的原因是，在智能手机上的人们之后，他们不懈地寻找下一个计算平台。有一次，人们希望像智能手表这样的可穿戴设备证明其定位无法正常工作。法国娱乐，缺乏智能手表可以做的创新。

大量传感器和相机为新互动提供了基础

那么，Apple Vision Pro做了什么？

我们控制您的计算机，需要键盘和摩托车；我们控制智能手机，需要触摸屏幕。总有一件事可以将设备和人连接为“媒介”。在Apple Vision Pro的负责人上，我们几乎不需要这种“媒介”，这是一个主要的互动工具：

手势：表示要执行的动作

眼：代表注意力的方向

口：代表重量的输入

键和鼠标准确的原因是因为我们单击F键，它不会被识别为G键，但是触摸屏偶尔会有错误。对于错误，许多输入方法已经启动了“智能错误校正”。当我们玩与“ Zjihui”相似的演奏时，智能更正是“ Zhihui”，那就是该设备开始具有自己的“判断”。

对于Apple Vision Pro的头部，它几乎总是“判断”：用户代表手势，眼球的外观在哪里，这意味着什么？

简而言之，执行此类互动需要“智能”。在某些游戏机配件和智能手机中，手势操作，眼睛跟踪和语音识别并不新鲜，但它们也在蛋糕上的锦上添花。它是新鲜的，不能用作主要互动方式。

但是，显示了Apple Vision Pro Head头和触摸屏头。这三者的结合不仅失去了过去的负担，而且开辟了新的未来。以前，人类新的人类计算机相互作用方法将基于以下基础：无需使用“培养基”，人体器官是相互作用的主题。

如果您来到这里，您仍然认为Apple Vision Pro Head有点缺乏。毫无疑问，这是一个大型语言模型和诸如Chatgpt之类的相关应用程序。

2023年最令人震惊的场景之一：Office Copilot自动生成PPT

如果您看一下，如果微软继续他的任务不改变其最初的意图，请坚持制作最好的Apple生态开发人员，将Office Copilot留在6月之前，并展示Apple Vision Pro的头部显示链接。破碎的。

哪个移民工人不想在虚拟世界中的虚拟世界中产生PPT来说一个单词，然后对老板有所作为，然后看电影？

Microsoft难以放置办公室副驾驶吗？

一点都不困难。

然后，如果稳定的扩散可以在Snapdragon旗舰手机上运行，​​Chatgpt可以在iOS上运行，Apple Vision Pro Head带有M2芯片，并带有新的互动方式，这意味着它可以是，也应该是一个”。智能承运人”。

如果您不明白为什么类似于Chatgpt的大型模型是一种智能，那么Apple Vision Pro Head是智力的载体。许多大型模型都可以与VR业务相关联，至少证明了对资本市场的逻辑认可，这也是“情报和情报载体”的一个例子。

所有的AR，VR和XR从业人员都期待苹果的“证明”，3499美元的价格为其他相关产品留下了足够的市场空间。

光（597克），例如Pico 4 Pro（597克），性能很好，视角和解决方案处于主流水平，配备了新技术，例如眼动和面部跟踪，并具有初步的生态学和成本效益（（与Vision Pro）产品相比，预计预计许多人的“替代品”。除了价格外，Apple Vision Pro的上市时间和初始输出为每个人留下了很大的空间。

另一个传感器是增加，计算能力越来越强，并且语音交互状态越来越高的“电子产品”是汽车。

也就是说，不久前，理想的汽车Li Xiangxiang的创始人说：

智能驾驶和智能空间都进入了大型模型时代。大型模型的研发和培训是智能电动汽车公司的必要能力，否则它们只会留在电动汽车时代。

这是另一个类别的示例。

使用最酷的视觉专业人士来完成最无聊的工作

智力盈余

不久前，当我去广东美术学院的毕业展览时，我看到了一个展览区与广东美术学院合作。主题是未来的城市Wecityx。在享受未来的办公室时，生活，旅行场景是他们未来观点的前景：

毕业设计是Ar眼镜，它可以满足随时随地工作的需求

另一个毕业设计是未来的站点。使用AR眼镜，您可以在车间上工作，运动和休息

另一项工作是未来的旅行。安排在无人驾驶汽车中安排。

早些时候，当我采访金山办公室高管时，我问：“ AI是否成为曾经是伪造的移动办公室？”我得到的答案是肯定的。

手机处理桌是许多人的噩梦。在计算机上，计算机上的“第三行和第八线”的操作将在手机上变得非常麻烦，但是如果是“智能”的AI，我们只需要在任何上都说这一点设备，PC，手机，平板电脑甚至智能头部显示器都是相同的效率。

对于未来的工作情况，广梅毕业生预言了一个点：工作就像风，通常与我的身体一样。

为什么会这样？

实际上，我们越来越接近信息和情报处理的因素。

皮尤研究中心的一项调查结果最近表明，更多的年轻，高等教育和收入更高的人更多地使用了Chatgpt。

我们无法准确地预测，这群对AI开放的人会因为AI而成为，但是Matthew的效果“强大”确实无处不在。

为了放松城市规模，城市核心房地产的价格通常大于郊区。城市经济增长和能源消耗水平通常大于人口增长。城市经济增长的大部分成就都是获得了。它将包裹在城市增长的快速生长的速度中，并回到上一句话：工作就像风一样，经常与我的身体一样。

如果皮尤研究中心的报告增加了地理纬度，几乎可以肯定的是，与在五个大湖中生锈的人相比，位于加利福尼亚湾地区或纽约的人们更愿意使用Chatgpt。

过去无处不在认知领导。如果它成为2013年左右的第一批在线汽车驾驶员，那么对于平台竞争和补贴等优惠政策，输入20,000至30,000的每月收入非常简单。目前的情况是，长沙·萨尼亚（Changsha Sanya）的交通管理部门发出了早期警告，称当地的在线汽车司机的数量已经饱和，不应用作专业选择。

由于诸如chatgpt之类的AI工具具有非常明显的“愚蠢的公牛和现象”，因此许多人对它们的认知不清楚。

在一家公司中，最擅长推动他人情报的人通常是老板和主管。这种劳动的地位和分裂也可能形成认知能力。例如，每当我对AI工具都有疑问时，我都可以使用几次。当时，我的老板会以个人的经验，练习和结果来告诉我：如果AI工具没有给您想要的东西，那不是那样，而是您错了或不够。

当我认为时，为什么当他能从AI那里得到他想要的结果时，他总是可以得到两分。一个是他对AI的智慧和知识充满信心。另一个是他在推动其他情报方面拥有丰富的经验。

对于大多数贡献自己的智慧和体力的人来说，选择，驾驶和使用其他智力是一个新主张。

在由BAT代表的大型互联网公司中，更成功的员工可能既聪明又勤奋。最成功的员工通常会堆叠“公司各种资源的良好利用”。本质

自远古时代以来，这种不平衡就发生了。现代汽车功率中使用的单元“马力”来自蒸汽动力设备的出现。蒸汽机改进的瓦特确定一匹马可以将工厂144圈旋转一小时，然后将每匹马每匹马都转化为每匹马，每匹马可以将75千克的水增加一秒钟，这意味着实际上意味着：马的力量。

显然，走路时，人们的力量远低于马匹的力量，但是古人和高贵的人的马车有三到四匹马的牵引力。有时，人们会贡献马力，例如，当他们向官员的贵族提高时。

特斯拉型号

现在，最新的特斯拉型号的格子可以立即爆发1,000马力的功率。这是远古时代成千上万的骑兵的力量，但现在只为1-5人提供汽车。

美国的学者和顾问克莱·谢基（Clai Sheki）相信“认知规格的力量：自由时间”，互联网的一代和雄辩的一代源于人类的认知盈余和分享精神。由于对这本书的观点的认可，Ma Huateng也给了本书中文版本的序言。他认为，“认知盈余”的概念是平台互联网公司开发的时代的股息。基于此，Facebook，Twitter，Wikipedia和Weibo。

实际上，继承了UGC（用户贡献内容）和PGC（专业用户贡献内容）和“认知盈余”的概念。实际上，当这种AI波冠被称为AIGC时，AI可以贡献“智力盈余”几乎是无限的。

每个人都有机会拥有无限的“外部情报”。

该新工具中认知差异的差异远大于步行和Katsla Model S格子之间的差异。速度约为5 km/h，后者可以达到320公里/小时。

在这一浪潮中，最大的好处是Nvidia。它的市场价值不久前超过1万亿美元，成为第一家具有超过市场价值的芯片公司，无论是在PC浪潮中，还是智能手机的浪潮，智能手机Qualcomm的浪潮都无法实现这一成就。

Wing Weida创始人兼首席执行官Huang Renxun

不久前，NVIDIA兼首席执行官的创始人Huang Renxun在台湾国家大学发表演讲。最后，他说：

不管是什么，都像我们一样全力以赴地追求它！不要慢慢走。

是否跑步去吃食物，别人认为食物。您常常不知道自己是哪种情况，但是无论如何您都必须继续运行。

六，七年前，我在朋友圈中看到了一些AI企业家，预测未来的人类在外部大脑，外骨骼，甚至机械植入物和脑接口的帮助下。这是物种之间的区别。人类在生物学的原始哲学中可能最终引入。

最后一期的“时间”的封面

当时，这只是一个科幻场景。现在看来，Chatgpt和智能头显示的结合已接近外脑的原型。

没有命令枪，但是赛车已经开始。目前的情况是，跑到最前沿的人开始向那些拥挤在起跑线上拥挤的人大喊：跑步，如果您不跑步，您将被吃掉！

与我们大学演讲中常见的不同，“有些人还年轻，有些人迟到，不必易怒，做自己”和其他鸡肉汤，Huang Renxun的鼓励几乎是薄弱的肉和强烈的食物景色”社会达尔文主义”。

至于原因，因为他认为敏捷公司将使用AI技术来增强竞争力，而未能充分利用AI的公司将面临衰退。 AI将改变每项工作，并将消除一些工作，每个组织都需要学习AI的优势。这就是为什么这么多AI从业者大喊“平均水平结束”的原因。由于人工智能，人们，人，组织和组织将变得更加不平衡。

以汽车为例，不仅汽车是“物理盈余”的象征。凭借1,000匹马的力量，它也将具有计算能力（Nvord Thor具有2000 Tflops Computing功率的自动驾驶芯片），传感器（LIDAR，相机和相机，以及毫米波雷达的组合远远超出了人类眼睛的感知）和算法以及大型模型，也可以产生“智力盈余”。有两种类型的产品，具有智能驾驶和难以置信的驾驶汽车。

握住方向盘的驾驶行为将成为历史，就像我现在输入一个单词以敲键盘播放本文一样。

如果您认为人们可以分为“走路的人，自行开车的人，开车到终点的人”，那么人们与“ AI Intelligence”之间的关系也将成为区分人的关键。

Chatgpt和Apple Vision Pro负责人打开了“知识盈余”的时代。您不必拥有Vision Pro，但您必须拥有Vision。

启动｜在 - 点Apple Head Display Vision Pro上，您可以看到多少个详细信息？

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