2023 AIGC产业发展及应用白皮书发布：聚焦AIGC与数字内容融合、商业价值及产业变革

人类已经跨越了蒸汽时代，电气时代以及计算机和互联网的信息时代。如今，人工智能已成为人类进入智力时代的骨干。世界所有领域都认识到人工智能技术对行业的重要性，并抓住了海滩的人工智能生态系统。

基于此，制造商Paste和Tencent Cloud，360，内部研究报告，YouPie和其他行业品牌共同发布了“ 2023 AIGC行业开发和应用白皮书”，重点是AIGC（AI生成的内容）和数字内容的融合应用田野讨论了新一代人工智能技术及其背后的商业价值的创新。同时，白皮书分析了内容行业的最新进化模型，以及基于对AIGC行业的见解，现有企业和商业模式带来的影响和机遇。

此外，“ 2023 AIGC行业开发和应用白皮书”还分析了当前的AIGC产业链和核心参与者，并分析了产品和服务的新想法。我们希望为读者提供有意义的AIGC行业研究参考，我们也希望促进对学术和实践实践的交流和探索。

在数字时代，AI一代的内容已成为商业营销，数字娱乐和学术研究领域的热门话题。随着人工智能技术的持续发展，越来越多的领域开始应用AI技术，其中之一就是内容生成领域。作为手段之一，AIGC已被广泛用于新闻，广告，文学创作的领域。通过培训神经网络模型，AIGC可以自动生成各种形式的内容，例如文章，视频，音乐等。该技术的应用不仅可以提高生产效率，而且可以降低生产成本，并且还可以满足个性化需求不同的客户。

稳定的扩散，dall-e2。Midjourney等。可以生成图片的AIGC模型可以生成AI绘画场的图片。 AI绘画很受欢迎一段时间，标志着人工智能对艺术领域的渗透。 Openai的大型语言生成模型Chatgpt爆炸了网络。它可以胜任多个场景，例如高情感商对话，生成代码，概念脚本和小说，并将人类 - 机器对话推向新的高度，以便网民不禁要问Chatgpt是否已经拥有Chatgpt拥有一个chatgpt已经有一个chatgpt。人类智慧。世界上主要的技术公司正在积极采用AIGC，并不断启动相关的技术，平台和应用程序。

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将来，内容生产的革命

对于AIGC，我们可以理解，从内容生产者的角度进行分类的内容，也是一种用于内容生产的技术集合。

AIGC的兴起来自对数字内容的需求不断增长以及深度学习技术的快速突破。一方面，技术进度驱动AIGC的可用性正在增加。在人工智能的早期，尽管对AIGC进行了一些初步尝试，但它们受到各种因素的限制。大多数相关算法都是基于预定的规则或模板，这些规则或模板远非智能创意内容的程度。近年来，基于深度学习算法的AIGC技术的快速迭代打破了原始模板，配方和小规模的局限性，并且可以快速而灵活地生成不同模式的数字内容。

另一方面，对牵引AIGC申请的需求很大。如今，数字经济和实际经济已不断加深，元，微软和字节击败等平台巨头的数字场景已经转变为宇宙，并且对数字内容和丰富性总数的总体需求持续了增加。数字内容的生产取决于知识，想象力和制造能力的水平；传统的内容生产方法仅限于人力资源有限的创意能力，并且逐渐无法满足消费者对数字内容的需求。

数据+算法+计算功率三个核心元素确定AIGC输出的质量。

①数据，高质量的应用程序方案是培训算法准确性的关键基础。

②算法，神经网络，深度学习和其他算法是挖掘数据智能的有效方法。与传统的机器学习算法不同，在学习范式+网络结构中神经网络的迭代增强了AI算法的学习能力。将来，多模式模型可能是核心趋势，它赋予了工业空间和实际潜力。

③计算能力，计算机，芯片和其他载体为AIGC提供了基本的计算能力。

在AIGC应用程序方案中，有广泛的应用程序空间具有较高的数字化和丰富的内容需求。随着AIGC技术的快速迭代，它可以有效地生成信息输出（包括文本，音频，视频和交叉模块化）。预计可以提高内容生产的效率，并为其提供更丰富，多样，动态和互动式内容，或者将是第一个在具有高数字化的行业中实现诸如媒体，电子商务，电影和电影电视等高数字化行业的主要创新发展的人，和娱乐。

在应用价值方面，预计AIGC将成为数字内容创新和开发的新引擎，将新的动能注入数字经济的发展。一方面，AIGC可以从事基本的机械劳动，例如信息挖掘，材料调用和重新制定人类的制造能力和知识水平的编辑。同时，它可以创新内容生产的过程和范式，为更具想象力的内容，更多样化的沟通方法提供可能性，并促进内容生产的发展朝着更具创造力的方向发展。

另一方面，AIGC可以通过多维互动和数字内容与其他行业的数字内容渗透来繁殖新的业务和新模型。此外，“元宇宙”还展现了超出想象力的爆炸性发展。作为固定的“终极”数字载体，元宇宙将具有可持续性，真实时间和创造力的特征。它还将加速复制物理世界，并通过AIGC创建无限的内容，以实现自发的有机增长。

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中国的AIGC仍处于“萌芽时期”。技术能力和产品形式的成熟度，核心场景的确定以及行业的态度是行业中的关键发展节点。据预测，AIGC可以分为中国的三个阶段：助理阶段（摸索期，2021年至2026年）：AIGC协助人类生产。优先级的关键是编辑和优化功能。行业创新的关键能力是物质模块。拆除+个性化建议；协作阶段（促进申请期，2026年至2028年）：人类 - 机器人有创建的，主要价值是降低成本并提高效率并提供创造力。 （价值增长期，2028年之后）：AIGC将独立完成内容创建以生成附加值。中国AIGC公司处于开始阶段。机会可能隐藏在垂直应用领域，这对于轨道选择非常重要。

作为人工智能技术和工业应用的核心要素，AIGC通过连续迭代技术能力降低了内容创建行业的门槛，并释放了创造力。将来，它将在实际整合趋势下促进内容生产和创建模型的转变。

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