什么是BP神经网络 (什么是bp神经网络)

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什么是BP神经网络?
BP算法的基本思维是:学习环节由信号正向流传与误差的反向回传两个局部组成;正向流传时,输入样本从输入层传入,经各隐层依次逐层解决,传向输入层,若输入层输入与希冀不符,则将误差作为调整信号逐层反向回传,对神经元之间的衔接权矩阵做出解决,使误差减小。
经反休学习,最终使误差减小到可接受的范畴。
详细步骤如下:1、从训练集中取出某一样本,把信息输入网络中。
2、经过各节点间的衔接状况正向逐层解决后,获取神经网络的实践输入。
3、计算网络实践输入与希冀输入的误差。
4、将误差逐层反向回传至之前各层,并按必定准则将误差信号加载到衔接权值上,使整个神经网络的衔接权值向误差减小的方向转化。
5、対训练集中每一个输入—输入样本对重复以上步骤,直到整个训练样本集的误差减小到合乎要求为止。
吉林网络运维学习都须要会什么?没基础可以吗?
网络运维相对软件开发来说要便捷很多,没有基础是可以学习的,单纯的学习运维,找公司的难度要大很多,倡导启动系统的学习,阶段一:Linux 与网络基础(116 课时)模块:零基础体验、网络基础、Linux 系统治理、Linux 网络服务1. PC 主机与 Linux 初体验(线上&串讲)2. PC 主机装置 Linux 实战(线上)3. 了解 IP 地址!必定的(线上&串讲)4. 搭建VMware 虚构环境(线上&串讲)5. Linux 基本操作~去看看(线上&串讲)6. 网站与域名常识扫盲、域名放开及备案(线上&串讲)7. 构建 LAMP 网站平台(线上&串讲)8. 加密解密&熊猫烧香病毒再现(线上)9. 木马与后门DIY(线上)网络基础(24)1. 计算机网络参考模型OSI 和 TCP/IP2. 网络传输介质与布线3. 替换机基本原理与性能4. 网络层协定与运行、ARP 攻打与诈骗的原理及运行5. 静态路由原理与性能6. VLAN 与三层替换机7. 网络层协定初级常识:IP 分片原理、IPv6 协定(线上&串讲)Linux 系统治理(48)1. Linux 罕用命令精讲2. 目录和文件治理3. 装置及治理程序4. 账号治理5. 权限及归属治理6. 磁盘治理7. 文件系统与 LVM8. 主机 RAID 及性能实战9. 疏导环节与服务控制10. 进程和方案义务治理11. 系统安保、PAM 安保认证、端口扫描 文件系统深化,了解 inode 与 block、硬链接与软链接、复原误删除文件、剖析日志文件Linux 网络服务(28)1. Linux 基础网络设置2. DHCP 与 DHCP 中继原理与性能3. Samba 文件共享服务(线上)4. FTP 文件传输服务(线上&串讲)5. DNS 域名解析服务(一)6. DNS 域名解析服务(二)(线上&串讲)7. Postfix 邮件系统(一)(线上&串讲)8. Postfix 邮件系统(二)(线上)9. 远程访问及控制10. 部署 YUM 仓库服务;NFS 共享服务11. PXE 高效批量网络装机12. Cobbler 智能装机名目实战(4)初创公司主机变革方案阶段指标:1. 驳回微电影方式,经常使用实在的配件主机启动演练,网络原理驳回了 Flash 动画方式,成功极速入门2. 能够把握计算机网络、安保与 Linux 系统的基础常识,会启动 Linux 系统治理,能够搭建企业罕用的Linux 服务3. 具有基本的网络运维、Linux 基础运维的才干阶段二:Linux 企业级运行(132 课时)模块:Shell 脚本、Linux 安保、Web 主机、群集、MySQLShell 脚本(20)1. Shell 编程规范与变量2. Shell 编程之条件语句3. Shell 编程之 case 语句4. Shell 编程之正则表白式、sed 与 awk5. Shell 编程实战:开发 MAC 记载与端口扫描脚本、开发系统监控脚本(名目案例)Linux 安保(8)1. iptables 链表相关与婚配流程、iptables 规定编写2. 应用 SNAT 战略共享上网、应用 DNAT 战略颁布内网主机、编写防火墙脚本、firewalld 防火墙Web 主机(38)1. Web 基础、HTTP 协定剖析、GET 和POST 方法2. 源码编译构建 LAMP3. Apache 性能与运行,日志治理、日志宰割4. Apache 网页优化 优化深化、成功防盗链、ab 压力测试、prefork 与worker 上班形式原理与优化 装置与性能 访问控制、Nginx 虚构主机、部署企业 LNMP 架构 运行部署、Nginx+Apache 动态分别(名目案例)9. Nginx 优化与防盗链10.部署 tomcat(2 课时) 负载平衡群集2.部署 LVS-DR 群集、LVS-DR 数据包流向剖析、LVS-DR 中的 ARP 疑问群集(22) +Keepalived 群集 搭建 Web 群集部署方法 、日志治理、参数优化+tomcat 群集(名目案例)(2 课时)+tomcat 动态分别(名目案例) 数据库初体验 数据库操作 索引与事务 数据库治理 全量备份与复原MySQL(44) 6. MySQL 增量备份与复原7. MySQL 存储引擎 MyISAM 和 主从复制(名目案例) 读写分别(名目案例)10. MMM 高可用性能及缺点切换、性能 MySQL 多主多从(名目案例) 高可用、MySQL 缺点排查阶段指标:1. 面向技术优化,以企业实践的名目案例启动训练,积攒运维阅历2. 能够把握 Shell 脚本、安保,熟练部署 Web 主机、MySQL 数据库及其优化,深化了解群集原理并部署3. 具有 Linux 群集、运行运维的才干阶段三:云计算与运维智能化(120 课时)模块:缓存及减速、监控、散布式文件服务、虚构化、大型网站架构、运维智能化、云计算实训模块 实训专题缓存及减速(12) 代理主机运行:传统代理和透明代理 ACL 与日志剖析工具 sarg、反向代理 网站减速、部署Web 群集(线上) 缓存减速运行(2 课时)5.高性能内存对象缓存 Memcached 原理与部署、Memcached群集部署监控(8) 1.企业集中监测Cacti(线上&串讲) 监控服务 部署与 Zabbix 平台的经常使用散布式文件服务(8) 1. 企业远程备份同步 rsync 他乡备份、rsync+inotify 实时备份2. MFS 散布式文件系统原理与部署、MFS 劫难复原与在线扩容容器&虚构化(28) 1. VMware 入门、ESXi 系统性能(线上&串讲)2. KVM 架构、装置与性能、基本色能治理、初级性能治理3. KVM 灵活迁徙、性能优化4. Docker 架构、镜像及容器操作5. Dockerfile 生成镜像、数据卷与数据容器、Docker 网络通讯6.成功密钥SSH 远程登录、构建 Nginx、构建 MySQL、构建LNAMP 架构、构建Tomcat7. 容器日志实战8. 基于 Kubernetes 构建Docker 集群网站架构与运维智能化(48) 1. 社交网站架构(8 课时)1) 搭建SVN 主机2) 部署社交网站3) 对主要主机启动双机热备4) 对主机启动压力测试及性能调优2. 百万PV 网站架构Redis 主从复制的特点、Redis 的运行场景、搭建 Redis 主从复制3. 千万PV 网站架构1) RabbitMQ 开源信息队列系统的上班环节、经常使用场景、搭建RabbitMQ 集群2) Jmeter 压力测试工具4. Ansible 或 SaltStack 智能化运维(名目案例)(8 课时)5. MongoDB 部署(8 课时)6. 其余裁减名目(16 课时,依据学员状况选用)云计算(16) 云 计 算 OpenStack( 项 目 案 例 ) 1)OpenStack 体系架构、各个组件的性能2) 部署OpenStack 云平台,成功相应的性能和治理义务3) 在 OpenStack 平台外部署系统镜像,并装置网络服务阶段指标:1. 面向虚构化、云计算和运维智能化初级运行,经过企业级名目积攒运维阅历,练就入迷入化的技术2. 能够把握监控、散布式文件服务,熟练部署大型网站架构及优化,能够搭建云计算和运维智能化运行环境3. 具有大型网站架构、云计算运维的才干4. 名目实施成果图参考阶段四:Python 运维开发与大数据(80 课时)模块:Python 基础、Python 运维开发、Web 前端基础、Django Web 开发、Python 大数据实训模块 实训专题Python 基础(40) 引见与经常使用;Python 变量与数据类型;Python 字符串与列表;Python 元组与字典 条件判别;Python 循环 函数与模块4.意识面向对象;类与对象:类的定义、类与对象、类的属性5.类与对象:类的方法、类与对象综合案例;类的封装和承袭(加答疑、练习,8 课时)6.文件读写与指针、文件和目录操作7.意外解决 操作数据库:python 操作 mysql;Python 操作 redisPython 初级与运维开发(20) 2. 进程和线程、Socket 网络编程、Python 成功便捷的聊天程序3. 运维运行:Python 成功子网划分、python socket 做监控、多线程扫描端口、探测 Web 服务品质4.其余裁减名目案例一、网页制造基础:HTML+CSS1.走进HTML;网页穿上漂亮外衣2.列表表格及表单Web 前端基础 二、经常使用 jQuery 制造网页特效 基础、Javascript 对象 基础 选用器与事情1.搭建 Django Web 开发环境;创立 Web 名目及运行;MVC模型;Django 的 MTV 框架2.更新Web 名目及运行Django Web 开发 衔接 MySQL 做增删改查 开发 Blog5.通讯录6.开发并部署BBS 论坛名目 架构组成2.离线装置Hadoop 生态环境并性能运行 部署Python 大数据 4.经常使用python 编写 hadoop 程序5.经常使用亚马逊云AWS 启动hadoop 大数据操作实例引见 python 框架 mrjob 经常使用实例引见 在AWS 上运转的性能比拟阶段指标:1. 基于运维的开发,优化运维档次,关上职业开展空间2. 能够把握Web 前端基础、Django Web 开发、Python 运维开发,能够搭建大数据运行环境, 打造智能化运维平台3. 具有Web 开发、运维开发、大数据运维的才干
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链接:图灵程序设计丛书].深度学习入门:基于Python的实践与成功
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