新鲜热辣！全网最早测评 Anything4.0 模型，二次元 AI 绘画再升级

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向人工智能寻求艺术

又一款重量级2D AI绘画模型发布。

今天给大家带来的是一篇新鲜又火爆的anything4.X模型评测，这也可能是全网最早测试anything4.0模型的文章了。

我们之前提到过，大量使用768+HD训练的SD1.5模型，大大提升了整体模型水平。之前号称比NovalAI更厉害的Anything系列，凭借Anything3.0一鸣惊人，成为国内二维模型系列的领头羊。

今天发布的anything 4.0不只是一个4.0版本，还有一个类似beta版的4.5版本。最大的变化就是原生高清了。到底有多高清呢？我们仔细看看上面的图片。

以下测试提示来自 Elemental Codex 1.5 版本。

原图分辨率：1280*768

原图分辨率：1280*768

原图分辨率：1280*768

使用竖屏，更适合手机阅读，原图分辨率为768*1280

直观来看，整体风格和现在流行的anything 3.0是一致的，这里有两个重要的改进：

首先，在1280*768的横屏下，几乎没有出现字符重复的现象，这一点值得称赞。

其次，得益于模型的高清输出，很多原本冗长的咒语可以得到大大的简化。

以上分辨率的输出都是直接算法输出，并没有用到高分辨率修复hire.fix函数，大家可能已经意识到只要稍微用一下高分辨率修复，就能实现壁纸级别的输出。

所以，我们也测试了这种可能性。

元素法典测试图表 - 渡鸦法师

原图分辨率：1920*1152，双击图片可放大

在上面这张Raven的测试图中，我们开启了hires.fix高分修正功能，并利用latent算法，成功实现了1920*1152的输出，这已经是1080P壁纸的水平了。

当然，根据我们的测试，目前的hires.fix算法已经经过多次改进，但仍然会对原图产生一些不可预知的修改，用户需要自行摸索参数组合。

其实我们也测试了1920*1152的直接输出性能（需要足够强大的显卡），测试结果如下：

画面比较模糊，而且模型内部好像有放大机构，所以构图可能会丢失，不过整体效果还不错。

对于初学者来说，在日常应用中，建议采用以下相对简单、清晰的升级工作流程。

1. 使用 1280*768 分辨率正常输出图像（细节损失最少）。然后将其发送给额外人员。

2、使用extras功能，调整放大倍数为2，使用swinIR模型进行放大，这样基础规格1280*768的图片就可以无损放大到2560*1536的3K级别图片了。也可以尝试将放大倍数提高到3.5以上，这样就可以输出真正的4K图片了。

在“万物3.0”时代，画质被限制在768*512，要达到2560*1536，输出后需要将图片放大3倍，此时由于原图质量不够高，细节还是会丢失。

在anything4.X时代，画质的提升目前来说非常巨大，完全可以hold住1280*768的规格，这样通过2X甚至4X的画质提升输出，完全可以流畅的达到4K壁纸级别的输出。

最后，就像anything3.0自发布以来就被当做融合模型的一个很好的基础素材一样，anything4.x也是一个很好的二次创作的基础。在anything4.0之前，其实还没有真正达到768+基础训练的二维模型，可以说这是高分辨率时代的最后一个短板，补上之后，AI绘画又会有一个伟大的飞跃。

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