产品设计之搜索：入口、功能与运营策略的关联

搜索是用户在产品中解决需求的快捷途径，搜索既是一个入口，又是一个功能。

搜索产品设计存在于每个产品中，涉及到词汇、搜索展示逻辑等，是后端产品经理的基本技能。

产品设计的方向可以概括为三个部分：入口、搜索前的feed展示、结果。

搜索不同于查询，有很多相关功能需要一起规划，一个搜索的迭代会涉及到其他周边功能甚至运营策略的调整，下图中投资专家的推荐逻辑其实是运营同学给出的，为了利用搜索提升产品转化

Query 就是给出查询结果，逻辑是单行的，产品经理在设计搜索之前要注意搜索和查询的区别。

尤其在电商搜索中，SKU单元繁多，每一次搜索都会涉及到不同的后端接口，虽然前端展示的是一个搜索条目，但背后却有大量不同的数据和产品类型接口。

我们以电商网站搜索为例，介绍一下搜索背后的基本逻辑。

搜索网站

站内搜索是指在产品内部提供搜索结果，不与外界建立任何联系，专注于自身业务和逻辑，最大程度地将查询与站内产品进行匹配，用户可以得到自己的查询结果，平台给出的结果也相对准确。

搜索产品设计分为搜索入口、排序、展现形式、搜索范围，其中展现形式和搜索范围概括为不同的产品形态结果。

这里我们用一个产品形式的结果来说明

大部分场景下，搜索框中用户的描述都是比较混乱或者不明确的，这里对应的标准文案就是产品经理希望用户在查询拆分之后给出的搜索文案。

例如吃早餐。用户可能会说“我早上吃了一个苹果”。

其实对应的结果就是早餐+苹果。

为了规范查询，并与产品进行匹配，这个过程主要有两个方面。

上面两个流程：处理和匹配。是整体用户搜索完成后，后台系统给出的逻辑节点。这两个节点是怎么完成的呢？这里我分别讲解一下。

查询处理

为了解决上述问题，大多数场景下用户输入的文字都是比较杂乱的，因此查询系统需要对用户输入进行分词，因为用户输入的内容大多数情况下肯定是多维度的组合。

例如：“我今天下午锻炼了3个小时”

其中包括：主题：我，时间：下午，持续时间：3 小时，内容：体育

如果不拆分上述内容，系统将无法通过将其与商品匹配得到任何结果。

为了满足用户在这种多维度的内容输出场景下获得精准结果的需求，需要将用户query按照一定的逻辑拆分成多个词。目前主流的分词方法有三种：

词义切分

这是比较正规的识别方法，不同于匹配，利用句法信息和语音信息来处理歧义词，虽然这种分词方法还不成熟，但未来可以大大提高搜索准确率。

统计分词

根据短语统计，我们可以发现两个相邻的单词出现的频率最高，所以这个单词非常重要，可以作为用户提供的字符串中的分隔符，这样我们就可以分词了。例如，“my,your,many,here,there”等，这些词出现的频率比较高，所以我们可以将它们从这些词中分离出来。

说完了分词，产品开发者还需要注意分词中出现的同义词的处理，比如用户搜索了“how to xx”，又搜索了一句：“how xx”。

这里的“how”和“how”其实是两个相同的词，利用这些相似的词进行搜索匹配，可以增加查询与内容的匹配度，增加搜索结果的数量。

上图中搜索结果如下，这是同义词的处理。

除了同义词，还有另外一个词：特殊词处理。它也能提高查询的搜索准确率。用户在输入时经常会输入一些无效词。例如，“I ate an apple today”，对于“了”这个单词来说就是无效词。

所以产品经理在进行搜索分词的时候，应该结合自身业务建立忽略词库，忽略此类无效词，避免干扰搜索结果。

查询匹配

完成查询分词之后，接下来就是将分词与商品进行匹配，常见的两种方法都是根据标题所包含的信息量来进行区分。

需要注意的是，Apple、I、Today、One都有各自对应的词库，不同业务线需要分别填写和维护上述四个词库，显然本例中Apple的食品名称词库的维护工作量比较大。

如果信息量很大，这里的信息量大就是指标题包含大量的产品，常见的例子是度假产品：“成都一日游”，结果会很多，需要计算标题和用户搜索查询的相关度进行排序，优化排序结果，把用户最想要的结果放在最前面。

当然以上两种解决方案都会导致分词失败，导致结果匹配不上，解决办法是取部分分词结果，提示用户可能需要的搜索结果，让用户重新选择

不同的搜索设计

第一种方法是关注输入

顾名思义，这种产品设计就是把所有的输入都集中在一个搜索框里，用户的使用成本最低，体验最好，但处理复杂度不应该太高，这样技术成本低，准确率最好。

第二种方法是对输入进行分类

瓜子二手车的搜索也是集中式输入，但可以设计分类输入，列出不同类型的搜索信息，最后点击提交。不过这种设计只适用于内容信息架构比较结构化的产品，有单独的字段来描述不同类型的数据。

如果内容结构不良，输出也会不准确。

围绕搜索引擎的 SEO/SEM

由于我们之前花了很多篇幅讲解搜索产品的设计以及背后的逻辑，所以 sem\\seo 很容易理解。大部分搜索引擎都是通过查询关键词进行匹配或者拆分，为此使用频率高、业务关键的关键词就成为了用户找产品的主要查询。于是就出现了两种操作方式：

sem：搜索引擎营销利用搜索引擎进行精准营销

步骤1：购买词、扩词、找关键词。可以查看竞争对手

第二步：登陆页。用户通过关键词输入后，需要一个登陆页面进行转换。

SEO：搜索引擎优化利用搜索引擎规则来提高搜索结果排名

步骤1：查询用户最常使用的关键字

第 2 步：生成与关键词相似的内容标题

搜索设计：结构化和基于路径

如果没有结构化的搜索设计会出现什么问题？

在搜索的时候，是应该让用户手动输入，还是让系统提供选择？如何才能做到信息字段筛选和信息字段搜索一一对应，不遗漏，效率更高？

如果没有针对用户路径的搜索设计，会出现什么问题？

用户搜索到的结果并不是他们真正需要的，但是给出的结果却不是用户真正搜索的。

4点回归搜索设计的本质

参考：

好了今天的周末分享就到这里，我会坚持每周写两篇原创文章的~