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产品分析:探寻从0到1可复制战略战术,打破思维局限

SEO攻略 2025-05-27 14

我们开展产品剖析工作,其本质在于探寻一种模式,旨在解析一个产品从无到有的可模仿的战略与策略。

以往在进行产品剖析时,众多同学包括过去的我,常常亲自上手尝试产品,随后将体验到的优点与不足一一列出,汇编成一份详尽的报告。部分同学还会在此基础上提出改进建议。总体而言,这类分析报告主要聚焦于对单一产品的体验感受。然而,这种分析视角存在较大的局限。即便加入了竞品对比分析,思维上的局限仍然显著。自去年起,我开始涉猎产品盈利模式和广告推广,同时不断吸收业界大咖的见解,这才对产品从无到有的全过程有了全面的理解。必须坦言,这样的认知让我深感震撼。在流量运营策略、产品需求挖掘、增长黑客策略的制定以及盈利模式设计等方面,都让我心生敬畏。

我们对产品进行深入研究,其核心在于探寻一种模式,即分析一个产品从无到有的可复制策略与技巧。若有人分享其产品成长历程,而你发现其中存在众多难以复制的要素,那么这样的分享对你而言可能价值有限,你很难从中汲取有益信息。我们之所以持续不断地学习,热衷于聆听行业大牛的分享,其根本目的是为了掌握一些实用技巧,使得产品的成长过程能够如同解算数学公式一般,只需提供相应的条件和数据,便能够得到我们期望的成效。

那么,让我们回到正题,探讨为何要进行产品剖析?其目的在于挖掘优质产品,探究其成功之道,以便我们也能打造出卓越的产品,最终实现抱得美人归,攀登人生高峰;而产品分析通常包括六个关键步骤(这些步骤并无固定顺序,可根据个人习惯来安排):

1)产品用户(流量)规模分析

2)产品流量分析;

3)用户需求分析、用户群分析;

4)产品体验分析;

5)产品变现分析;

6)竞品分析(上面5步都要再走一遍);

产品分析,理应基于数据的支撑,我们并非乔布斯,无法凭空创造需求。然而,我们有能力去探寻需求所在。因此,我们的需求、产品以及分析,必须建立在可靠依据之上,至少要能够经受住考验。我们应摒弃主观臆断和空想,切实开展产品调研与分析。在分析过程中,提炼出可行的策略。接下来,我们将详细介绍产品分析的六个关键步骤。

1.用户规模(流量规模)分析:

挑选一款产品时,我们首要关注的是其用户群体的大小,旨在探究该产品究竟覆盖了多大的市场,用户基数或流量规模如何,以及它在市场上的具体地位。一般情况下,我们可以借助以下两款工具来初步了解。在线上平台,借助SimilarWeb等工具可以轻松浏览(亦或SEMRUSH这一竞争对手研究服务,它能揭示任何网站或域名的自然搜索和广告关键词,功能强大,一试便知),以宝宝树(宝宝树 - 专注于怀孕、育儿的大型育儿网站社区)为例,我们能够对其规模进行深入分析。只需直接访问宝宝树的官方网站,点击SimilarWeb的Chrome插件图标,即可查看到宝宝树在全球的排名为第4087位,在国内的排名为第194位,同时,该网站的月访问量大约为1190万人次。

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每次访问停留时长为2分48秒,每次访问页面量为2.91页,据此可估算该网站的日均页面浏览量(PV),其跳出率为54.42%。在“shopping>children”这一细分市场,该网站的排名位于第四位。若您对此感兴趣,不妨浏览一下,在儿童购物网站中,哪些网站位列前茅,只需点击“Shopping>children”这一链接即可(实际上,有时还能获取到竞争对手的相关数据),您将看到如下所示的图表:

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在这部分内容中,您是否感觉到了一些耳熟能详的名字?例如乐高。您会发现,宝宝树的网站数据相较于其他网站,确实存在一定差距。具体来说,用户的浏览页面数、平均停留时间和跳出率等指标,均不及列表中的其他网站。那么,这又是为什么呢?作为产品经理,你需要深入探究其背后的逻辑。例如,需从产品定位入手——宝宝树并非单纯的购物平台,实则是一个育儿交流社区,而乐高等类似网站则专注于购物领域;同时,还需考虑用户的特性与行为动机,以及网页设计的合理性,综合分析导致这一现象的深层次原因。考虑到产品定位,我们需分析数据,因为经验表明,社区用户的页面访问量理应低于单纯购物网站。为验证此观点,我们可选取知名社区如百度贴吧、雅虎问答,以及知名电商平台如京东、亚马逊,进行数据对比分析。观察结果显示,数据确实如我们所预想的,社区网站的页面访问量明显低于购物网站。具体数据如下:,如图所示:

京东流量情况:

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百度贴吧流量情况:

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亚马逊流量情况:

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雅虎问答流量情况:

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这些数据揭示,购物网站的用户相较于普通社区论坛的用户,其停留时长更长,且活动更为频繁。

在产品经理进行产品剖析的过程中,务必秉持“敢于设想,谨慎验证”的原则。得出的结论理应基于详实的数据支撑。至于诸如跳出率、停留时间等数据的成因推断,是否需要进行深入分析?这便留作一个供大家思考的问题吧。

我们主要利用App Annie这一平台对APP的规模进行预测,重点参考的是总下载量以及日活跃用户数和月活跃用户数这三个核心指标。以手机百度(iOS版)为例,在App Annie上,我们能够进入“下载与收入”这一模块,查看从2015年3月至2017年4月期间手机百度APP的下载走势和总下载量。至于日活跃用户数和月活跃用户数,由于网站尚未提供此类数据,产品经理需依据自身对产品留存率的了解来预测产品的日活跃用户数量和日活跃用户上限(详见我的文章:《如何通过留存率预估产品用户量的天花板》)。

在下载趋势的整体分析中,仍有大量数据等待深入挖掘。例如,我们发现手百在2016年3月至2016年9月期间,其产品下载量急剧下降。那么,这一现象背后的原因究竟是什么呢?我们可以从产品功能更新的角度、流量运营活动的层面、竞品分析以及用户反馈等多个维度进行对比研究,进而得出我们自己的结论。App Annie提供的下载趋势图表中标注了产品更新的节点,点击这些节点后,可以详细了解每个时间段的更新功能。借助这些更新节点和用户评价,我们或许能够探究出产品下载量下滑的根本原因。尽管如此,这种数据分析和深入思考的过程未必能揭示全部真相,但无疑能让我们对分析的产品有更为深入和明确的了解。

App Annie下载量分析

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一般而言,借助这两个工具,我们大致能够掌握网站或APP的用户规模以及基本的数据信息。

2.流量分析

经过对前一步骤的深入剖析,我们对于该产品的用户群体及其规模范围已建立起初步的了解。接下来,我们将转向对产品流量的深入研究。流量分析的核心目标是:探究产品流量的来源渠道、引流手段以及流量结构。具体而言,这包括流量源自何处、采用何种途径吸引流量以及产品流量具体包含哪些方面。了解情况的人都知道,仅凭不懈努力打磨一款产品,最终实现产品爆发的情形虽非全无,但实属罕见。概率学的知识告诉我们,这样的成功几率极低,令人咋舌。因此,从事产品开发的朋友们,除了掌握产品设计理念,还需具备流量运营的智慧。流量运营的策略多种多样,其中深浅不一。尽管如此,对于流量分析的基本方法,我们还是可以共同进行一番探讨。

实际上,流量运营的剖析同样不可或缺用户需求的研究,我们进行的各项举措无不以用户价值为核心,若缺乏用户价值,商业价值亦无从谈起。

互联网产品的流量主要被四大类平台所分割,分别是搜索引擎、社交工具、应用商店以及电商平台;这些平台之间存在用户重叠现象,而我们所开发的产品,其流量主要来源于搜索引擎、社交平台以及应用商店。

分析工具:

在网站应用领域,流量分析工具除了之前提到的similarWeb,还包括SEO相关工具。在国内,这类工具的代表有爱站网(/reg.php?)以及站长之家(站长之家 - 站长资讯 | 我们致力于为中文网站提供动力!)。国外知名的竞争研究服务工具是SEMRUSH,它能够展示任何网站或域名的有机搜索关键词和广告关键词。

对于应用程序,主要参考的是App Annie和apptopia这两大平台,它们提供包括移动应用下载量、软件开发工具包、收入及使用数据在内的综合信息。

以宝宝树的网站为例,我们仍需对其进行深入剖析(值得一提的是,宝宝树还拥有一款独立的应用程序,该应用亦需独立分析),在分析过程中,我们继续运用similarWeb这一分析工具,点击进入“来源”标签页,便能够观察到宝宝树的流量主要来自搜索引擎。

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此处存在两种推测:一是关于免费搜索流量,宝宝树在搜索引擎优化方面表现卓越,通过优化搜索关键词,吸引了大量来自搜索引擎的免费访问者;二是关于付费流量,宝宝树在搜索引擎推广方面投入了相当资金,购买了众多关键词广告。

打开SimilarWeb这一工具,我们可以观察到宝宝树所购买的关键词数量并不庞大,这表明该网站拥有大量通过自然搜索途径获得的流量,具体如图所示:

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为了核实假设,此刻您需借助一些专注于搜索引擎SEO流量分析的软件,其中较为普遍的包括ChinaZ(百度权重查询——站长工具)以及爱站网(/reg.php?)。以ChinaZ为例,进行深入分析后,我们大致能掌握该应用在搜索引擎上的流量状况,如图所示。

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