AI 驱动的角色幻想创作平台，让创作故事而非单张图片成为可能

创建故事，而不仅仅是图片

作者：博文

编辑丨海瑶

标题图片：Midjourney

AI绘画已经火爆两年了，但还有一批人并不满足。

对他们来说，仅有极其精致的画面是不够的，他们希望赋予画中的人物更完整的性格、好恶、生活经历、人际关系、世界观，让他们有血有肉，仿佛真实存在一样。

“这就是为什么我们的产品被称为‘AI驱动的人物幻想创作平台’，而不是像AI绘画这样的描述。”胡秀涵说。

90后胡秀涵在2022年12月创立“看见概念”团队，当时AI绘画正引发大规模讨论。他最近刚完成天使轮和Pre-A轮融资，总金额超千万元，投资方包括源码资本、奇绩创坛等。

他们的产品“乜塔”今年4月刚刚上线，分为微信小程序和APP两个体验渠道。

今天凌晨，他们还推出了自主研发的开源二维大模型Neta Art XL。

图：Neta Art XL模型生成效果展示

作为一位真正的二次元世界资深人士，胡秀涵深谙同人创作的生态，他提出，无论是基于现有IP的二次创作，还是原创的故事和角色，本身都是粉丝内心创作欲望的体现。

但进行二次创作的人毕竟还是少数，大多数人的创作能力（特别是在图像方面）不足。

这时候就需要一个工具来填补这种创造能力的缺乏。

近千个可选标签，创造故事而非单张图片

相较于塑造单一形象，哪吒的“创造人物故事”能力直观体现在两个方面。

首先，平台收录了大量成熟IP图片，包括《原神》《明日方舟》《回到未来1999》等游戏，《咒术回战》《排球》《Fate系列》等动画，总计现存图片近500幅。

基于这些图像，用户可以通过更换服装、表情、动作、场景等轻松进行二次创作。

有近百种图像风格可供选择，例如特定艺术家风格、厚画、赛璐珞、像素小雕像等。

当涉及到具体的细节，例如人物的表情、动作和服饰，画面的灯光和镜头，场景的特点等等，都有近千个可选择的标签。

除了最经典的文字提示之外，NieTa还提供了“图片Nie”，也就是你可以上传手机相册中现有的图片或者之前生成过的图片进行二次创作。

同时，“CP图”需要对两个角色分别进行描述，再套用平台提供的CP模版（如证件照、弯腰拥抱、亲吻等），就能直接看着自家的CP结婚了。

画面完成后，平台还具有添加字幕、台词、图像拼接等功能，可以直接创作漫画、讲述故事。

一般生成一张图像大概需要10-30秒。

第二个功能，就是巅峰之作的核心功能“奇妙的旅程”。

该平台提供了类似橙光游戏的玩法，目前有校园、异世界、娱乐圈等多个故事模板，用户可以使用已有IP角色或者自己原创的角色进入这个故事，面对不同的场景需要做出选择。

当遇到这些场景时，用户需要根据自己的选择输入提示并创建相应的场景。

这个功能对于普通人来说可能有些难以理解，但是对于养成OC（原创角色）的同人创作者来说却是恰到好处的。

养成OC其实就是在完善原有的角色设定，除了长相、衣着、性格、喜好之外，更加具体深入的构建角色的童年、社交圈、性格缺陷、魅力来源、成长世界观等，最终可以扩展成一部完整的小说或者漫画故事，或者用来在网络社区与其他OC养成者进行社交。

为了完善原有的人物设定，创作者常常将人物放入某个场景，想象他或她在面对特定剧情时会做出怎样的选择。

在此之前，OC发展的后期，要么自己动手，创作图像或小说，要么花钱找圈子里的人委托写作、手稿和角色歌曲。

但现在，基于捏合平台就可以做到。就像《奇异之旅》玩法上线时页面上的那句话：“探索角色更多的侧面。”

目前，社区产出的60%到70%都是带字幕、多图的漫画类作品。胡秀涵还透露，现在他们的平台有近50万用户，其中70%是女生，大部分都是比较年轻的。

“他们中一个共同的标签是，很多人都写过小说，或者从事过同人小说创作。他们其实有非常强烈的愿望，希望以更形象的方式表达自己的内心想法，让更多人看到，从而在内心建立起正向的反馈，”他说。

不过目前NieTa平台并没有明显的付费点，生成图片时消耗的“力量”类似游戏中的“体力”，可以随着时间慢慢恢复，也可以通过社区点赞、分享等方式获得。

对于“力量值”是否会类似游戏中“月卡买体力”的玩法，胡秀涵并未发表评论，但他分享了目前平台上已有的两种玩法。

首先，得益于国内繁荣的周边物流供应链，NieTa还提供了将用户原创角色定制成亚克力吊牌或者巴极（二次元宅男圈里的周边徽章）等周边道具的渠道。

其次，从长远来看，用户创造的角色可能会成为本身具有内容价值的产品，可以出租或出售给第三方。

“就像OpenAI的GPT商店一样，开发者可以把自己定制的GPT放到市场上供其他用户使用，并从中收取佣金。但现在GPT还没有落地，可能意味着单凭提示的价值不高，或者至少不能形成一定的经济周期。所以核心点还是在于被出售的资产本身。”胡秀涵说。

两年前成立的15人团队，互联网曝光量达2.5亿

刚满30岁的胡秀涵2014年毕业于北京大学，获得智能科学和经济学双学位，随后又在美国哥伦比亚大学获得硕士学位。

他先加入Meta的视频策略组，担任约30人团队的技术总监，主要负责Facebook、WhatsApp、Instagram三个平台的全套视频相关的技术解决方案。

即在做短视频、短剧、新闻、游戏直播的时候，负责内容管理、视频插播广告的系统对接、版权数据分析等。

当时，他认识了“看见概念”团队现任合伙人兼CPO宋宇军，宋宇军拥有清华大学学士学位和卡耐基梅隆大学人机交互硕士学位。

胡秀涵称，由于他们最初是做内容的，在Meta阶段就能凭借7%的头部内容获得平台90%的播放量，因此对不同市场、不同内容类型的需求变化比较敏感。

2018年，胡秀涵回国加入阿里巴巴，带领团队参与2019年双十一大规模数据可视化高性能渲染工作。

2020年加入上海B轮独角兽特赞科技，担任技术副总裁，从零开始打造公司的内容资产管理产品线。

当特赞新产品线的营收从几十万增长到几亿的时候，已经是2022年12月了。

此时，Stable Diffusion 已经发布 4 个月，它的开源是 AI 绘画火爆的直接原因，也正是基于 SD，其所开发的无数图像生成模型让这一话题不断发酵，将 AI 绘画推向了舆论的顶峰。

彻底改变AI行业的ChatGPT于11月30日刚刚上线。

这些都让胡秀涵感觉到，C端内容生态创作端可能将因此发生重大变化。

于是当月，胡秀涵离家创业，正式创立了“看见概念”公司，目标瞄准二次元社区。

2023年，团队主要基于SD框架进行技术研发，但原有模型的风格对于二次元美学来说不够好，难以与各种镜头的风格相搭配，一些风格很好的模型，机身稳定性较差。

因此团队在生成人物表情、动作、镜头、风格表达的多样性、风格调用的便捷性、多人图像的稳定性等方面进行了大量的研发。

2024年4月，团队正式上线“乜塔”微信小程序。

名字来源于日语单词“Neta”的发音，在ACG圈中常被当做梗或致敬，在同人创作圈中则与“养成OC”“养娃”“角色创作”等概念类似。

NieTa的社交媒体曝光量已达约2.5亿次，位列视频号动漫、游戏类日活排行榜前十，每日用户平均使用时长可达40分钟。

让胡秀涵印象最深的是，有用户利用AI工具，在200天内生成了500多个原创文字。

全新推出的Neta Art XL模型覆盖了13000多个角色和近千名不同风格的艺术家，并且在部分二维专属名词的识别和生成方面也进行了优化。

目前，整个“See Concept”团队共有15个人，其中大部分从事产品研发工作。

团队核心技术成员来自Meta、字节跳动、哔哩哔哩、小马智行等公司，并深度参与二维开源模型AIDXL、视频生成模型开源项目AnimateDiff的开发。

目标人群：曾经在办公室偷懒并在网上写文章的人

事实上，AI绘画应用产品在国内早已经历了一段快速发展时期。

2021年伊始，OpenAI推出了里程碑式的DALL·E模型和CLIP框架，前者被称为2021年第一个令人振奋的AI技术突破，后者则是特殊的“图像识别”，可以将文本与图像联系起来。

此后AI绘画迅速发展，直至2022年8月，Stable Diffusion开源，短时间内诞生了一大批低门槛的AI绘画工具。

为什么NieTa会在此时出现？它和现有的AI绘画工具有何不同？

胡秀涵认为，当图像生成领域开始出现技术创新、产品慢慢浮现时，人们可能倾向于一开始就将其引入到成熟的工作流程中，以快速解决现有问题并快速获得积极的反馈。

而最初关注新技术的人群，大多也是对技术比较敏感、对AI本身感兴趣的人群，这一群体往往更青睐于更专业的工具，自然也希望能够尽快将工具融入到自己的生产流程中。

就像游戏、影视行业的一些公司，他们引入AI绘画，构建新的工作流程，取得了更高效或者更便宜的结果，这时候新技术只是内部消化而已，还没有产品出来。

AI绘画生成的游戏道具图片

不过NieTa并不是一款为了工作效率而使用的创作工具，它是基于特定的创作目的而设计的，是一款泛娱乐产品。

与那些喜欢尝试新鲜事物的AI爱好者不同，胡秀涵提到，他们的用户群体是广大C端，也就是“以前在办公室拍音乐视频、写网文的一群人”。

这个群体的创作是为了乐趣和自我表达，而不是为了解决工作问题或更快更好地完成工作。

在胡秀涵看来，他们带来的通常都是长期的内容创作，这在短期内看似不会产生直接的变现，但从长远来看会形成一个有价值的消费者社区生态。

“所以专业用户其实不屑用我们这样的工具，因为我们有意识地把复杂性都隐藏了。但我觉得一个面向大众的好产品，肯定不是针对先锋用户的。就像我们的用户，他们不是被AI打动了，而是因为对二次元世界感兴趣，来玩我们的产品。”胡秀涵说。

因此在多次采访中，胡秀涵都强调，他们希望NieTa能够成为一个创意平台，有足够多的内容创作者产出内容，形成一个交流的社区。

当然，几乎所有的内容创作平台都面临一个长期困境：内容产出不够怎么办?在胡秀涵看来，最好的办法是让越来越多的人参与到创作中来。

未来，基于更加成熟的代练技术和更大更优质的用户基础，社区中将会诞生越来越多原创的优质角色和以他们为中心的故事，而其中最顶尖的几个，或许会成为新一代的人气偶像IP。

AI绘画：拼凑、融合，还是未来？

不过对于同人圈来说，AI的参与一直是一个比较微妙的事情。

对于很多创作者来说，图像是自我表达的一种方式，但冰冷的机器生成的图像难免缺乏灵魂，甚至有评论称“AI绘画是尸体部位拼凑起来的”。

作为技术开发人员，胡秀涵首先讲解了AI绘画的大致流程：多层神经网络模型会学习图像以及与图像对应的一系列文字描述，然后将图片内容翻译成“高维文本向量”，也就是“读懂图像”。

当翻译足够合理，理解足够深入的时候，模型再进行相反的操作，将一系列的文本描述重新转化成对应的图片。

因此AI绘画​​并不是很多人想象中的像素重组、元素拼接，而是一种理念上的融合创新。

“我觉得AI绘画很像哈利波特世界里的金色飞贼，在使用内容创作模型的时候，其实你要用尽可能多的文字限制，把你最想要的镜头逼到角落里去。”胡秀涵说。

对于这一论调所带来的对AI绘画整体的否定甚至反对态度，胡秀涵也十分冷静。

作为一名老牌2D艺术家，胡秀涵非常肯定，整个2D社区里存在着一大批“沉默的大多数”。他们对AI绘画并没有很强的抵触情绪，对画师和画圈也不是很忠诚。他们没有足够的绘画技巧、时间和精力、资金去委托作品，所以无法开始自我创作和表达。这是这群人最核心的需求。

而且，在胡秀涵看来，除了这一群体之外，AI绘画同样是一股不可阻挡的趋势。

他提到，今年两会，中央电视台用人工智能生成了一系列海报，是一种非常有针对性的鼓励和引导。

另外他们的平台在没有任何投入和推广的情况下，就实现了超过2.5亿的流量曝光，这也说明这些内容一直都有人喜欢。随着技术的不断迭代，人们的思维也在不断变化，未来可能会有更多的人参与其中。

对于AI绘画带来的版权问题，胡秀涵认为，某些内容的创作需要人类的劳动力成本，这是前人工智能时代的经济理论逻辑。

随着人工智能的发展，个体内容的生产和传播成本发生很大变化，需要重新考虑相关问题。

比如，AI绘画的定义，未来可能会发展到需要画家“奉献”的地步。

“画师可以对AI生成的东西进行认证，说这些画抓住了我的本质，然后他们可能要分得一部分收益；没有经过认证、没有授权的AI图像价值极低……总之，未来应该会有一个新的版权价值体系。”胡秀涵说。